Отчет Capgemini предсказывает, что 37% программного кода вскоре будет создано с помощью генеративного искусственного интеллекта
Коротко
В отчете исследовательского института Capgemini утверждается, что к 37 году около 2026% программных кодов будут созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Около 37% программных кодов будут созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта к 2026 году. генеративные инструменты ИИ намерены увеличить экономию времени на разработку программного обеспечения с 15% до впечатляющих 43% в течение следующих трех лет, как подчеркивается в Последний отчет из Capgemini Научно-исследовательский институт под названием «Искусство программного обеспечения: новый путь к созданию ценности в разных отраслях».
В постоянно развивающемся мире бизнеса программное обеспечение занимает центральное место, готовое переосмыслитьdefiВ следующую эпоху организации ожидают существенного роста своих доходов от программного обеспечения, которые, по прогнозам, достигнут 29% к 2030 году, что является значительным скачком по сравнению с 7%, зарегистрированными в 2022 году, говорится в отчете.
В авангарде этой программной трансформации находится генеративный ИИ, выступая в качестве ключевого второго пилота для ускорения жизненного цикла разработки.
В связи с растущим спросом на подключенные и интеллектуальные продукты и услуги организации все чаще обращаются к генеративным технологиям искусственного интеллекта, чтобы помочь инженерам и ускорить доставку программного кода.
Исследование выявило убедительную тенденцию: семь из 10 организаций выразили намерение интегрировать генеративный искусственный интеллект в свои процессы разработки программного обеспечения в течение следующего года.
Примечательно, что только 28% опрошенных организаций заявили о своем нежелании использовать генеративный искусственный интеллект для помощи в разработке программного обеспечения в ближайшие 12 месяцев.
Генеративный ИИ – важнейший инструмент для инженеров-программистов
Генеративный ИИ приобретает все большее значение как важнейший инструмент, используемый программное обеспечение инженеров на протяжении всего жизненного цикла. Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью процесса разработки — от анализа потребностей бизнеса и создания пользовательских историй до оказания помощи в написании, оптимизации, дополнении, тестировании, отладке и мониторинге программного кода.
Более того, исследование показывает значительную тенденцию внедрения в разработке программного обеспечения. В настоящее время 30% организаций активно экспериментируют с этой технологией для улучшения своих методов разработки программного обеспечения.
Заглядывая в будущее, 42% организаций планируют внедрить эту технологию в свои рабочие процессы в течение следующих 12 месяцев. Меняющаяся ситуация подчеркивает растущее признание генеративного ИИ как ценного актива в арсенале инструментов, которыми владеют инженеры-программисты, чтобы формировать будущее разработки программного обеспечения.
Thoughtworks, технологическая консалтинговая фирма, раскрыла многообещающие результаты недавних экспериментов по интеграции таких инструментов, как ChatGPT и GitHub Copilot на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.
По данным фирмы, результаты этих экспериментов демонстрируют заметное увеличение производительности на 10–30%, что свидетельствует о значительной роли в сфере разработки программного обеспечения. Однако степень роста производительности зависит от трех важнейших факторов.
Во-первых, опыт разработчиков играет решающую роль, поскольку инженеры должны обладать знаниями, позволяющими формулировать эффективные запросы и оценивать результаты без ущерба для качества.
Во-вторых, владение такими инструментами выделяется как важнейший компонент. Пользователи должны не только овладеть искусством создания эффективных подсказок, но и понимать нюансы этих инструментов, точно зная, когда и как их использовать, не отвлекаясь на отвлекающие факторы.
Наконец, эффективность генеративного ИИ зависит от контекста: его оптимальная производительность наблюдается в хорошо развитых странах.defiнед проблемные домены. По мере увеличения сложности вероятность значительного увеличения производительность выигрыш уменьшается.
В целом, траектория разработки программного обеспечения движется к будущему, где генеративный ИИ станет союзником инженеров-программистов, и это может измениться.define ландшафт разработки программного обеспечения в ближайшие годы.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
