От Minecraft к когнитивному мастерству: OpenAIАвтора GPT Модели Реdefine Обучение
Коротко
В статье исследуется взаимосвязь между социальной средой и когнитивное развитие в исследованиях искусственного интеллекта, утверждая, что социально обогащенный контекст способствует развитию большего размера мозга и улучшению когнитивных навыков.
В заставляющем задуматься гайд опубликованное уважаемым журналом TowardsDataScience, проводится исследование потенциальной взаимосвязи между социальной средой и развитием сложных когнитивных способностей. В статье рассматривается аргумент о том, что социально обогащенный контекст способствует развитию большего размера мозга и улучшению когнитивных навыков.
| Похожие страницы:: OpenAIИлья Суцкевер, главный научный сотрудник, проливает свет на будущее искусственного интеллекта и нейронных сетей |
Илья Суцкевер размышлял на эту тему в своем отчету поставлен пять лет назад. Он откровенно выразил свою 75-процентную уверенность в заявленном тезисе, а также игриво заметил, что научная литература, по-видимому, поддерживает широкий спектр утверждений.
Дискурс Суцкевера вращается вокруг возможностей агентов, охватывая как агенты общего обучения с подкреплением, так и агенты, основанные на языковых моделях. Он исследует их способность расти, учиться и процветать в социальной среде, где сосуществуют несколько агентов, каждый из которых потенциально преследует схожие цели.
Проводя параллели с человеческими социальными взаимодействиями, Суцкевер подчеркивает идею о том, что совместная жизнь порождает приобретение социальных навыков, теории разума, умения вести переговоры и всестороннее понимание желаний внутри сообщества. Однако он также подчеркивает факт наличия агрессии в этих средах.
Динамика становится сложной, поскольку агенты должны учитывать не только свои собственные приоритеты, но и ориентироваться во взаимодействии с другими агентами, что приводит к формулированию сложных моделей поведения.
Корреляция между социальной средой и когнитивным развитием
Возникает убедительное исследование: что, если несколько различных GPT (Генераторный предварительно обученный трансформатор) модели были введены для взаимодействия в общей среде, каждая из которых снабжена только описанием задачи высокого уровня? Этот метод принес замечательные успехи в различных областях, таких как машинное обучение Goи OpenAIсобственное достижение в области обучения ботов для Dota 2.
Основная цель сосредоточена на концепции обобщения или, что еще более интригующе, метаобучения. умение приобретать способность к обучению. Это позволит объектам ИИ решать новые и неизведанные задачи, что станет важной вехой, обещающей огромные возможности.
В многообещающей траектории развития ИИ эволюция этих моделей ограничена только вычислительной мощностью. Расширение аппаратных ресурсов для облегчения взаимодействия и обучения моделей ускоряет их разработку. Примером парадигмы является OpenAIтекущая способность компании организовывать одновременное выполнение тысяч моделей. Этот заметный прогресс в возможностях может быть связан с недавним приобретением разработчика аналогов Minecraft.
В сфере исследований ИИ взаимодействие между социальной средой, когнитивной эволюцией и развитием способностей к обучению разворачивается как интригующее направление, и это совокупные усилия таких светил, как Илья Суцкевер, и таких учреждений, как OpenAI которые питают эти прогрессивные исследования.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
