ChatGPT Модель предсказывает 500% доходность фондового рынка за 20-летний период
Коротко
Ребята из Университета Флориды опубликовали исследование, постулирующее, что ChatGPT может надежно предсказать тенденции фондового рынка.
Используя данные и новости (заголовки) с публичных рынков с октября 2021 г. по декабрь 2022 г., их тестирование показало, что торговые модели, основанные на ChatGPT может генерировать доход более 500% в течение этого периода.
Эти цифры резко контрастируют с доходностью -12% от покупки и владения ETF S&P 500 за тот же период времени.
Исследование публичных рынков опубликованный исследователи из Университета Флориды обнаружили, что торговые модели, основанные на ChatGPT может генерировать доходность до 500% за 20-летний период, что резко контрастирует с ETF S&P 500, доходность которого за тот же период составила -12%. Это исследование раздвинуло границы использования искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом прогнозировании.
Исследовательская группа использовала анализ настроений в заголовках новостей для построения торговой модели. Ученые разработали ChatGPT, языковая модель, чтобы определить, были ли заголовки новостей хорошими, плохими или нейтральными. Затем они рассчитывали числовые оценки на основе ChatGPTоценка и проверка корреляции между баллами и ежедневной доходностью акций.
Результаты их тестирования были убедительными: ChatGPT продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с другими методами анализа настроений. Кроме того, производительность GPT-4 оценка была выше, чем GPT-3, В то время GPT-3 было обнаружено, что они имеют более высокую общую доходность.
Эти результаты показывают, что использование сложных языковых моделей для принятия финансовых решений может более точно прогнозировать доходность фондового рынка и повышать эффективность количественных расчетов. торговые стратегии. Исследование также показало, что предсказание возврат фондового рынка особенно выгодно для небольших запасов. Это указывает на то, что может быть неэффективность рынка, которая предоставляет возможности для арбитража.
Новаторские исследователи из Университета Флориды заложили основы революционной эры финансового ИИ. Принятие инвестиционных решений на основе сложных языковых моделей может обеспечить огромную прибыль тем, кто идет на риск на борту этой волны на раннем этапе. В будущем ИИ, вероятно, станет краеугольным камнем прогнозирования фондового рынка, и это исследование заложило маркер, демонстрирующий точность и дисперсию доходности таких моделей.
Может ли ChatGPT Модель действительно предсказывает доходность фондового рынка?
Возможность ChatGPT и другие большие языковые модели В этом исследовании исследуется прогнозирование доходности фондового рынка с помощью анализа настроений в заголовках новостей. Исследователи используют ChatGPT чтобы определить, является ли данный заголовок хорошей, плохой или нерелевантной новостью для цены акций компании, и вычислить числовую оценку, документируя положительную связь между этими «ChatGPTбаллы» и последующие ежедневная доходность фондового рынка.
Полученные данные показывают, что внедрение передовых языковых моделей в процессы принятия инвестиционных решений может привести к более точным прогнозам и повысить эффективность количественных расчетов. торговые методы. Предсказуемость сосредоточена на небольших акциях и более заметна у фирм с неблагоприятными новостями, что соответствует ограничениям на арбитраж, а не неэффективности рынка. Цель этого проекта — проверить, могут ли модели, которые никогда не специалистов прогнозировать доходность может научиться делать это.
Выводы имеют серьезные последствия для ситуации с занятостью в финансовой отрасли, поскольку они могут привести к изменению методологии, используемой для прогнозирования рынка и принятия инвестиционных решений. Он также вносит несколько важных вкладов, в том числе помогает регулирующим органам и политикам в понимании потенциальные выгоды и риски связанные с растущим внедрением LLM на финансовых рынках, помогая управляющим активами и институциональным инвесторам, предоставляя эмпирические данные об эффективности LLM в прогнозировании доходности фондового рынка и способствуя более широкому академическому дискурсу о приложениях искусственного интеллекта в финансах. Выводы имеют далеко идущие последствия, выходящие за рамки непосредственного контекста прогнозирования фондового рынка.
- В этом месяце Блумберг выпустил исследовательский документ, объявляющий о разработке BloombergGPT, крупномасштабная модель искусственного интеллекта. Модель обучается на широком спектре финансовых данных и будет использоваться для улучшения текущих финансовых задач НЛП, таких как классификация новостей, анализ настроений, распознавание сущностей и ответы на вопросы.
- Ожидается, что он предоставит новые возможности с точки зрения организации данных, например, поможет клиентам просматривать впечатляющие объемы данных терминала Bloomberg. Модель уже превосходит открытые модели аналогичного размера, ориентированные на финансовые задачи обработки естественного языка. Компания рада использовать BloombergGPT улучшить существующие рабочие процессы НЛП, одновременно придумывая новые способы их реализации. модель для работы чтобы радовать клиентов. Об этом сообщает Bloomberg.GPT является важным шагом вперед для финансовой отрасли, поскольку позволит финансовым аналитикам и инвесторам лучше понимать рыночные тенденции, отдельные акции и другую ключевую финансовую информацию.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
