Биткоин лучше долларов? Исследователи обнаружили, что модели искусственного интеллекта склоняются к криптовалютам.
Коротко
Исследование показало, что системы искусственного интеллекта в подавляющем большинстве случаев отдают предпочтение биткоину и стейблкоинам перед фиатной валютой: биткоин предпочтительнее в качестве долгосрочного средства сохранения стоимости, а стейблкоины — для транзакций.
Согласно новому исследованию, изучающему, как системы искусственного интеллекта принимают решения, касающиеся денег, была обнаружена удивительная тенденция. Несмотря на предоставленную свободу в принятии денежных решений, системы ИИ неоднократно отдавали предпочтение биткоину перед обычными государственными валютами.
Эти открытия также порождают новые споры о будущем денег в условиях все более автоматизированной экономики, где в конечном итоге в финансовые операции могут быть вовлечены машинные агенты наравне с людьми.
Исследование Результаты исследования показали высокую и стабильную склонность к цифровым денежным системам, особенно к биткоину, по сравнению с фиатными денежными системами, такими как доллар США или фунт стерлингов.
Исследование показало, что системы искусственного интеллекта всё больше склоняются к цифровым деньгам.
В ходе анализа были сопоставлены 36 передовых моделей искусственного интеллекта, созданных ведущими технологическими компаниями, такими как... OpenAIВ разработке участвовали Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и MiniMax. Модели были протестированы в более чем 9000 смоделированных экономических ситуациях, целью которых было проверить, как ИИ может принимать решения относительно денежной системы при решении таких задач, как сохранение стоимости, отправка денег или совершение платежа.
Источник: Отчет BPI
В ходе экспериментов наиболее часто выбираемым денежным инструментом был биткойн (48.3%), который использовался во всех 48.3% ответов. Стейблкоины заняли второе место с примерно 33.2%, а традиционные фиатные деньги и банковские операции получили лишь 8.9% ответов.
Одним из наиболее примечательных открытий, пожалуй, стало то, что ни одна из моделей ИИ не определила фиатные деньги как лучший вариант в целом. На самом деле, более 90% всех ответов поддержали цифровые деньги, такие как биткойн и стейблкоины, вместо традиционной государственной валюты.
Исследователи утверждали, что подсказки были подобраны удачно, чтобы не направлять модели к выбору конкретного актива. Вместо этого системам предлагалось рассматривать деньги с учетом таких свойств, как надежность, стоимость транзакций, программируемость, устойчивость к цензуре и способность сохранять свою ценность с течением времени.
Биткоин доминирует в качестве средства сохранения стоимости.
В то время как модели ИИ отдавали предпочтение различным активам в различных условиях, биткоин использовался, когда системам было предложено выбрать долгосрочное средство сохранения стоимости.
Как показывает исследование, 79.1% ответов ИИ выбрали бы биткойн в качестве валюты при оценке способности сохранять покупательную способность в течение нескольких лет, что является наиболее убедительным результатом всего эксперимента.
Ученые утверждают, что из этого следует вывод о том, что оценка денежных систем искусственным интеллектом на основе таких базовых атрибутов, как дефицитность, устойчивость и независимость от централизованной власти, как правило, приводит к децентрализованным цифровым активам.
Фиксированное количество биткоинов и децентрализованная архитектура также являются вероятными факторами, обусловившими его хорошие результаты в симуляциях. В отличие от фиатных валют, объем предложения биткоинов в которых может увеличиваться центральными банками, предложение биткоинов математически ограничено, что, по мнению многих экономистов и инвесторов, обеспечивает ему отличные свойства средства сохранения стоимости.
Стейблкоины победили в категории «Платежи».
Несмотря на то, что биткоин является доминирующим инструментом сбережений, модели искусственного интеллекта, как правило, использовали стейблкоины в повседневных транзакциях. Стейблкоины выбирались в 53.2% ответов в ситуациях совершения платежей, микроплатежей и трансграничных переводов, что значительно отличается от примерно 36% в случае с биткоином.
Ученые предположили, что такой результат указывает на функциональное различие между двумя формами цифровых активов. Стейблкоины обычно привязаны к традиционным валютам, таким как доллар США, и, как правило, расчеты по ним происходят быстрее, а волатильность ниже, поэтому они более практичны для повседневных транзакций.
Результаты показывают, что модели ИИ успешно реализовали разработку двухуровневой денежной системы, где биткоин выступает в качестве долгосрочного резервного актива, а стейблкоины — в качестве транзакционных приложений.
По мнению отраслевых экспертов, эта тенденция отражает уже наблюдаемые в криптовалютной экосистеме тренды, в которых биткоин уже рассматривается как цифровое золото, а стейблкоины уже доминируют в децентрализованных финансовых и платежных сетях.
Различия между поставщиками ИИ
Исследователи также обнаружили значительные расхождения в моделях искусственного интеллекта, созданных различными компаниями.
Антропологические модели показали наиболее благоприятные результаты для Биткоина, указывая на средний показатель успеха около 68% во всех сценариях. В то же время, модели, созданные OpenAI Чаще всего выбирали биткойн, который был самым популярным, с вероятностью выбора около 26%. Другие провайдеры, такие как Google и DeepSeek, находились между этими крайностями.
Ученые считают, что эти расхождения могут быть объяснены различиями в обучающих данных, архитектуре моделей и методах согласования, применяемых каждым разработчиком ИИ. Поскольку языковые модели обучаются на больших данных, содержащих записи человеческих разговоров и экономических историй, то, как денежные системы представлены в обучающих данных, может влиять на оценку денежных систем с помощью ИИ.
Формирующаяся экономика агентов искусственного интеллекта
Данное исследование проводится в тот момент, когда системы искусственного интеллекта все больше программируются на действия в качестве автономных агентов, способных выполнять экономические функции, такие как приобретение услуг в интернете, ведение переговоров или обработка вычислительных операций.
Даже некоторые ранние экспериментальные платформы уже позволяют агентам ИИ совершать криптовалютные транзакции. Разработчики начали создавать системы, которые позволяют системам ИИ заряжать вычислительные мощности, передавать данные или пользоваться онлайн-сервисами через сеть Bitcoin Lightning Network — быстрый платежный уровень, построенный на основе Bitcoin.
Сторонники считают, что цифровые валюты лучше подходят для поддержки экономики, основанной на взаимодействии машин, поскольку они программируемы, не имеют границ и доступны через API.
В таких условиях агентам искусственного интеллекта может потребоваться валюта, которая может переводиться по сети без вмешательства банковских систем, обменных курсов или регулирования.
Дискуссия о том, что на самом деле означают результаты.
Несмотря на то, что исследование привлекло большое внимание, исследователи и аналитики предупреждают, что его результаты нельзя использовать в качестве однозначного прогноза будущего денежной системы.
Авторы отчета сосредоточились на том, что реакция моделей — это способ, которым системы искусственного интеллекта могут прийти к выводам об экономических характеристиках, используя имеющиеся обучающие данные, а не то, как будет развиваться реальный рынок. Кроме того, количество моделей, участвующих в эксперименте, было ограничено 36, что открывает возможности для расширения исследований на большее количество систем и альтернативных подходов.
Критики также утверждают, что большие языковые модели не обладают реальными предпочтениями, воспринимаемыми людьми. Вместо этого они выдают результаты в соответствии со статистическими закономерностями, на которых они обучались, то есть их выбор является результатом тенденций в данных, а не независимой экономической рациональности.
Однако большинство наблюдателей считают, что исследование указывает на тенденцию к изменению дизайна денег по мере того, как системы искусственного интеллекта будут играть более активную роль в цифровой экономике.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPostспециализируется на криптовалютах, искусственном интеллекте, инвестициях и обширной сфере... Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPostспециализируется на криптовалютах, искусственном интеллекте, инвестициях и обширной сфере... Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
