Новый адаптивный ИИ-агент Ада от DeepMind почти так же умен, как человек
Коротко
Ада, агент ИИ, разработанный DeepMind, является недавней инновацией, которая почти сравнялась с человеческий интеллект.
Как и люди, Ада способна быстро осваивать новые навыки и адаптироваться к изменениям в окружающей среде.
AdA может «жить в реальной среде», хотя и несовершенно, и может обучаться новым воплощенным трехмерным работам так же быстро, как и люди.
В ходе недавнего прорыва DeepMind создала агента ИИ, Ada, который почти так же умен, как человек. Ада может быстро осваивать новые задачи и адаптироваться к изменениям окружающей среды, как и люди. Это фундаментальный прорыв, который может иметь далеко идущие последствия для области ИИ.
DeepMind добилась этого прорыва, внеся, казалось бы, незначительные изменения в своих предыдущих агентах ИИ. Во-первых, он увеличил размер модели агента ИИ. Во-вторых, была увеличена глубина памяти агентов ИИ, чтобы ИИ мог больше полагаться на свой предыдущий опыт. Наконец, DeepMind увеличила количество сред, в которых тренируются агенты ИИ. Эти небольшие изменения привели к большому скачку интеллекта Ады.
| Связанная статья: Колумбийский университет: ИИ сможет думать в ближайшие два года |
Ада не только умнее предыдущих агентов ИИ, но и ближе к людям по своим возможностям. Это крупный прорыв, который может проложить путь к еще большему прогрессу в области искусственного интеллекта в будущем.
Достижения Ады имеют решающее значение, поскольку это первый агент ИИ, который учится при столкновении с новыми задачами в некоторых сложных трехмерных мирах, быстро изучает новую задачу, а затем выясняет, как ее выполнить. Например, он может сделать это, просто наблюдая, как другой интеллектуальный агент выполняет такую задачу. И все это происходит примерно в одно и то же время для людей.
Чтобы понять, почему это так важно, давайте сначала посмотрим, как агенты ИИ обычно очень хороши только в одном деле. Например, ИИ-агент Google AlphaGo был специально разработан для игры в го. И делает это очень хорошо, даже обыграв лучшего в мире игрока в го в 2016 году. Однако, если вы попросите AlphaGo сделать что-нибудь еще, она будет в полной растерянности.
| Связанная статья: Стэнфордская обсерватория: ИИ приведет к повсеместной лжи и непреодолимой пропаганде в 2023 году |
Напротив, Ада не так хороша, как AlphaGo, в игре в го. Тем не менее, Ада намного лучше, чем AlphaGo, быстро изучает новые задачи, и это потому, что Ада была разработана с нуля, чтобы быть агентом ИИ.
Не будет большой натяжкой сказать, что Ада достигла уровня ChatGPT по своим возможностям. Но:
- If ChatGPT«Умно болтающий» становится почти неотличим от людей.
- AdA может, хотя и несовершенно, «жить в реальном мире», адаптируясь к новым воплощенным трехмерным задачам так же быстро, как и люди.
Теперь есть только один вопрос. В какой степени способность жить в 3D-симуляции будет применима к жизни человека? Агент ИИ в нашем физическом мире? И если это умение хорошо переносится агентами ИИ в нашем мире, людям придется потесниться здесь.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
