Компании Азиатско-Тихоокеанского региона потратят 3.4 миллиарда долларов на генеративный искусственный интеллект в 2024 году, говорится в отчете Infosys
Коротко
Согласно отчету Infosys, предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона увеличат расходы на генеративный искусственный интеллект с $1.4 млрд в 2023 году до $3.4 млрд в 2024 году.
Шесть стран Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Австралию, Новую Зеландию, Китай, Японию, Индию и Сингапур, собираются увеличить расходы на инициативы в области генеративного искусственного интеллекта с $1.4 млрд в 2023 году до $3.4 млрд в 2024 году, согласно данным Infosys. Генеративный радар искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе сообщить.
Хотя компании из Азиатско-Тихоокеанского региона отстают от своих североамериканских коллег в расходах на генеративный искусственный интеллект, исследование прогнозирует более значительный рост, чем в любом другом регионе – 140% в 2024 году.
В отчете также подчеркивается интересная тенденция – расходы стран Азиатско-Тихоокеанского региона на генеративный ИИ поскольку доля ВВП составляет половину расходов Европы и одну треть расходов Северной Америки. Несмотря на более низкие расходы, 55% компаний Азиатско-Тихоокеанского региона уже реализуют меры по созданию ценности для бизнеса по сравнению с 46% компаний Северной Америки и 42% европейских компаний.
Согласно отчету, хотя компании Азиатско-Тихоокеанского региона тратят менее пропорционально, чем экономика региона, они по-прежнему лидируют в генеративном внедрении искусственного интеллекта. Регион тратит деньги более эффективно и создает большую ценность для бизнеса благодаря своим инициативам, особенно в Китае.
В регионе APAC, Австралия и Новая Зеландия (ANZ) демонстрируют самые высокие темпы роста расходов в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона и во всем мире. Ожидается, что инвестиции ANZ вырастут более чем на 150%, с $60 млн до $151 млн в 2024 году.
В докладе утверждается, что генерирующие расходы на ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе могут расти в два раза быстрее, чем в Северной Америке; К концу 2024 года компании из Азиатско-Тихоокеанского региона смогут обеспечить значительно большую ценность генерирующего бизнеса в сфере искусственного интеллекта, чем компании из Северной Америки.
Азиатско-Тихоокеанский регион выражает обеспокоенность по поводу генеративного искусственного интеллекта
В отчете подчеркивается, что 9% лидеров Азиатско-Тихоокеанского региона утверждают, что генеративный искусственный интеллект нанесет вред бизнесу – несмотря на успехи на данный момент. Самым большим препятствием на пути внедрения генеративного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе является осторожность в отношении ответственного ИИ, включая конфиденциальность данных, удобство использования данных, этика и предвзятость.
Есть опасения по поводу влияния на репутацию и готовность сотрудников. ANZ явно меньше беспокоится об удобстве использования данных, но ему необходимо следить за готовностью сотрудников к генеративному ИИ. В целом, бизнес-лидеры в Новой Зеландии значительно больше, чем их коллеги в других регионах, обеспокоены негативным влиянием на их бизнес-модели.
Азиатские лидеры также испытывают серьезную обеспокоенность по поводу его практических последствий, таких как его потенциальное негативное влияние на таланты и эффективность затрат. Однако крайне важно признать, что фундаментальная цель корпоративного ИИ — дополнять и расширять человеческие возможности, а не полностью вытеснять их.
Примерно треть компаний Азиатско-Тихоокеанского региона считают конфиденциальность и безопасность данных главной проблемой генеративный ИИ. Это мнение соответствует правительственным директивам, особенно в Новой Зеландии, подчеркивающим важность открытого и доступного диалога по вопросам этики и конфиденциальности.
Более того, удобство использования данных становится серьезным препятствием примерно для четверти респондентов из Азиатско-Тихоокеанского региона, за которым следуют опасения, связанные с этикой, предвзятостью, справедливостью и безопасностью в системах искусственного интеллекта.
Фрагментированная нормативно-правовая база усложняет деятельность компаний, работающих в этом регионе. В отличие от Европейского Союза (ЕС), где фирмы получают выгоду от единого подхода к регулированию, примером которого является Закон ЕС об искусственном интеллекте и Общего регламента защиты данных (GDPR), отдельные страны зоны APAC имеют отдельные правовые рамки, регулирующие ИИ и конфиденциальность данных. Такое разнообразие нормативных требований бросает вызов компаниям, которым приходится соблюдать стандарты соблюдения и этики в различных юрисдикциях.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTс. Имея более чем трехлетний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя в создании убедительных повествований, проведении содержательных интервью и предоставлении всеобъемлющей информации. Опыт Кумара заключается в создании эффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим в себе технические знания и умение рассказывать истории, Кумар преуспевает в ясной и увлекательной передаче сложных технологических концепций разнообразной аудитории.
