Generate: Biomedicines привлекает 273 миллиона долларов на генеративную клиническую терапию на основе искусственного интеллекта
Коротко
Generate:Biomedicines привлекла $273 млн в рамках финансирования серии C при поддержке NVentures (подразделение венчурного капитала NVIDIA) и других инвесторов.
Компания использует машинное обучение для создания клинических белковых препаратов и ферментов.
Биотехнологическая компания, управляемая искусственным интеллектом Генерировать:Биомедицины, объявила сегодня о завершении раунда серии C стоимостью 237 миллионов долларов. Последний раунд финансирования компании привлек несколько инвесторов, включая NVentures (подразделение венчурного капитала NVIDIA), MAPS Capital (Mirae Asset Group); и консультанты по альтернативным пикетам.
В раунде также приняли участие компания-учредитель Generate:Biomedicines Flagship Pioneering и Fidelity Management & Research Company.
Компания использует машинное обучение для производства клинических белковых комплексов и ферментов. Эти комплексы включают антитела, предназначенные для воздействия на специфические эпитопы, и функциональные антитела, которые стимулируют рецепторы клеточной поверхности.
Благодаря финансированию серии C компания планирует расширить свой портфель генеративного искусственного интеллекта, стремясь подать несколько заявок на IND (исследовательские новые лекарства) в 2024 году и в дальнейшем запускать несколько клинических испытаний каждый год.
«Мы очень рады получить поддержку стольких инвесторов, которые верят в нашу способность стать пионером новой эры программируемой белковой терапии с использованием генеративного искусственного интеллекта», — заявил в своем заявлении Джейсон Сильверс, доктор медицинских наук, финансовый директор Generate:Biomedicines. .
Использование генеративного искусственного интеллекта для оптимизации поиска лекарств
Благодаря всестороннему обучению на обширном наборе данных, охватывающем структуры и последовательности природных белков, а также собственные данные, платформа Generate Platform – платформа машинного обучения Generate:Biomedicines – раскрыла фундаментальные принципы, определяющие, как последовательность аминокислот в белке определяет его структуру и функцию. .
Сильверс добавил, что компания планирует активно инвестировать в The Generate Platform, пионерский рост за счет запуска новых программ, продвигать несколько программ посредством клинических испытаний и активно рассматривать возможность дополнительного сотрудничества, создающего ценность».
Компания утверждает, что ее алгоритмы машинного обучения анализируют сотни миллионов известных белков в поисках статистических корреляций между аминокислотными последовательностями, структурами и функциями.
Применяя полученные статистические данные, они создают индивидуальные белковые терапевтические средства, начиная от лаконичных пептидов и заканчивая сложными антителами, ферментами, генной терапией и даже неизведанными белковыми композициями.
Generate:Biomedicines утверждает, что может похвастаться сильным портфолио: 17 программ, находящихся на стадии доклинической и клинической разработки в области онкологии, иммунологии и инфекционных заболеваний.
На данный момент с 700 года она привлекла почти 2020 миллионов долларов в виде долевого финансирования. Со времени раунда серии B в 2021 году компания:
- Запущено первое испытание на людях GB-0669, моноклонального антитела, нацеленного на ключевую область шипового белка SARS-CoV-2. Результаты этого исследования помогают реагировать на будущие пандемии и улучшать методы лечения вариантов COVID.
- Подготовлено подать заявку на проведение клинических испытаний в начале четвертого квартала 4 года моноклонального антитела против астмы, направленного против TSLP; вскоре после этого ожидается проведение клинических испытаний.
«За последние пять лет компания добилась значительных успехов, и я уверен, что это финансирование позволит нам реализовать будущее, в котором разработка лекарств больше не будет азартной игрой», — сказал Нубар Афеян, доктор философии, соавтор. основатель и председатель совета директоров Generate:Biomedicines.
Появление генеративного ИИ в разработке лекарств привело к существенному увеличению финансирования биотехнологических компаний, использующих эту технологию. В июле биотехнологическая компания Recursion получила $ 50 млн инвестиций от NVIDIA, которая была осуществлена как частная инвестиция в акционерный капитал (PIPE).
Recursion также будет сотрудничать с NVIDIA, чтобы ускорить разработку базовых моделей ИИ для открытия лекарств.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она получила степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и имеет десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
Другие статьи
Синди работает журналистом в Metaverse Post, охватывающие темы, связанные с web3, NFT, метавселенная и ИИ, с акцентом на интервью с Web3 игроки отрасли. Она поговорила с более чем 30 руководителями высшего звена, и их число продолжает расти, поделившись с читателями их ценной информацией. Синди родом из Сингапура, сейчас живет в Тбилиси, Грузия. Она получила степень бакалавра в области коммуникаций и медиа-исследований Университета Южной Австралии и имеет десятилетний опыт журналистики и писательской деятельности. Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью.
