ChatGPT Научится управлять дронами и роботами, обдумывая ИИ следующего поколения
Коротко
Одна из самых заметных особенностей ChatGPT является его способность самостоятельно управлять дронами и роботами.
Цель этого исследования состоит в том, чтобы увидеть, если ChatGPT может мыслить не только текстом, но и рассматривать физический мир, чтобы помочь с задачами робототехники.
Основная задача здесь – научить ChatGPT решать проблемы, принимая во внимание физические законы, контекст операционной среды и то, как физические действия робота могут изменить состояние мира.
Поскольку он был впервые представлен, ChatGPT постоянно набирает популярность среди пользователей, желающих управлять дронами и роботами. Это потому что ChatGPT оснащен расширенными функциями которые позволяют легко управлять этими устройствами. Это также позволяет пользователям взаимодействовать со своими дронами и роботами на естественном языке, а также изменять существующие команды или программировать новые.
Одна из самых заметных особенностей ChatGPT является его способность самостоятельно управлять дронами и роботами. Это стало возможным благодаря интеграции библиотек из OpenAI и интерфейсы дронов. При этом бот может дать указание устройству подлететь к зеркалу, сделать селфи, создать из кубиков логотип Microsoft и выполнить ряд других сложных задач. Этот уровень автономности беспрецедентен и отличает бота от конкурентов.
ChatGPT Это языковая модель, которая была обучена на огромном массиве текстов и человеческих взаимодействий для генерации последовательных и грамматически правильных ответов на различные запросы. наводящие и вопросы. Microsoft изучила, есть ли ChatGPT может думать не только о тексте, но и начать думать о том, как его действия могут повлиять на физический мир, чтобы помочь людям с задачами робототехники.
Группа исследователей провела Исследование с целью облегчения взаимодействия с роботами, чтобы пользователям не приходилось изучать сложные языки программирования или знать подробности о роботизированных системах. Команда столкнулась с проблемой обучения. ChatGPT решать проблемы, принимая во внимание физические законы, контекст операционной среды и то, как физические действия робота могут изменить состояние мира.
ChatGPT многое может сделать сам, но все равно требует помощи. Технический документ под названием «ChatGPT для робототехники: принципы проектирования и возможности модели» описывает набор принципов проектирования, которые можно использовать, чтобы помочь языковым моделям решать задачи робототехники. Эти принципы включают в себя специальные структуры подсказок, API высокого уровня и обратную связь с человеком через текст. Разработчики считают, что эта работа — только начало смены парадигмы в разработке робототехнических систем, и надеются вдохновить других исследователей присоединиться к этой захватывающей области.
Специалисты Microsoft советуют всем, кто будет использовать эти возможности, внимательно следить за их работой; языковые модели иногда имеют тенденцию генерировать неправильные сигналы. Будем надеяться, что разработчики систем управления дронами прислушаются к этому совету. Крайне важно, чтобы разработчики систем управления дронами, в частности, уделяли пристальное внимание точности своих языковых моделей, поскольку ошибки могут иметь ужасные последствия.
- ChatGPT поглощает новые способы для решения сложных задач. ИИ по-прежнему допускает ошибки при ответах на вопросы, требующие знания единиц измерения, сложных вычислений и текущих знаний о последних событиях. Чтобы получить более точные и подробные ответы, Стивен Вольфрам предложил комбинируя ChatGPT и Вольфрам Альфа. GPT объединение ресурсов и Wolfram Alpha могут обеспечить мощное сочетание лингвистического интеллекта, понимания и обработки естественного языка. ChatGPT-LangChain, разработанный Джеймсом Уивером из IBM, сочетает в себе Alpha и GPT 3.5, чтобы идеальный ИИ-помощник мог переключаться между генерацией текста человеком и нечеловеческими вычислительными задачами с помощью команды на естественном языке.
- ChatGPT превысил 100 миллионов MAU за два месяца рекорд в истории пользовательских приложений. Оно превзошло по популярности все предыдущие пользовательские приложения и является платным приложением с моделью на основе подписки. Корпорация Microsoft рассматривает возможность инвестирования 10 миллиардов долларов в цифровую компанию, которая станет одной из крупнейших когда-либо сделанных в цифровой компании. ChatGPT намеревается сохранить свою динамику в ближайшие месяцы с новыми функциями и интеграциями.
Узнайте больше о ChatGPT:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
