Машинное обучение
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение является подполем искусственный интеллект (ИИ) и информатика, которая использует данные и алгоритмы для имитации того, как учатся люди, постепенно повышая точность.
Понимание машинного обучения
За последние несколько десятилетий достижения в области хранения и вычислительной мощности позволили создать ряд инновационных продуктов на основе машинного обучения, таких как система рекомендаций Netflix и беспилотные автомобили.
Машинное обучение является важнейшим компонентом быстро расширяющейся области науки о данных. Алгоритмы обучаются с использованием статистических методов для проведения классификаций или прогнозов, а также для выявления ключевых идей в проектах интеллектуального анализа данных. Эти идеи затем влияют на принятие решений в приложениях и бизнесе, в идеале влияя на ключевые показатели роста. По мере расширения и роста больших данных будет расти и рыночный спрос на специалистов по данным. Ожидается, что они помогут определить наиболее актуальные бизнес-вопросы и данные для ответа на них. TensorFlow и PyTorch — это две платформы, используемые для ускорения разработки решений при разработке алгоритмов машинного обучения.
Прочитайте соответствующие статьи:
«Вернуться к указателю глоссарияОтказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
