Модель искусственного интеллекта для преобразования текста в речь
Что такое модель искусственного интеллекта для преобразования текста в речь?
Преобразование текста в речь (TTS), обеспечивающее естественное звучание высококачественного голоса из текста с низкой задержкой, было проблемой в течение многих лет. Первоначально он был разработан для того, чтобы письменный текст был слышим для людей с ограниченными возможностями чтения или имеющих проблемы с чтением. Технология преобразования текста в речь используется во многих различных ситуациях, когда чтение непрактично или когда раньше требовались операторы-люди. К ним относятся управление виртуальными помощниками, общение с потребителями в контакт-центре и предоставление инструкций по вождению. В самых популярных системах использовалась сборка предварительно записанных голосовых сегментов в реальном времени. Совсем недавно нейронные сети стали использоваться для создания полностью машинной речи, которая звучит естественно.
| Похожие страницы:: 7 лучших генераторов голоса AI и клонирование голоса для преобразования текста в речь |
Понимание модели искусственного интеллекта для преобразования текста в речь
Почти все персональные цифровые устройства, такие как ПК, мобильные телефоны и планшеты, совместимы с TTS. Можно прочитать вслух любой тип текстового файла, включая документы Word и Pages. Веб-страницы можно даже читать вслух онлайн. TTS читается вслух с помощью компьютера и позволяет читателю выбирать скорость чтения. Хотя голоса различаются по качеству, некоторые из них имеют человеческий тон. Даже звуки, производимые компьютерами, могут имитировать речь маленьких детей.
Особенностью некоторых технологий TTS является оптическое распознавание символов (OCR). Программы TTS могут читать вслух текст с фотографий благодаря OCR. Ребенок может, например, сфотографировать дорожный знак и записать текст голосом.
Типы инструментов преобразования текста в речь
- Встроенная функция преобразования текста в речь: многие гаджеты поставляются с предустановленными инструментами TTS. Сюда входят Chrome, цифровые планшеты, смартфоны, настольные и портативные компьютеры.
- Приложения для преобразования текста в речь: Приложения TTS также доступны для загрузки на цифровые планшеты и смартфоны. Эти программы часто обладают уникальными возможностями, такими как распознавание текста и разноцветное выделение текста. Claro ScanPen, Voice Dream Reader и Office Lens — вот несколько примеров.
- Инструменты Chrome: Относительно недавняя платформа с несколькими инструментами TTS — Chrome. Read&Write для Google Chrome и Snap&Read Universal — два из них. Эти инструменты совместимы с Chromebook и любым другим компьютером с Chrome.
Преобразование текста в речь постоянно проникает в области разговорного искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, который влечет за собой автоматическое распознавание речи (ASR) и обработку естественного языка (NLP). Технология распознавания речи находит все большее применение в службе поддержки клиентов, где она может понимать сложные вопросы, искать ответы в базе данных и преобразовывать текст в речь. В наши дни телемаркетеры используют эти системы, чтобы заменить звонящих людей разговорными роботами, которые способны вести реалистичные разговоры до такой степени, что оператор не требуется.
| Похожие страницы:: 10 лучших генераторов подкастов с искусственным интеллектом, которые помогут вам выделиться из толпы |
Последние новости о модели искусственного интеллекта для преобразования текста в речь
- Voicebox от Meta — это инструмент генеративного речевого искусственного интеллекта, который может преобразовывать текст в реалистичную и выразительную речь. Он превосходно справляется с такими задачами, как удаление шума, синтез текста в речь и межъязыковая передача стилей. Модель искусственного интеллекта работает в 20 раз быстрее и прошла обширное обучение с использованием набора данных, содержащего более 50,000 XNUMX часов нефильтрованного звука. Однако Voicebox поднимает этические и социальные проблемы, особенно в контексте дипфейков.
- VALL-E от Microsoft — это модель TTS на основе трансформатора, которая может генерировать речь любым голосом после прослушивания трехсекундного фрагмента, что является значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями. Эта модель, основанная на трансформаторе, потенциально может изменить способ нашего взаимодействия с цифровыми медиа и сделать звучание систем TTS более естественным. Модель, имеющая внешний вид Dale-1, была выпущена с некоторым скептицизмом из-за отсутствия кода и потенциального мошеннического характера.
- ElevenLabs запустила программу грантов для компаний B2C и B2B на ранних стадиях развития, чтобы интегрировать человеческие голоса искусственного интеллекта в свои проекты. Программа предоставляет 4,000 грантов, разблокируя 33 миллиона текстовых символов на три месяца. Цель состоит в том, чтобы бесплатно предоставить более 100 миллиардов символов для преобразования текста в речь и дублирования ИИ-персонажей на новые платформы.
Последние публикации в социальных сетях о модели искусственного интеллекта для преобразования текста в речь
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктория пишет на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
Другие статьи
Виктория пишет на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
