Исследование Deloitte показало, что конфиденциальность данных является основной этической проблемой в сфере генеративного искусственного интеллекта
Коротко
Исследование Deloitte «Состояние этики и доверия к технологиям» подчеркивает этические дилеммы, связанные с внедрением генеративного ИИ.
Бизнес-эксперты и технические эксперты сообщили о растущем разрыве между быстрой интеграцией генеративного искусственного интеллекта и разработкой этических принципов.
Делойт Последний опрос, включающий мнения более 1,700 деловых и технических специалистов, подчеркивает этические проблемы новых технологий с особым акцентом на генеративный искусственный интеллект.
"Состояние этики и доверия к технологиямРезультаты отчета показывают растущий разрыв между быстрым внедрением генеративного ИИ и отставанием в развитии этических принципов, определяющих его использование.
Хотя 74% респондентов подтверждают, что их компании начали тестирование генеративного ИИ, а 65% уже используют его в своих организациях, ошеломляющие 56% не уверены или не знают об этических стандартах своей компании в отношении этой технологии.
Конфиденциальность данных становится главной этической проблемой: 22% респондентов назвали ее своей основной проблемой. Однако значение, придаваемое конфиденциальности данных, упало с 19% в опросе прошлого года до всего 7% в этом году.
Несмотря на опасения, 39% респондентов считают, что когнитивные технологии, включая генеративный искусственный интеллект, обладают наибольшим потенциалом для общественного блага среди всех новых технологий. Однако 57% считают, что когнитивные технологии обладают наибольшим потенциалом серьезных этических рисков, что отражает значительный рост с 41% в 2022 году.
Исследование также показывает, что организации адаптируются к автоматизации, сохраняя и повышая квалификацию своих сотрудников, преодолевая страхи перед увольнением. Интересно, что только 7% респондентов назвали увольнение главной этической проблемой, связанной с использованием генеративного ИИ.
Более того, исследование указывает на изменение ожиданий в сторону участия правительства в установлении этических технологических стандартов. Хотя только 27% респондентов сообщили, что их компании сотрудничают с коммерческими организациями (по сравнению с 31% в прошлом году), 71% считают, что правительство должно играть более значительную роль в defiния этических стандартов, увеличившись по сравнению с 61% в опросе предыдущего года.
В свете этих выводов практика Deloitte по этике технологического доверия призывает к расширению сотрудничества между компаниями для выявления рисков и установления управления новыми технологиями. В нем подчеркиваются потенциальные выгоды, которые можно получить благодаря коллективным усилиям по обеспечению этического внедрения ИИ, что в конечном итоге будет способствовать построению более справедливого мира.
Практика Deloitte Technology Trust Ethics предлагает основу, помогающую организациям оценивать и внедрять этические решения при разработке, эксплуатации и управлении новыми технологиями.
Этические проблемы в генеративном искусственном интеллекте
В своем зарождающемся, по большей части нерегулируемом состоянии, генеративный ИИ поднимает значительные этические проблемы. От проблем авторского права и тревожных «галлюцинаций» до предвзятости в обучающих данных, угроз кибербезопасности, экологических последствий и ограниченной прозрачности — этический ландшафт генеративного ИИ полон проблем.
Нарушения авторских прав и неправомерное использование данных мешают развитию технологии: некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют работу и личные данные авторов без согласия. Более того, генеративный ИИ иногда начинает что-то выдумывать и ведет себя нежелательно, например создает оскорбительный контент и распространяет дезинформацию.
Предвзятость в данных обучения добавляет еще один уровень этической сложности, закрепляя стереотипы и неуважение. В области кибербезопасности человеческие возможности генеративного искусственного интеллекта представляют собой уязвимости, о чем свидетельствует недавний инцидент, когда инструмент обманул ничего не подозревающего работника.
Экологические проблемы также приобретают серьезный характер: генеративные модели искусственного интеллекта потребляют огромное количество энергии, создавая угрозу устойчивому развитию. Наконец, ограниченная прозрачность использования данных и процессов обучения поднимает вопросы о целостности данных и точности результатов, генерируемых ИИ.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
Другие статьи
Агне — журналист, освещающий последние тенденции и разработки в области метавселенной, искусственного интеллекта и Web3 отрасли для Metaverse Post. Ее страсть к рассказыванию историй побудила ее проводить многочисленные интервью с экспертами в этих областях, всегда стремясь раскрыть захватывающие и увлекательные истории. Агне имеет степень бакалавра литературы и имеет обширный опыт написания статей на самые разные темы, включая путешествия, искусство и культуру. Она также работала волонтером в качестве редактора организации по защите прав животных, где помогала повышать осведомленность о проблемах защиты животных. Свяжитесь с ней по [электронная почта защищена].
