Databricks анонсирует Dolly, еще один «бюджетный» продукт с открытым исходным кодом ChatGPT Конкурент
Коротко
Dolly — это клон Alpaca, созданный Databricks для демократизации доступа к большим языковым моделям.
Его можно обучить на небольшом количестве информации, потратив всего 30 долларов и 3 часа работы.
На прошлой неделе говорили о ChatGPT-подобный продукт под названием Альпака, обучение которого стоит в сотни раз меньше, чем OpenAI моделей за счет использования синтетической информации, генерируемой с помощью GPT. Теперь встретимся Долли, клон альпаки, названный в честь клона овечки Долли, чья миссия состоит в том, чтобы демократизировать доступ к большим языковым моделям. Программисты в Databricks сообщили что Долли можно обучить небольшому количеству информации всего за 30 долларов и 3 часа работы. В этом случае вам не нужен суперкомпьютер за несколько десятков тысяч долларов.
| Прочитайте больше: 20+ лучших чат-ботов Telegram AI 2023 года (ChatGPT и GPT-4) |
Ожидается, что Dolly изменит правила игры в области обработки естественного языка, поскольку позволит малым предприятиям и частным лицам разрабатывать свои собственные языковые модели без больших затрат. Эта демократизация доступа к большим языковым моделям может привести к всплеску инноваций и творчества в области ИИ.
Долли была создана на основе 2020 Элеутер языковая модель, имеющая всего 6 миллиардов параметров по сравнению со 135 миллиардами в GPT. Старая модель была модифицирована с помощью информации, полученной от упомянутой выше Альпаки, и была достигнута возможность следовать подсказкам пользователя, чего не было в исходной версии. Теперь он может работать как чат-бот, генерировать текст и проводить мозговой штурм по заданной теме.
Несмотря на то, что Dolly имеет всего 6 миллиардов параметров, она показала впечатляющую производительность в языковых задачах и потенциально может стать более эффективной и экономичной альтернативой более крупным моделям, таким как GPT. При дальнейшем развитии и обучении Dolly может стать ценным инструментом для приложений обработки естественного языка.
Исходя из этого, Databricks делает предположение, что крутость одного и того же ChatGPT именно в качестве информации, на которой обучался чат-бот, а не в техническом совершенствовании самой модели. Ведь Долли, поясняют разработчики, выучила подобные способности за очень короткое время, хотя и не на таком высоком уровне. Это подчеркивает важность высококачественных обучающих данных для создания эффективных чат-ботов. Это также предполагает, что технические достижения в обработке естественного языка не всегда могут быть ключевым фактором повышения производительности чат-бота.
- OpenAIАвтора ChatGPT языковая модель добавление новых плагинов для расширения его возможностей. Эти подключаемые модули ChatGPT сторонним приложениям, что позволяет ему получать информацию в реальном времени и на основе знаний, а также выполнять такие действия, как бронирование рейса или заказ еды. Разработчики могут получить доступ к документации для создания своих плагинов и ChatGPT действует как интеллектуальный вызывающий API, используя спецификацию API и описания на естественном языке.
Читайте другие связанные темы:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
