Filmustage: платформа искусственного интеллекта, оптимизирующая процессы киносъемки
Коротко
Filmustage — это программа, которая помогает кинематографистам и сценаристам визуализировать и систематизировать свои идеи, сотрудничать с другими в режиме реального времени и пересказывать сценарий.
Киносцена в первую очередь известен своей способностью анализировать сценарии; например, программа может выделять в тексте персонажей, локации, костюмы и реквизит. Требуется одна минута, чтобы разбить сценарий из 100 сцен на составные части.
Эта функция Filmustage помогает кинематографистам и сценаристам легко визуализировать и систематизировать свои идеи, делая процесс подготовки к съемкам более эффективным и упорядоченным. Кроме того, программа позволяет пользователям сотрудничать с другими в режиме реального времени, что делает ее ценным инструментом для командных проектов.
Filmustage также сможет пересказывать сценарий, указывая для каждой сцены, сколько потребуется актеров, статистов, единиц оборудования и так далее. Недавно разработчики добавили новые функции. Теперь программа умеет составлять график съемок, рассчитывая время на работу. Также программа напомнит о необходимых разрешениях и мерах безопасности, если, например, в съемке участвуют животные.
Эти новые функции делают Filmustage комплексным инструментом для кинематографистов, предоставляя не только способ организации производственного процесса, но и гарантируя учет всех необходимых ресурсов и мер предосторожности. Благодаря этим возможностям кинематографисты могут сосредоточиться на своем творческом видении, оставив логистику на усмотрение программы.
Недавно платформу основали выходцы из Беларуси получил $550,000 XNUMX финансирования от инвесторов. Деньги пойдут на локализацию программы на испанском, французском и немецком языках, поскольку на данный момент инструмент доступен только на английском языке. Стартап также планирует интегрироваться с крупными маркетплейсами, чтобы съемочная группа могла заказывать необходимые вещи прямо в Filmustage.
Читайте больше связанных новостей:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
