Генеративный ИИ станет двигателем автомобилей завтрашнего дня
Коротко
Генеративный ИИ может преобразовать автомобильную промышленность, от производства до автоматизации и комфорта и безопасности пассажиров.
Это может помочь проложить путь для программного обеспечения Defiтранспортных средств (SDV) и обеспечивают большую персонализацию, предвосхищая предпочтения пользователя.
Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей можно использовать для профилактического обслуживания автомобилей и удаленных аксессуаров, таких как брелоки.
Генеративный ИИ будет использоваться для повышения эффективности использования топлива, выбросов углекислого газа и производительности транспортных средств, но еще предстоит преодолеть препятствия.
Появление генеративного ИИ принесло с собой большие новые возможности в самых разных отраслях. Это преобразующее изменение должно принести свежие инновации в мир автомобилей.
От производственного процесса до автоматизации, комфорта и безопасности пассажиров — генеративный ИИ способен улучшить автомобильный ландшафт в различных областях.
«Инструменты для генеративного ИИ, включающие обширный язык и изображение. Благодаря моделям ИИ сектор разработки контента теперь имеет массу возможностей», сказал Сарвант Сингх, президент и коммерческий директор MarketsandMarkets. «Среди них автоматизированные генерация контента, улучшенное качество, разнообразие, точность и актуальность контента, а также улучшенная персонализация контента.
«Ни одна область, требующая создания контента, будь то маркетинг, программное обеспечение, дизайн, развлечения или межличностные отношения, не будет затронута генеративные модели ИИ». — добавил Сингх.
В то время как нас уже угощают вкусом силы генеративного ИИ в форме ChatGPT и другие умные чат-боты, эта технология скоро изменит автомобильную промышленность к лучшему.
Расцвет программного обеспеченияDefiнед Транспортные средства
Генеративный ИИ может помочь проложить путь для программного обеспечения Defined Vehicles (SDV), которые будут работать с огромными объемами кодирования, что может предложить клиентам более отзывчивый опыт.
Важно отметить, что SDV смогут запускать обновления и апгрейды по беспроводной сети (OTA), что будет работать аналогично тому, как проходят наши смартфоны. регулярные обновления программного обеспечения ночь в автономном режиме.
Эти обновления могут быть выполнены полностью через искусственный интеллект и может действовать в ответ на аномалию, обнаруженную в рамках транспортного средства программой ИИ.
Сама программа будет способна работать аналогично Amazon CodeWhisperer, компаньону по кодированию ИИ, который в значительной степени опирается на генеративный ИИ для повышения производительности разработчиков за счет доставки предложений кода в режиме реального времени на основе обработки естественного языка. комментарии разработчиков.
Автоматически выявляя и обновляя проблемы с кодированием, генеративный ИИ может помочь поддерживать работоспособность автомобилей и защищать их от уязвимостей на протяжении всего жизненного цикла автомобиля.
Большая персонализация
Мы также увидим, что генеративный ИИ играет ключевую роль в обеспечении более высокого уровня персонализации за счет активного прогнозирования пользовательских предпочтений.
Это может проявляться в алгоритме машинного обучения, который может предсказывать предпочтительные маршруты, настраивать онлайн-рынки и предлагаем рекомендации по обслуживанию на основе заданного маршрута без необходимости ручного ввода.
Например, если вы планируете долгое путешествие, ваша бортовая программа генеративного искусственного интеллекта может определить вашу любимую сеть кофеен в пути и выделить ее на спутниковой навигации.
Это также может автоматически работать для настроек панели инструментов, при этом регулярно используемые функции автоматически становятся более заметными на панелях навигации.
Профилактическое обслуживание автомобилей
В будущем генеративный ИИ будет работать в тандеме с технологией Интернета вещей (IoT) для обеспечения профилактического обслуживания.
Поскольку эти технологии искусственного интеллекта будут присутствовать во всех современных автомобилях, системы IoT смогут отслеживать состояние транспортных средств в режиме реального времени, анализируя массивы больших данных, создаваемых многочисленными датчиками, расположенными вокруг автомобиля.
Как только процесс анализа данных выявляет аномалию или потенциальную проблему с автомобилем, он может автоматически оповещать дилеров, чтобы определить, следует ли отдать автомобиль на техническое обслуживание.
Поскольку экосистема IoT обслуживает каждый аспект вождения, эти меры профилактического обслуживания также могут работать для удаленных аксессуаров, таких как брелоки. Например, если может потребоваться ключ перепрограммирования после обновления программа может связать владельца с местной автомобильной мастерской, чтобы решить проблему до того, как произойдет потенциальная блокировка.
Поскольку технология IoT может программировать ИИ для совместной работы с другими технологиями, основанными на автомобиле, мы можем увидеть искусственный интеллект работать над повышением эффективности использования топлива, выбросов углерода и улучшением характеристик транспортных средств на лету, не мешая концентрации внимания водителя во время поездок.
Путь вперед для генеративного ИИ-автомобилестроения
Естественно, предстоит преодолеть множество барьеров, прежде чем автомобили с искусственным интеллектом смогут сделать жизнь автомобилистов проще и безопаснее.
Одна из ключевых проблем связана с GDPR и будущими законами ЕС об искусственном интеллекте, которые могут влияет на то, как обрабатываются данные программами ИИ, предлагаемыми производителями.
Это означает, что автомобильные фирмы должны быть полностью уверены, что данные, которые они собирают для большей персонализации водителя и индивидуальных модификаций производительности, полностью анонимны в целях безопасности.
Автомобильная промышленность часто позиционирует себя в авангарде инноваций, и мы можем ожидать, что в ближайшие годы производители встроят генеративный ИИ в свои автомобили как средство предоставления более удобной модели взаимодействия с пользователем для водителей.
Для тех, кто освоит эту технологию быстрее, мы, вероятно, увидим более быстрое внедрение Инструменты AI чтобы служить водителям в будущем. В отрасли, которая следит за полностью автономным будущим, нет никаких сомнений в том, что генеративный искусственный интеллект станет краеугольным камнем для больших успехов на пути к будущему без водителя.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
