Gen-1: ИИ создает новые видео из существующих, комбинируя подсказки и изображения
Коротко
Gen-1 — это нейронная сеть, которая может генерировать новые видео из существующих, комбинируя подсказки и изображения.
Его также можно использовать для создания совершенно новых видео с нуля.
Возможность создавать новые видео из существующих имеет ряд потенциальных применений.
RunWayML, стартап искусственного интеллекта, объявила новый продукт под названием Gen-1, нейронная сеть, которая может генерировать новые видео из существующих, комбинируя подсказки и изображения. В течение многих лет нейронные сети были ограничены задачей передачи стиля, то есть процессом взятия изображения и применения к нему стиля другого изображения. Вот как мы получаем эти триповые видеоролики в стиле глубокого обучения, где, например, пейзаж визуализируется в стиле «Звездной ночи» Ван Гога.
Теперь, с Gen-1, нейронные сети могут делать больше, чем просто передавать стиль. Он может создавать новые видео с нуля, используя подсказки и изображения в качестве входных данных. Это открывает целый ряд новых возможностей для видео, созданные искусственным интеллектом. Прямо сейчас видео, созданные Gen-1, короткие и простые. Но по мере развития технологий мы можем ожидать появления более сложных и реалистичные видеоролики, генерируемые ИИ.
| Рекомендуемый пост: Репродуктивное здоровье мужчин улучшается за счет просмотра видео для взрослых в виртуальной реальности |
Что такое Gen-1?
Мощные инструменты для создания и редактирования изображений разблокированы текстовым управлением. генеративные диффузионные модели. В то время как они были применены к созданию видео, существующие методы редактирования содержания уже существующего материала с сохранением его структуры требуют дорогостоящей переобучения для каждого ввода или зависят от рискованного распространения изменений изображения между кадрами.
Разработчики описывают модель распространения видео на основе структуры и содержания, которая изменяет фильмы на основе письменных или визуальных описаний желаемого результата. Из-за недостаточной развязки возникают конфликты между пользовательскими модификациями контента и представлениями структуры. Они демонстрируют, что структурой и целостностью содержимого можно управлять, тренируя монокулярные оценки глубины с различными уровнями детализации.
Синтезируйте новые видео реалистичным и согласованным образом, применяя композицию и стиль изображения или текстовой подсказки к структуре вашего исходного видео. Это как снимать что-то новое, ничего не снимая.
Перенос стиля изображения или подсказки в каждый кадр видео может стать отличным способом унифицировать ваш проект, придать ему всеобъемлющую визуальную тему и обеспечить согласованность.
Благодаря использованию программного обеспечения и творческого дизайна макеты могут быть преобразованы в эстетически приятные и интерактивные рендеры, которые воплощают в жизнь видение пользователя.
Благодаря функциям редактирования видео легко изолировать части видео и улучшать их с помощью текстовых подсказок.
Применение входного изображения или подсказка Нетекстурированные рендеры могут значительно повысить их реалистичность, оживив 3D-модели.
Runway Research занимается созданием мультимодальных систем искусственного интеллекта, которые обеспечивают новые формы творчества. Gen-1 представляет собой еще один из наших ключевых шагов вперед в этой миссии. Если вы креативный человек и хотите поэкспериментировать с будущим повествования, запросите доступ ниже.
Gen-1 также можно использовать для создания совершенно новых видео с нуля. Его можно использовать для ряда целей, включая создание новых версий существующих фильмов или создание новых фильмов в целом. Эта новость наверняка обрадует кинематографистов и других творческих людей, которые всегда ищут новые способы раздвинуть границы своего искусства. Благодаря Gen-1 в их распоряжении появился новый мощный инструмент.
Способность к создавать новые видео из существующих имеет ряд потенциальных применений. Например, его можно использовать для создания новых версий существующего видеоконтента, поэтому его можно использовать для создания альтернативных версий сцен или кадров, съемка которых может оказаться слишком дорогой или сложной с логистической точки зрения.
Вы можете подать заявку на использование модели, пока она находится в стадии бета-тестирования. здесь.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
