Смогут ли титаны отрасли, такие как Apple и Google, конкурировать с гибкими стартапами в гонке революционных технологий?
Коротко
Революция ИИ характеризуется беспрецедентным снижением затрат: затраты на производительность моделей ИИ снижаются вдвое каждые четыре месяца по сравнению с законом Мура в полупроводниках.
Новый официальный документ, выпущенный инвестиционной фирмой Кэти Вуд ARK Invest, проливает свет на сложную динамику, с которой известные бизнесмены ориентируются в сфере искусственного интеллекта.
Трансформация затрат на ИИ
В основе революции ИИ лежит беспрецедентный темп снижения затрат. Автор белой книги и главный футуролог ARK Invest Бретт Уинтон, подчеркивает, что стоимость запуска моделей ИИ с сопоставимой производительностью сокращается вдвое каждые четыре месяца. Это самая большая кривая снижения стоимости в истории технологий, и, по прогнозам, она продолжится в течение следующих десяти лет.
Уинтон сравнивает это с Закон Мура в полупроводниковом бизнесе, где цены обычно падают вдвое каждые 18–24 месяца, если рассматривать ситуацию в перспективе. Последствия очевидны: темпы революции ИИ в четыре–шесть раз выше, чем темпы полупроводниковой революции, которая десятилетиями была двигателем технологического роста.
Устоявшиеся ИТ-компании сталкиваются с палкой о двух концах в результате этого быстрого снижения затрат. С одной стороны, это дает шанс использовать все более мощные возможности ИИ при снижающихся затратах. Однако это также облегчает выход на рынок стартапам и более мелким конкурентам, что может бросить вызов гегемонии крупного бизнеса.
Качества прорывных технологий
По данным ARK InvestУ прорывных технологических платформ есть три ключевые характеристики: они проникают в новые или недостаточно освоенные отрасли, обеспечивают существенное снижение затрат и используют бизнес-модели, для монетизации которых требуется время, и которые на первый взгляд могут показаться непривлекательными с финансовой точки зрения.
Эти качества способствуют созданию атмосферы, в которой более гибкие и мелкие предприятия могут бросить вызов доминированию отраслевых гигантов — даже если эти компании осознают потенциал технологии и прилагают усилия, чтобы использовать ее для получения собственной финансовой выгоды.
Поскольку ИИ обладает всеми этими характеристиками, он является окончательной прорывной технологией. Его перспективные приложения охватывают широкий спектр областей, многие из которых в настоящее время недостаточно охвачены текущими технологиями, и его быстрое снижение затрат уже очевидно. Более того, многие бизнес-модели на основе ИИ следуют тенденции прорывных технологий, уделяя больше внимания привлечению пользователей и сбору данных, чем быстрой монетизации.
Подход крупных технологий к ИИ
И Apple, и Google проявили осторожный подход к интеграции ИИ в свете этого разрушительного потенциала. По словам Уинтона, устоявшиеся технологические компании часто используют эту тактику, позволяя стартапам «снижать риски» инновационных идей перед их широким использованием.
Этот метод демонстрируется обработкой Google массивных языковых моделей. Бизнес ждал, чтобы сделать свою сложную языковую модель доступной для общественности, пока после OpenAI был доступен более трех лет. Даже сейчас производительность Google была не такой хорошей, как OpenAI's, и пользователям пришлось заплатить более чем на 40% больше за самую сложную модель Google, чем за OpenAIнаиболее эффективный.
Фото: АРК Инвест
Несмотря на свою репутацию компании, которая тщательно разрабатывает продукты, Apple пока не выпустила основную языковую модель. Скорее всего, компания выпустит свои первые передовые товары на базе ИИ осенью 2024 года, намного позже, чем многие ее конкуренты.
У этого методичного подхода есть свои преимущества. Как отмечает Уинтон, транспортировка товаров, которые ведут себя непредсказуемо, может быть довольно тревожной для тех, кто заботится о хорошей репутации. Основой успеха как Google, так и Apple было предоставление надежных, удобных для пользователя товаров и услуг. Способность ИИ выдавать неожиданные или нежелательные результаты представляет серьезную угрозу для веры пользователей в компанию и ее бренд.
Возможность для новых участников
Из-за разрушительной природы ИИ и быстро падающих цен, есть много возможностей для новых игроков бросить вызов доминированию устоявшихся технологических гигантов. Более мелкие предприятия и стартапы могут быть лучше подготовлены к тому, чтобы в полной мере использовать потенциал ИИ, поскольку они менее ограничены устаревшими системами и могут быстро двигаться.
Это не просто динамика ИИ. На протяжении всей истории технологий скачки быстрого развития часто приводили к появлению новых лидеров рынка за счет более устоявшихся фирм. Новые доминирующие компании появлялись с каждым переходом от мэйнфреймов к персональным компьютерам, а затем к мобильным устройствам.
Похожая тенденция может быть и в трансформации ИИ. Компании, которые могут быстро экспериментировать, итерировать и подстраиваться под меняющийся ландшафт ИИ, могут получить большую выгоду. В результате технологический сектор может стать более динамичным и конкурентоспособным, и появятся новые компании, которые бросят вызов таким устоявшимся лидерам, как Apple и Google.
Управление инновациями и рисками в балансе
Трудность для Apple и Google заключается в поиске идеального сочетания управления рисками и инноваций. Эти компании осчастливили миллиарды пользователей по всему миру, предоставляя отточенные, надежные товары и услуги. Их осторожный подход к интеграции ИИ свидетельствует о глубоком понимании возможных опасностей, связанных с использованием непредвиденных технологий в больших масштабах.
С другой стороны, чрезмерная осторожность может привести к потере шансов. Поскольку ИИ развивается так быстро, серьезные изменения в технологической среде могут произойти в течение нескольких месяцев. Компании, которым требуется много времени для адаптации, рискуют оказаться в ситуации, когда им придется догонять рынок, который уже продвинулся вперед.
Более того, из-за природы развития ИИ улучшения часто происходят через широкое внедрение и реальный вклад. Apple и Google могут сократить свои возможности по получению информации и понимания, необходимых для улучшения и разработки своих систем ИИ, если они отложат выпуск функций и продуктов на основе ИИ.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
Другие статьи
Виктория пишет статьи на различные технологические темы, в том числе Web3.0, ИИ и криптовалюты. Ее обширный опыт позволяет ей писать содержательные статьи для более широкой аудитории.
