Китай обогнал США со 130 степенью магистра в глобальной гонке искусственного интеллекта
Китай стал лидером в этом технологическом тренде, который будет определять 2020-е годы. Глобальный всплеск генеративного искусственного интеллекта на основе LLM вызвал метафорическое размышление: «После отлива мы узнаем, кто плавал голым», что подчеркивает важность национальной инфраструктуры LLM.
По состоянию на июль этого года Китай опередил США, похвастаясь ошеломляющими темпами роста. 130 LLM в его границах. Это численное превосходство отмечает стремление Китая стать главным мировым лидером во внедрении программ LLM в различных секторах, главным образом в промышленности, чтобы укрепить свои позиции в качестве мирового технологического центра.
В настоящее время внедрение программ LLM в промышленной сфере остается скромным, и эта ситуация не соответствует чаяниям Китая. Китайское руководство полно решимости устранить этот пробел в кратчайшие сроки.
Вопреки заблуждению, что бизнесу нужны ИИ, которые просто превосходят людей в общении, истинный императив заключается в LLM которые приносят существенные, ощутимые выгоды, трансформируясь в значительные финансовые выгоды. Чтобы реализовать это видение, производители LLM должны заложить основу для комплексной национальной инфраструктуры LLM, позволяющей предприятиям создавать индивидуальные LLM для конкретных приложений.
В авангарде этого амбициозного проекта находится Байду Крупная модельная платформа Qianfan, готовая стать краеугольным камнем новой национальной инфраструктуры LLM в Китае. Qianfan стремится предоставить предприятиям возможность быстро создавать индивидуальные программы LLM с учетом их конкретных потребностей, имея доступ к 42 известным LLM из китайских и международных исследовательских центров, включая Мета-модель с открытым исходным кодом Llama 2.
В течение следующих нескольких месяцев отраслевые ассоциации будут играть ключевую роль в определении того, действительно ли LLM превратятся в интеллектуальную операционную систему эпохи искусственного интеллекта. Когда волна внедрения LLM достигнет своего апогея предстоящим летом, Китай стремится одержать победу, бросая беззаботный взгляд на страны, которые, возможно, метафорически «плавали обнаженными», пренебрегая созданием надежной национальной инфраструктуры LLM среди LLM. безумие.
- Недавно китайский технологический гигант, владелец платформы социальных сетей WeChat, объявил, что Хуньюань стала основой более 50 своих продуктов и услуг. Вице-президент Tencent Цзян Цзе заявил, что к июлю в Китае будет более 130 крупных языковых моделей. Дебют Hunyuan произошел после того, как несколько китайских технологических компаний, в том числе Baidu и SenseTime Group, недавно представили свои собственные модели искусственного интеллекта. Hunyuan имеет более 100 миллиардов параметров и был обучен с использованием более 2 триллионов токенов — двух показателей, используемых для измерения мощности моделей ИИ. Tencent утверждает, что ее модель «лучше», чем OpenAIАвтора ChatGPT в таких областях, как написание длинного текста из тысяч слов и решение определенных математических задач. Кроме того, модель испытывает на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с Llama 2. Эксперты по ИИ часто описывают моменты, когда модели ИИ генерируют неверную информацию, но представляют ее как факт, как «галлюцинацию».
Статья написана с помощью Канал Telegramпомощь.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
