Генеративный искусственный интеллект может внести вклад в ВВП Индии на 1.5 триллиона долларов к 2029–30 годам, утверждается в отчете EY
Коротко
В компании EY заявили, что, используя генеративный искусственный интеллект и его приложения, Индия может увеличить свой ВВП до 1.5 триллионов долларов в течение следующих семи лет.
Полное использование генеративный ИИ Согласно недавнему отчету EY India, Индия может добавить к своему ВВП от 1.2 до 1.5 триллионов долларов США в течение следующих семи лет.
Доклад под названием «AIdea of India: потенциал генеративного искусственного интеллекта для ускорения цифровой трансформации Индии«предполагает, что Индия потенциально может вложить в свой ВВП 359-438 миллиардов долларов только в 2029-30 финансовом году. Этот ожидаемый всплеск отражает значительный рост ВВП на 5.9–7.2% по сравнению с базовым уровнем ВВП.
Далее указывается, что примерно 69% этого экономического роста будет обеспечено за счет широкого внедрения в ключевых секторах, включая бизнес-услуги (ИТ, юридические, консалтинг, аутсорсинг, аренда машин и оборудования), финансовые услуги, образование, розничную торговлю и здравоохранение. .
Это ожидаемо, поскольку технология может повысить производительность труда и эффективность работы сотрудников, а также помочь реализовать более персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами.
«Чтобы способствовать развитию генеративного искусственного интеллекта, политические действия должны обеспечить доступ к данным. Разработка наборов данных по обучению коренных народов (особенно по местным индийским языкам) будет иметь очень важное значение. Правительство может инвестировать в создание структурированных и неструктурированных наборов данных, которые могут быть открыты для общественности», - подчеркивается в отчете.
В последние недели в индийском бизнес-ландшафте уже обозначилась заметная тенденция: несколько компаний и стартапов представили свои большие языковые модели (LLM), в том числе Бхарат из CoRoverGPT, OpenHathi от Sarvam.ai, Dhenu от Kissan AI при поддержке Microsoft и Крутрим от Олы.
«Помимо данных, правительство могло бы обеспечить доступ к критически важной цифровой инфраструктуре посредством развертывания 5G, развития центров обработки данных, доступа к специализированным чипам и вычислительной инфраструктуре, ориентированной на искусственный интеллект, а также политики, которая культивирует и привлекает специализированные таланты», — упоминается в отчете. .
В недавнем опросе, проведенном EY в октябре 2023 года, в опросе CEO Outlook Pulse приняли участие 1,200 руководителей крупных компаний мира. Было обнаружено, что в Индии 100% респондентов планируют сделать значительные инвестиции в генеративный искусственный интеллект, в то время как 84% индийских руководителей признают необходимость принятия срочных мер.
Управление рисками и талантами в области генеративного развертывания ИИ
На фоне растущих перспектив, связанных с генеративным искусственным интеллектом, в отчете также указывается на ряд нюансов, связанных с сложным развертыванием и проверкой его сложных моделей. В отличие от устоявшегося понимания данных и параметров, связанных с моделью, в «классическом» машинном обучении (ML), генеративный ИИ представляет собой особый набор рисков, которые требуют тщательного управления со стороны предприятий.
Бдительность имеет решающее значение для предотвращения потенциальных репутационных и финансовых потерь, при этом руководителям высшего звена рекомендуется активно внедрять процессы снижения рисков и управления. В настоящее время организации выделяют конфиденциальность данных как главный риск, связанный с этим.
Ожидается, что в ближайшем будущем предприятия столкнутся с нехваткой людей, оснащенных необходимыми Навыки искусственного интеллекта, затруднительное положение, как ожидается, сохранится.
Несмотря на похвальные позиции Индии в распространении навыков искусственного интеллекта и концентрации талантов, появление генеративного искусственного интеллекта усугубляет этот дефицит. Растущее неравенство между навыками, востребованными компаниями, и существующей рабочей силой подчеркивает необходимость стратегического привлечения талантов, особенно для содействия успешному инициированию и масштабируемой реализации приоритетных вариантов использования.
Более того, реализация требует разнообразного набора навыков в центрах передового опыта или группах генеративного ИИ, включая опыт в области разработки ИИ, науки о данных, базовых моделей, LLM, оркестрации ИИ, оперативного проектирования, извлечения дополненной генерации (RAG), точной настройки и моделирования. развертывание. Эффективное решение этих проблем будет крайне важно для организаций, решающихся заняться сферой генеративного искусственного интеллекта.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
