Dynatrace запускает инструмент наблюдения за ИИ, который поможет решить проблемы генеративного ИИ
Коротко
Dynatrace расширила свою платформу аналитики и автоматизации, чтобы обеспечить наблюдаемость и безопасность для LLM и генеративных приложений искусственного интеллекта.
Компания по облачной безопасности Dynatrace расширила свою платформу аналитики и автоматизации, чтобы обеспечить комплексное наблюдение и безопасность для большие языковые модели (LLM) и генеративные приложения на базе искусственного интеллекта. По словам компании, эта инициатива позволит организациям уверенно использовать генеративный искусственный интеллект, решая проблемы производительности, безопасности, соответствия требованиям и экономической эффективности.
С ростом интереса к Принятие AI и проблем, связанных с генеративными услугами искусственного интеллекта, это решение дает представление о приложениях на базе искусственного интеллекта, помогая организациям оптимизировать свои инвестиции в искусственный интеллект, обеспечивая при этом надежность и соответствие нормативным требованиям.
«Генераторный ИИ — это новый рубеж цифровой трансформации», — сказал Бернд Грайфенедер, технический директор Dynatrace. «Эта технология позволяет организациям создавать инновационные решения, которые повышают производительность, прибыльность и конкурентоспособность. Несмотря на трансформацию, он ставит новые задачи в области безопасности, прозрачности, надежности, опыта и управления затратами».
«Для решения этих проблем организациям необходима возможность наблюдения за ИИ, которая охватывает все аспекты их генеративных решений ИИ. Dynatrace расширяет свое лидерство в области наблюдения и ИИ, чтобы удовлетворить эту потребность, помогая клиентам уверенно и безопасно использовать ИИ, предоставляя беспрецедентную информацию о своих генеративных приложениях на основе ИИ», — добавил он.
Dynatrace AI Observability охватывает комплексный стек ИИ, включая инфраструктуру, базовые модели, семантические кэши, векторные базы данных и платформы оркестрации. Он поддерживает основные платформы, такие как Microsoft Azure. OpenAI Сервис, Amazon SageMaker и Google Платформа ИИ.
Он использует ИИ Davis AI и другие основные технологии платформы для обеспечения точного понимания приложений на базе ИИ. Это помогает выявлять узкие места в производительности, соблюдать правила конфиденциальности и безопасности, а также контролировать расходы путем мониторинга потребления токенов.
Dynatrace предлагает экономичное решение для генеративного искусственного интеллекта
Gartner прогнозирует значительный рост внедрения ИИ к 2028 году, при этом более 50% ресурсов облачных вычислений будет посвящено рабочим нагрузкам ИИ. Это отражает растущий интерес организаций к генеративному искусственному интеллекту для повышения эффективности, производительности, автоматизации и инноваций.
«Генераторный и прогнозирующий ИИ откроет новые возможности для нашего бизнеса с помощью наших услуг ML и LLM, но для их успешной реализации нам необходимо убедиться, что наши сервисы, поддерживающие эти критически важные рабочие нагрузки, надежны и работают хорошо», — сказал Райан Берри, старший вице-президент по инжинирингу. и архитектура в OneStream.
«Вот почему мы полагаемся на Dynatrace, лидера в области искусственного интеллекта и наблюдаемости. Наши команды используют Dynatrace для создания и оптимизации генеративных приложений искусственного интеллекта, которые хорошо работают и экономичны в управлении и развертывании в большом масштабе», — добавил Берри.
Несмотря на динамику, организации обеспокоены затратами, связанными с генеративными услугами на базе искусственного интеллекта, которые могут быть более дорогими и трудно прогнозируемыми. Правительства также устанавливают правила, направленные на ответственное и этичное использование ИИ.
Организациям необходима комплексная возможность наблюдения за ИИ, чтобы обеспечить успех своих инвестиций в генеративный ИИ и избежать рисков непредсказуемого поведения, «галлюцинаций» ИИ и плохого пользовательского опыта.
Dynatrace AI Observability доступна для всех клиентов Dynatrace, начиная с даты анонса.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
