Генеративный искусственный интеллект может сэкономить 1.6 триллиона долларов годовой производительности коммуникаций при правильном использовании, утверждает Grammarly
Коротко
В отчете Grammarly «Состояние бизнес-коммуникаций» утверждается, что генеративный искусственный интеллект может сэкономить 1.6 триллиона долларов в год, повышая производительность труда.
В своем третьем ежегодном «Состояние делового общенияВ отчете облачного помощника по набору текста Grammarly были обнаружены данные, указывающие на преобразующее влияние генеративного искусственного интеллекта на продуктивность общения, что потенциально позволяет сэкономить колоссальную сумму денег. 1.6 триллион долларов в год в Соединенных Штатах.
Исследование, проведенное в сотрудничестве с The Harris Poll, проливает свет на важную роль генеративный ИИ в революционизации коммуникационной практики в американском бизнесе, представляя возможности и проблемы в эффективном использовании этой технологии.
Он обнаружил значительные изменения в моделях общения между руководителями и работниками, что указывает на растущую зависимость от генеративных решений искусственного интеллекта. Несмотря на резкий рост частоты общения в сочетании с повышенным уровнем стресса, первые пользователи генеративного ИИ сообщают о заметных преимуществах, включая экономию времени, эквивалентную рабочему дню в неделю, что составляет примерно 16,455 XNUMX долларов США на одного работника в год.
Сотрудники посвящают почти половину своей рабочей недели, примерно 19.08 часов, написанию задач, при этом заметно увеличивается время, затрачиваемое на рецензирование и редактирование, что на 11% больше, чем в прошлом году.
Более того, среди руководителей и работников широко распространено использование генеративного ИИ: 92% руководителей и 84% работников используют его как минимум еженедельно. Такое внедрение приносит лидерам ощутимые бизнес-результаты, в том числе повышение эффективности (52 %), повышение производительности (50 %), экономию затрат (38 %) и улучшение взаимодействия с клиентами (37 %).
«Плохое общение на работе — это распространённая проблема, которая обходится предприятиям очень дорого. Если все сделано правильно, генеративный ИИ обладает огромным потенциалом для решения этой проблемы, помогая нам общаться быстрее и лучше. Проблема в том, что потенциал генеративного ИИ в значительной степени не использован, потому что компании внедрили его бессистемно, а работники до сих пор не знают, как его использовать». Мэтт Розенберг, рассказал директор по доходам и руководитель подразделения Grammarly Grammarly MPost.
«Хотя большинство профессионалов используют генеративный ИИ, 52% работников не знают, как эффективно использовать ИИ, а 58% хотели бы, чтобы их компании были более открыты для ИИ».
Исследование показало, что работники, которые интегрируют генеративный искусственный интеллект в свой рабочий процесс, сообщают о значительном улучшении производительности труда: 77% утверждают, что он повышает их навыки, а 71% признают его преобразующее влияние на общение на рабочем месте. Кроме того, 66% выражают оптимизм о способности ИИ улучшать, а не заменять свои рабочие функции.
«Инструменты генеративного искусственного интеллекта должны глубоко понимать личный контекст, цели и идеи компании и человека, чтобы предоставлять более адаптированные, релевантные результаты, которые действительно полезны. Они также должны иметь возможность делать это во всех местах, где мы работаем и общаемся, а не ограничивать людей какой-либо одной платформой», — сказал Розенберг из Grammarly. «При целенаправленном применении генеративный искусственный интеллект может значительно помочь избавиться от всего шума и улучшить качество нашего общения».
Использование инструментов генеративного ИИ: правильный путь к повышению производительности
Разрыв в общении между работниками и лидерами шире, чем кажется: разница в воспринимаемой эффективности общей организационной коммуникации составляет 24% (63% для работников против 87% для лидеров). Учитывая, что общение напрямую влияет бизнес такие результаты, как производительность (64%), удовлетворенность клиентов (51%) и репутация бренда (45%), устранение этого неравенства крайне важно.
Чтобы смягчить коммуникационную перегрузку, решающее значение имеет сосредоточение внимания на качестве, а не на количестве. Несмотря на наплыв ИИ, большинство работников (66% по сравнению с 58% в предыдущем году) выражают потребность в улучшенных инструментах для повышения эффективности.
Устранение пробелов в искусственном интеллекте требует стратегического подхода. Хотя лидеры в подавляющем большинстве используют генеративный ИИ в профессиональных целях (89%), только 53% работников сообщают об аналогичном использовании, что подчеркивает необходимость сплоченности. Реализация ИИ.
Кроме того, в исследовании подчеркивается важность качества над количеством в решении проблемы коммуникационной перегрузки, пропагандируя более эффективные инструменты и стратегии для оптимизации коммуникационных процессов.
Хотя 82% руководителей планируют инвестировать в ИИ, эти усилия должны согласовываться с комплексной стратегией всей компании, ориентированной на повышение грамотности. образование и обучение для максимизации потенциального воздействия ИИ.
«Нам нужны способы лучше общаться, а не просто добавлять больше инструментов и отвлекающих факторов. Многие решения генеративного искусственного интеллекта только усугубляют проблему, потому что они добавляют еще один инструмент для управления или упрощают создание и распространение некачественного контента», — сказал Розенберг из Grammarly. MPost. «Если все сотрудники организации не получат права использовать ИИ одинаковым образом, предприятия не смогут осознать влияние ИИ в масштабе. Вот почему так важно, чтобы организации снабжали свои команды специальными политиками обучения, обучения и использования для эффективного и безопасного использования ИИ».
Розенберг утверждает, что использование генеративного искусственного интеллекта снижает стресс работников, делает их более продуктивными, снижает рабочую нагрузку и повышает удовлетворенность работой. Большинство работников, использующих генеративный искусственный интеллект, говорят, что он изменил то, как они общаются на работе, и помогает им лучше справляться со своей работой.
«Компаниям нужны инструменты искусственного интеллекта, которые каждый может использовать и которые не замедляют работу команды. Инструменты должны быть простыми, интуитивно понятными и работать в рамках существующих рабочих процессов сотрудников, не требуя от людей перехода между вкладками или приложениями для их использования. Решения, предназначенные для повышения навыков внутренней команды, окажут внешнее влияние на улучшение внешних взаимодействий», — добавил он.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
Другие статьи
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
