Google анонсировала первую самосовершенствующуюся модель искусственного интеллекта, которая развивается в миллиарды раз быстрее, чем люди
Разработчики Google DeepMind представили «Promptbreeder (PB): самореферентное самосовершенствование посредством ускоренной эволюции.Эта новаторская разработка обещает новый подход к расширению возможностей больших языковых моделей (LLM) за счет использования возможностей ускоренной эволюции.
| Похожие страницы:: ChatGPT Инъекция, или Как получить от бота максимально возможную реакцию |
В основе этого нововведения лежит осознание того, что интеллект большой языковой модели тесно связан с качеством получаемых ею текстовых сигналов. По сути, чем умнее сигналы, тем более разумными и точными становятся реакции модели. Следовательно, важнейшей задачей является разработка оптимальных стратегий подсказок для эффективного управления этими моделями.
Традиционные стратегии подсказок, такие как цепочка мыслей или подходы к планированию и принятию решений, несомненно, улучшили способности к рассуждению LLM. Однако эти стратегии, часто разрабатываемые вручную, могут не обеспечить оптимальную производительность.
Promptbreeder — это решение, использующее эволюционный механизм для итеративного уточнения стратегий подсказок. Что отличает PB, так это его замечательная способность улучшать не только подсказки, но и собственные возможности улучшения подсказок с каждым новым поколением.
Вот как работает эволюционная схема Promptbreeder:
- Под руководством LLM Promptbreeder генерирует популяцию единиц эволюции, каждая из которых включает две «подсказки к решению» и одну «подсказку о мутации».
- Затем используется генетический алгоритм бинарного турнира для оценки приспособленности этих мутантов на основе обучающего набора и выявления тех, кто работает лучше.
- Этот циклический процесс постоянно возвращается к шагу 1, что в конечном итоге приводит к эволюции поколений «подсказок-решений».
На протяжении нескольких поколений Promptbreeder использует пять различных классов операторов мутации для изменения как «подсказок решения», так и «подсказок мутации». Гениальность этой схемы заключается в том, что эти мутирующие «подсказки-решения» постепенно становятся более разумными. «Подсказки по мутациям» играют здесь решающую роль, предоставляя инструкции о том, как мутировать, чтобы улучшить «подсказки по решению».
Promptbreeder, по сути, представляет собой самосовершенствующуюся, самореферентную систему, работающую в сфере естественного языка. Важно отметить, что он не требует сложной тонкой настройки нейронной сети. Вместо этого он выдает индивидуальные подсказки, тщательно оптимизированные для конкретных приложений.
Первые эксперименты дали многообещающие результаты. Promptbreeder превзошел все другие современные методы подсказок в математических, логических задачах, задачах здравого смысла и классификации языков, включая выявление языка вражды.
Заглядывая в будущее, Promptbreeder проходит тщательное тестирование на предмет его жизнеспособности в построении всего мыслительного процесса. Это предполагает изучение стратегии N-подсказок, в которой подсказки применяются условно, открывая путь для разработки предварительных программ для политики LLM, вовлеченной в состязательные сократические диалоги.
У Promptbreeder все еще есть ограничения по сравнению с экспансивной природой человеческих мыслительных процессов. Топология подсказок остается фиксированной, и Promptbreeder в первую очередь адаптирует содержимое подсказки, а не сам алгоритм подсказки. Человеческое мышление включает в себя многогранные аспекты помимо языка, включая интонацию, образы и мультимодальную систему, которой Promptbreeder еще не обладает.
Читайте другие связанные темы:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
