Агент ИИ
Что такое ИИ-агент?
Агенты ИИ взаимодействуют со своей средой, воспринимая входные данные через датчики, а затем воздействуя на окружающую среду через исполнительные механизмы. Они могут учиться на своем прошлом опыте, приобретать знания и со временем улучшать свою производительность. Структура агента ИИ обычно состоит из архитектуры (аппаратного обеспечения или оборудования) и программы агента (реализации функции агента).
| Похожие страницы:: Введение в автономные агенты искусственного интеллекта (AGI) |
Понимание агентов ИИ
Примеры агентов ИИ можно найти в различных областях, таких как чат-боты, умные дома, программное обеспечение для программной торговли в сфере финансов, виртуальные помощники, такие как Alexa или Siri, и автономные системы, которые играют в игры или запрашивают веб-сайты. Эти агенты могут действовать автономно, принимая решения и совершая действия без постоянного вмешательства человека.
Концепция агентов ИИ тесно связана с исследованием и разработкой интеллектуальных агентов в области искусственный интеллект. Целенаправленное поведение этих агентов считается сущностью интеллекта, и их часто называют рациональными агентами.
Важно отметить, что термин «агент ИИ» может иметь несколько разные интерпретации и вариации в зависимости от контекста и конкретных приложений в области ИИ.
| Похожие страницы:: Топ 5 агентов AGI и AI |
Будущее ИИ-агентов
Свежие идеи от Билла Гейтса пролить свет о будущем агентов ИИ и их преобразовательном потенциале. В то время как критики проводят параллели с прошлыми обещаниями «умных помощников», Гейтс подчеркивает фундаментальный сдвиг в работе агентов, отличающий их от обычных боты.
В отличие от ботов, агенты выходят за рамки явной логики, предлагая динамичное и персонализированное взаимодействие. Гейтс представляет себе мир, в котором пользователи участвуют в диалоге с агентами, которые глубоко понимают их предпочтения, используя информацию из браузеров, электронной почты и сенсорных данных. Акцент на персонализации поднимает вопросы о том, следует ли называть эти сущности агентами или помощниками.
Конфиденциальность — ключевой вопрос для агентов всех типов
Гейтс отвергает идею о том, что одна компания монополизирует рынок помощников искусственного интеллекта, ожидая разнообразия ситуации. Однако такое разнообразие вызывает опасения по поводу общения между агентами и обмена информацией. Возникает проблема: как агенты разных пользователей могут эффективно взаимодействовать и какие данные должны оставаться конфиденциальными?
Есть предположения, что универсальный язык может стать ключом к беспрепятственному общению ботов. Тем не менее, политика, регулирующая обмен информацией, становится критическим аспектом. Возникают вопросы о полномочиях агента раскрывать частную информацию — компании-разработчику, правоохранительным органам или государству. Необходимость ясности по этим вопросам острая, и следующие пять лет должны дать ответы.
Поскольку ИИ-помощники потенциально берут на себя больше обязанностей, например автоматическое вручение подарков на основе напоминаний, Гейтс поднимает острый вопрос: что останется от человеческих отношений, если эти рутинные задачи будут делегированы ботам? Озабоченность вызывает подлинность человеческих взаимодействий, когда автоматизированные системы обрабатывают важные аспекты личного взаимодействия.
Гейтс заставляет нас размышлять над этими глубокими вопросами, призывая общество разобраться с последствиями развития продвинутого ИИ. Будущее, как его представлял Гейтс, обещает смену парадигмы в том, как мы взаимодействуем с интеллектуальными агентами, заставляя нас ориентироваться в пространстве, где пересекаются технологии и человечество.
Последние новости об ИИ-агентах
- Люда, компания по производству пользовательского контента (UGC), управляемая искусственным интеллектом, собрала 7 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, проводимого BITKRAFT и Compound. Цель компании – предоставить пользователям возможность создавать, обучать и запускать собственные ИИ-агенты с помощью обучения с подкреплением в реальном времени (RT-RL). Платформа использует Mels, браузерную симуляцию в реальном времени, для анимации персонажей на основе реальной физики. Люда считает, что ИИ должен быть доступным и расширять возможности, позволяя людям интуитивно понимать агентов ИИ и взаимодействовать с ними.
- Гиперзапись ввел экспериментальный агент искусственного интеллекта, который может просматривать веб-страницы и взаимодействовать с веб-сайтами, как пользователь-человек. Личный помощник может выполнять основные веб-задачи по команде, но уязвим для таких уязвимостей, как фишинг и взлом. Команда сосредоточена на безопасности и правильном развертывании приложения.
- DeepMind разработал агент искусственного интеллекта Ада, почти такой же умный, как человек. Ада может быстро осваивать новые задачи и адаптироваться к изменениям окружающей среды, как и люди. Этот прорыв может иметь серьезные последствия для развития искусственного интеллекта. Ада — первый агент искусственного интеллекта, который обучается в сложных трехмерных мирах, быстро изучает задачи и выясняет, как их выполнять, подобно людям. Однако степень этой способности жить в 3D-моделировании еще предстоит выяснить.
Последние публикации в социальных сетях об агентах ИИ
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
