ВремяGPT
Сколько времениGPT?
ВремяGPT — это интригующий проект, который использует архитектуру преобразователя для прогнозирования данных временных рядов. В частности, разработчики обучили вариант ChatGPT на разнообразном спектре исторических данных, включая информацию о ставках, обменных курсах и других показателях.
Хотя доступ к модели остается ограниченным, автору удалось получить доступ к закрытой бета-версии, позволяющей протестировать Time.GPTвозможности. Важно отметить, что любые прогнозы, сгенерированные моделью, не следует интерпретировать как финансовые рекомендации, поскольку нейронные сети имеют склонность как к творческой экстраполяции, так и к изобретениям. Вместо этого полезность модели заключается в ее предсказательных способностях, примером чему служат прогнозы, основанные на данным такие как объем денежных средств (M2) и ключевые процентные ставки.
Понимание времениGPT
Набор данных, используемый для этого эксперимента, включал данные, относящиеся к 2013 году, а полученные прогнозы продемонстрировали времяGPTвозможность делать прогнозы по различным сценариям. Например, она представила два прогноза: один предполагает, что текущий объем денежных средств и ключевые процентные ставки останутся неизменными в течение всего года, а другой - где эти факторы учитываются наряду с собственными прогнозами модели.
→ Умеренный – если текущий объем денежных средств и ключевая ставка не изменятся в течение всего следующего года.
→ Рассматривается прогноз, в котором учитываются показатели М2 и ключевая ставка, но они также прогнозируются по одной и той же модели, отдельными запросами.
В конце концов:
- В январе 2025 года за 1 доллар в США попросят либо 105.76 рубля, либо 157.58 рубля, сообщает Time.gPT-1
-В январе 2025 года ключевая ставка Центральный банк будет либо ~10%, либо ~17.5%, по ВремениgPT-1
Прогнозы модели предполагают различные результаты для обменного курса и ключевой процентной ставки в январе 2025 года, подчеркивая ее способность ориентироваться в сложных данных. Пока времяGPT может не учитывать все внешние факторы, он все равно демонстрирует значительный скачок производительности, особенно в марте 2024 года. Помните, что работая с этими наборы данных были сложной задачейи, как всегда, важно с осторожностью подходить к прогнозам, генерируемым ИИ.
Похожие темы:
«Вернуться к указателю глоссарияОтказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
