Китайская НОАК изучает возможность интеграции искусственного интеллекта для повышения боевых навыков военных
Коротко
Китайские ученые интегрируют ИИ в вооруженные силы, а НОАК работает над автономным ИИ для сложных боевых сценариев, что поднимает этические проблемы.
Китайские учёные расширяют границы военного дела искусственный интеллект (ИИ) путем интеграции ChatGPTподобные технологии в экспериментальный проект. Группа учёных в Китай сотрудничая с Народно-освободительной армией (НОАК), пытается улучшить военный искусственный интеллект страны, который лучше справляется с непредвиденными ситуациями, в которых участвуют люди.
Они хотят, чтобы ИИ был умнее в сценариях с противниками-людьми, согласно сообщениям нескольких китайских СМИ. Объявление Китая об этом проекте ИИ знаменует собой первый случай, когда страна публично подтвердила использование коммерческих моделей большого языка (LLM) в военных приложениях.
Более того, этот шаг поднимает вопросы о потенциальных рисках и этические соображения связан с внедрением сложного искусственного интеллекта, который хвалили за его возможности, но также критиковали за отсутствие контроля и возможность непредвиденных последствий.
Исследовательская группа установила физическую связь между своими Система искусственного интеллекта и коммерчески разработанные языковые модели, а именно Ernie от Baidu и Spark от iFlyTek.
Военный ИИ может собирать большое количество данных с датчиков и отчетов с фронта в слова или изображения. Он разделяет это с другими коммерческими моделями. Собрав их, военный ИИ может разговаривать с ними без участия человека. Он даже самостоятельно создает предложения для более подробных обсуждений, например, для подготовки к сражениям.
Подробности проекта были доступны в рецензируемой статье, опубликованной в декабре 2023 года в китайском академическом журнале Command Control & Simulation. В исследовательской работе учёный Сунь Ифэн и его команда из Университета информационной инженерии НОАК заявили, что от проекта могут выиграть как люди, так и машины.
Одной из ключевых проблем, поднятых учеными-компьютерщиками, является потенциальный риск, связанный с таким уровнем автономии. Были проведены сравнения со сценариями, изображенными в популярной культуре, причем один ученый предупредил, что без осторожного подхода ситуация может превратиться в повествование, подобное фильмам о Терминаторе, где ИИ станет неуправляемым.
Опубликованная статья проливает свет на цели проекта, подчеркивая желание сделать военный ИИ более «человечным». Это предполагает лучшее понимание намерений командиров на всех уровнях и улучшение общения с коллегами-людьми.
Интеграция коммерческих большие языковые модели Считается, что это углубляет понимание военного ИИ человеческого поведения.
Прогнозирование следующего хода на поле боя
В смоделированном эксперименте, описанном в статье, военный ИИ предоставил Эрни информацию о гипотетическом военном вторжении США в Ливию в 2011 году. После нескольких раундов диалога Эрни успешно предсказал следующий шаг американских военных.
Исследовательская группа утверждает, что такое интеллектуального Возможности могли бы компенсировать человеческие слабости, решая такие проблемы, как предубеждения в человеческом познании, которые могут привести к переоценке или недооценке угроз на поле боя.
Однако раскрытая в опубликованной статье информация признается лишь верхушкой айсберга. Исследовательская группа намеренно сохранила в секрете некоторые аспекты проекта, в том числе то, как военные и коммерческие модели могут учиться на прошлых неудачах и взаимно приобретать новые знания и навыки.
Стоит отметить, что Китай не одинок в изучении военные применения ИИ. Различные подразделения вооруженных сил США проявили интерес к подобным технологиям, изучая их применение, начиная от анализа разведданных и психологической войны и заканчивая управлением дронами и расшифровкой коммуникационных кодов.
По мере того как глобальная гонка за превосходство ИИ усиливается, предостерегающие голоса ученых подчеркивают необходимость ответственного и этического развития, подчеркивая потенциальные риски, связанные с неограниченным доступом к мощным системам ИИ к военным сетям и конфиденциальной информации.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
