Колумбийский университет: ИИ сможет думать в ближайшие два года
Коротко
Согласно недавнему исследованию, проведенному в трех университетах США, нейронные представления о природных явлениях обновляются по мере того, как развивается наше понимание прошлого.
Понимание невозможно без ретроспективного обновления ранее закодированной информации в мозгу в свете вновь открывшихся обстоятельств.
Нейронные представления ранее сохраненных сцен в памяти были перекодированы, чтобы отразить изменения в понимании этих сцен в свете новой информации.
Неспособность таких систем к восприятию новой информации, изменяющей интерпретацию уже закодированной в памяти информации, сформированной в период обучения ИИ, в основном вызвана тем, что они не перекодируют свои воспоминания.
Нейронные репрезентации естественных событий обновляются, когда наше понимание прошлого развивается. по данным недавнего исследования, из трех университетов США. Эта работа отличается своей целью и творческим подходом. Цель состоит в том, чтобы исследовать, как мозг изменяет наше понимание предыдущих событий в ответ на новую информацию, исследуя вариации нейронных репрезентаций.
Исследователи использовали известный сверхъестественный триллер «Шестое чувство» в этом исследовании. Сюжет фильма вращается вокруг мальчика, который утверждает, что видит призраков, и доктора, который пытается ему помочь. Три группы испытуемых получили различную дополнительную информацию о двух персонажах, и их попросили записать свои интерпретации фильма.
| Связанная статья: Американская система образования остро нуждается в 300 тысячах учителей, но ChatGPT может быть ответ |
Гипотезы исследователей были следующими:
- На протяжении всего фильма детали сюжета, персонажей и событий сохраняются в эпизодической памяти зрителя в зависимости от их личной интерпретации.
- Открытие того, что сам доктор был призраком в самом конце фильма, должно изменить предвзятое мнение зрителя о том, что произошло ранее.
- Перекодируя его, чтобы включить новую информацию, эта корректировка должна «освежить память зрителя».
американские исследователи приняли аналогичный подход. Исследовались нейронные репрезентации (паттерны активности нейронов) «сети мозга по умолчанию». Эта сеть активируется, среди прочего, во время обработки (кодирования) непрерывных, насыщенных, динамических стимулов, таких как фильмы и аудиорассказы. В регионах этой сети существуют длительные «восприимчивые временные окна», в течение которых высокоуровневая информация, накопленная в течение длительных периодов времени (например, киносцены, абзацы текста), интегрируется и сохраняется для поддержки операции понимания.
Понимание — универсальная познавательная операция, связанная с усвоением новой информации, включением ее в систему устоявшихся представлений и обновлением этой системы при усвоении новой информации. Иными словами, понимание невозможно без ретроспективного обновления ранее закодированной в мозгу информации в свете вновь открывшихся обстоятельств.
Исследование экспериментально подтвердило гипотезу авторов. Нейронные представления ранее сохраненных сцен в памяти были перекодированы, чтобы отразить изменения в понимании этих сцен в свете новой информации.
| Связанная статья: ChatGPT запрещен в школах Нью-Йорка; остальные США последуют их примеру |
Из этого можно сделать важный вывод для развития «понимания ИИ». Отсутствие понимания этих систем значительно снижает сенсационность систем ИИ, таких как ChatGPTмногочисленные интеллектуальные достижения.
Вне зависимости от того, насколько сложно проходят самые продвинутые современные системы ИИ или какие сложные интеллектуальные функции они выполняют, они все равно лишены даже крупицы понимания и работают исключительно за счет оптимизации статистически наиболее вероятного выбора следующих слов.
Неспособность таких систем к восприятию новой информации, изменяющей интерпретацию уже закодированной в памяти информации, сформированной в период обучения ИИ, в основном вызвана тем, что они не перекодируют свои воспоминания.
ИИ пока не понимает, как мозг активно модифицирует наше восприятие прошлых событий в свете новых знаний.
Таким образом, можно сказать, что такое «знание об ИИ» материализуется в течение ближайших двух лет.
Подробнее об ИИ:
- Новый чат-бот You.com с искусственным интеллектом или что происходит, когда ChatGPT- как чат-бот получает доступ в Интернет в режиме реального времени
- ChatGPT сдает экзамен Wharton MBA
- OpenAIГенеральный директор заявляет, что система образования должна адаптироваться к ChatGPT, не запрещать
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
