ControlNet поможет вам сделать идеальные руки с помощью Stable Diffusion 1.5
Коротко
ControlNet — это простой способ тонкой настройки Stable Diffusion.
Его можно использовать для разработки моделей для лучшего контроля SD.
ControlNet имеет открытый исходный код и может использоваться в сочетании с веб-интерфейсами для достижения Stable Diffusion.
Единственное, с чем боролись генераторы искусственного интеллекта, преобразующего текст в изображение, — это руки. В то время как изображения в целом впечатляют, руки не такие, с лишними пальцами, странно изогнутыми суставами и явным непониманием того, как должны выглядеть руки со стороны ИИ. Однако это не обязательно так, поскольку новый продукт ControlNet здесь, чтобы помочь Stable Diffusion создать идеальные, реалистично выглядящие руки.
ControlNet — это новая технология, позволяющая использовать эскиз, контур, глубину или карту нормалей для направления нейронов на основе Stable Diffusion 1.5. Это означает, что теперь вы можете иметь почти идеальные руки с любой пользовательской моделью 1.5, если у вас есть правильное руководство. ControlNet можно рассматривать как революционный инструмент, позволяющий пользователям полностью контролировать свои проекты.
Чтобы получить безупречные руки, используйте расширение A1111 с ControlNet, в частности модуль Depth. Затем сделайте несколько селфи рук крупным планом и загрузите их на вкладку txt2img пользовательского интерфейса ControlNet. Затем создайте простую подсказку для создания мечты, например «фэнтезийное произведение искусства, человек-викинг, показывающий руки крупным планом», и поэкспериментируйте с мощью ControlNet. Эксперименты с модулем Depth, расширением A1111 и вкладкой txt2img пользовательского интерфейса ControlNet приведут к красивым и реалистично выглядящим рукам.
| Рекомендуемый пост: Shutterstock награждает художников, которые вносят свой вклад в генеративные модели искусственного интеллекта |
ControlNet сама преобразует полученное изображение в глубину, нормали или эскиз, чтобы впоследствии его можно было использовать в качестве модели. Но, конечно же, вы можете напрямую загрузить собственную карту глубины или эскизы. Это обеспечивает максимальную гибкость при создании 3D-сцены, позволяя сосредоточиться на стиле и качестве конечного изображения.
Мы настоятельно рекомендуем вам посмотреть на отличный Учебное пособие по ControlNet который недавно опубликовал Aitrepreneur.
ControlNet значительно улучшает контроль над Stable Diffusionвозможности преобразования изображения в изображение
Несмотря на то, что Stable Diffusion может создавать изображения из текста, а также может создавать графику из шаблонов. Этот конвейер изображения-изображения часто используется для улучшить сгенерированные фотографии или создавать новые изображения с нуля, используя шаблоны.
В то время как Stable Diffusion 2.0 предлагает возможность использовать данные о глубине из изображения в качестве шаблона, контроль над этим процессом весьма ограничен. Этот подход не поддерживается более ранней версией 1.5, которая до сих пор широко используется, помимо прочего, из-за огромного количества пользовательских моделей.
Вес каждого блока от Stable Diffusion копируются ControlNet в обучаемый вариант и заблокированный вариант. Заблокированная форма сохраняет возможности готовой к производству диффузионной модели, тогда как обучаемый вариант может изучать новые условия для синтеза изображений путем точной настройки с помощью крошечных наборов данных.
Stable Diffusion работает со всеми моделями ControlNet и предлагает значительно больший контроль над генеративным ИИ. Команда предоставляет образцы нескольких вариаций людей в фиксированных позах, а также различные интерьерные фотографии, основанные на пространственном расположении модели и вариациях изображений птиц.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
