Google анонсирует распознаватель жестов с искусственным интеллектом для взаимодействия с Интернетом в режиме реального времени
Коротко
Google анонсировала Airfinger, систему распознавания жестов на базе искусственного интеллекта, которая позволит пользователям взаимодействовать с Интернетом в режиме реального времени с помощью жестов рук.
Он использует комбинацию компьютерного зрения и машинного обучения для точного распознавания жестов рук, что делает его более доступным для более широкого круга пользователей.
Airfinger в настоящее время способен распознавать семь различных жестов, но Google уже работает над расширением своего репертуара.
Google анонсировала новую систему распознавания жестов на базе искусственного интеллекта, которая позволит пользователям взаимодействовать с Интернетом в режиме реального времени, используя только жесты рук. Система под названием Airfinger все еще находится на ранней стадии разработки, но она может революционизировать то, как мы взаимодействуем с нашими устройствами.
Airfinger использует комбинацию компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы точно распознавать жесты рук, что позволяет просматривать веб-сайты, играть в игры и управлять устройствами «умный дом», даже не прикасаясь к экрану или клавиатуре. Эта технология также может иметь значительные последствия для доступности, позволяя людям с ограниченными возможностями использовать мобильные устройства по-новому.
| Прочитайте больше: 10 лучших бесплатных приложений AI Avatar 2023 (iOS и Android) |
Airfinger использует тот же базовый принцип, что и другие системы распознавания жестов, такие как Microsoft Kinect или Leap Motion Controller. Однако вместо использования специального оборудования Airfinger использует фронтальную камеру смартфона или планшета. Это делает его гораздо более доступным и доступным для более широкого круга пользователей. Использование Airfinger фронтальной камеры на смартфоне или планшете также означает, что его можно использовать на ходу, что делает его идеальным для презентаций или встреч, где традиционная система распознавания жестов может быть недоступна или нецелесообразна. Кроме того, программное обеспечение постоянно обновляется для повышения точности и расширения диапазона совместимых устройств.
На данный момент Airfinger способен распознавать только семь различных жестов: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 и 🤟. Однако Google уже работает над расширением своего репертуара. Компания также работает над повышением точности системы, а также ее способности работать в условиях низкой освещенности. Цель Google — сделать Airfinger способным распознавать более сложные жесты и, в конечном итоге, язык жестов. Это принесет большую пользу людям с ограниченными возможностями, которые полагаются на язык жестов в качестве основного средства общения.
Mediapipe может распознавать такие жесты с помощью модели обучения по умолчанию:
- Сжатый кулак (
Closed_Fist) - Открытая ладонь (
Open_Palm) - Указывая вверх (
Pointing_Up) - палец вниз(
Thumb_Down) - Недурно (
Thumb_Up) - Победа (
Victory) - Любовь (
ILoveYou)
Google сделал его доступным для публики на GitHub. Однако тот факт, что над ним уже работает команда R&D компании, говорит о том, что это является приоритетом для Google. Если повезет, в ближайшем будущем мы увидим развертывание Airfinger на устройствах.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
