AstraZeneca и Absci создают партнерство в области генеративного искусственного интеллекта стоимостью 247 миллионов долларов для разработки лечения рака
Коротко
AstraZeneca подписала соглашение на сумму 247 миллионов долларов с фирмой Absci, производящей биологические препараты для искусственного интеллекта, на разработку лечения рака антителами с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Транснациональная фармацевтическая и биотехнологическая компания AstraZeneca заключила соглашение на сумму 247 миллионов долларов с фирмой по разработке биологических препаратов на основе искусственного интеллекта (ИИ). Абсци. Совместные усилия направлены на создание антитела для лечение рака.
Партнерство направлено на разработку генеративной модели искусственного интеллекта с нулевыми возможностями для производства инновационных терапевтических средств на основе антител. Благодаря использованию технологии искусственного интеллекта Absci для обширного анализа белков сотрудничество направлено на определение жизнеспособной терапии онкологии.
Absci генерирует эксклюзивные данные, оценивая миллионы белок взаимодействия, используя эту информацию для обучения своей генеративной модели ИИ. Конечная цель — разработать и апробировать эффективные антитела — белки, которые нацелены на чужеродные вещества в организме.
«ИИ позволяет нам не только повысить успешность и скорость нашего процесса открытия биологических препаратов, но и расширить разнообразие открываемых нами биологических препаратов», — сказал Пуджа Сапра, вице-президент отдела исследований и разработок по направленной доставке опухолей в онкологии в AstraZeneca.
Основанная в 2011 году, компания Absci применяет генеративный искусственный интеллект для оптимизации потенциальных лекарств на основе таких факторов, как целевое сродство, безопасность, технологичность и другие характеристики.
Ускорение разработки лекарств и клинических испытаний с помощью ИИ
Генеративный ИИ стал преобразующей силой в области открытия биологических препаратов, совершив революцию в способах исследования и разработки новых терапевтических молекул.
Интеграция генеративный ИИ Процессы открытия биологических препаратов значительно ускорили и повысили эффективность разработки лекарств.
Большинство случаев использования генеративного ИИ связано с созданием новых молекул лекарств, но существует также потенциал для технологии идентификации целей и перепрофилирования лекарств. Компании, работающие в различных отраслях, в том числе Insilico Medicine, Exscientia, Iktos и Adaptyv Bio, быстро внедрили генеративный искусственный интеллект. Они активно используют эту технологию для получения конкурентного преимущества и улучшения своей продукции в сфере лекарств.
Например, Insilico Medicine использует генеративный искусственный интеллект на каждом этапе процесса доклинического открытия лекарств: для идентификации молекулы, на которую может быть нацелено лекарственное соединение, создания новых кандидатов на лекарство, оценки того, насколько хорошо эти кандидаты будут связываться с мишенью, и даже прогнозирования результата исследования. клинические испытания.
АстраЗенека недавно показал, создание нового подразделения медицинских технологий Evinova, целью которого является интеграция цифровых решений и искусственного интеллекта в клинические испытания для ускорения процессов испытаний. Это развитие, а также новое партнерство подчеркивают постоянную приверженность компании использованию и изучению возможностей генеративного искусственного интеллекта в этой области.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
