Обновление Mainnet 8 от Akash Network повышает прозрачность операций облачного графического процессора
Коротко
Akash Network анонсировала свою Mainnet 8, цель которой — упростить доступ к графическим процессорам и улучшить возможности облачного LLM и развертывания искусственного интеллекта.
Децентрализованная облачная платформа Сеть Акаш недавно объявила о значительном обновлении облака с помощью Mainnet 8. В новом обновлении представлены ключевые улучшения, направленные на упрощение доступа к графическому процессору и повышение качества развертывания.
Akash Network заявила, что ее Mainnet 8 находится в решающем моменте, поскольку спрос на высокопроизводительные графические процессоры усиливается с широким распространением большие языковые модели (LLM) и приложения AI.
«Mainnet 8 поможет расширить внедрение Akash Supercloud, поскольку он сделал процесс развертывания более интуитивным, обеспечивая удобный интерфейс для разработчиков, обращающихся к альтернативным облачным сетям для обучения и точной настройки своих моделей искусственного интеллекта», — Грег Осури, основатель из Akash Network рассказали Metaverse Post.
В ответ на растущие проблемы, с которыми сталкиваются как крупные корпорации, так и шустрые стартапы в обеспечении безопасности GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР ресурсов разработчики все чаще обращаются к альтернативным облачным сетям, таким как Akash. Обновление Mainnet 8 направлено на решение этих проблем путем введения нескольких улучшений качества жизни с упором на повышение видимости графического процессора.
«Поскольку крупные корпорации и гибкие стартапы все еще пытаются обеспечить доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам, использование графических процессоров в Akash возросло. 14x (измеряется в долларах США, потраченных на сеть, по отношению к $AKT) с момента запуска нашего рынка графических процессоров с Mainnet 6 в августе», — добавил Осури.
«Мы испытали приток как развертывающих, так и провайдеров в сети, и теперь можем предложить некоторые из наиболее востребованных чипов — от Nvidia От A100, L40 и V100 до RTX-8000 и RTX-3090», — сказал он.
Повышение Видимость графического процессора для LLM и децентрализованных сетей
По данным Akash Network, обновление Mainnet 8 закладывает основу для более оптимизированного и интуитивно понятного процесса развертывания. Позволяя развертывателям приходить в сеть с заранее определенным бюджетом и указывать атрибуты графического процессора в процессе торгов, Akash стремится улучшить общий опыт развертывания.
До обновления в ставках отсутствовали определенные атрибуты модели графического процессора, что затрудняло оценку типов ресурсов, на которые предлагаются ставки на этапе выбора поставщика. В Mainnet 8 ставки теперь включают явные атрибуты модели графического процессора, такие как производитель и модель графического процессора (например, графический процессор NVIDIA A100).
«Благодаря обновлению Mainnet 8 предложения поставщиков в сети включают ключ и значение, включающее поставщика и модель графического процессора, что позволяет клиентам развертывания Akash (таким как Cloudmos Deploy) отображать атрибуты модели графического процессора в пользовательском интерфейсе развертывания», — заявил представитель Akash Network. Осури.
Подробный раздел «resources_offer», возвращаемый Akash Providers, оказывается особенно ценным, когда для развертывания требуются определенные модели графических процессоров. Благодаря этой информации специалисты по развертыванию могут принимать более обоснованные решения, гарантируя, что они выбирают предложения, соответствующие требованиям их приложений.
С момента появления рынка графических процессоров в обновлении Mainnet 6 использование сети демонстрирует устойчивую тенденцию к росту.
«Всплеск внедрения Akash Supercloud был вызван продолжающимся сокращением спроса на графические процессоры на более широком рынке, особенно после того, как крупным корпорациям в последние недели пришлось ограничить количество регистраций для своих приложений искусственного интеллекта или обратиться к другим поставщикам, чтобы гарантировать продолжение своей деятельности. - сказал Осури Metaverse Post. «Это часть более широкой тенденции, когда разработчики ИИ обращаются к нишевым облачным сетям, таким как Akash, которые предоставляют простаивающие графические процессоры из таких источников, как бывшие майнеры Ethereum, для точной настройки и обучения их развертываниям ML».
Осури сказал, что этот всплеск объясняется не только началом обучения базовой модели искусственного интеллекта Akash-Thumper, в первую очередь децентрализованной платформой, но и продолжающимся расширением SDXL на Akash. Более того, он сказал, что сеть стала более широко использоваться теми, кто ищет высокопроизводительные вычислительные ресурсы по требованию.
«С началом нашего партнерства с Thumper.ai по переобучению модели pixart-альфа с помощью набора данных CC0. Отмечая, что это впервые было сделано в распределенной сети, Akash помогает решить проблемы с авторскими правами и дополнительно проверяет возможности сети, предоставляя кластер из 32 Nvidia A100 (80 ГБ) через одного провайдера, чтобы Thumper мог кодировать, обучить и открыть исходный код своей модели», — добавил Осури из Akash Network.
Облачная платформа недавно запустила простое в использовании приложение для создания изображений AI с помощью Stability AIАвтора Stable Diffusion Модель XL (SDXL). Пользователи могут создавать высококачественные изображения искусственного интеллекта для различных моделей графических процессоров, развернутых через Akash, включая Nvidia L40, A100 и V100.
Akash Network утверждает, что SDXL на ее платформе уже использовался для создания более 30 тысяч изображений, что демонстрирует спрос на приложения такого типа.
Создано 30,000 XNUMX изображений.
— Зак Хорн ⟁ (@zacharyhorn) 14 ноября 2023
Вчера вечером мы добавили еще 8 самолетов А100. У нас также есть в работе тематическое исследование, которое охватывает весь процесс разработки и наши размышления о SDXL на Akash.
Активные на данный момент графические процессоры:
• Л40
• А100
• В100
• РТХ-8000
• РТХ-3090 pic.twitter.com/ZGwfl5EYom
«В отличие от других предложений, которые вынуждают компании менять существующую инфраструктуру или оптимизированы только для кратковременных пакетных заданий, мы дополняем существующие ИТ-стеки и предлагаем разработчикам больший контроль над тем, где работают их приложения», — сказал Осури. Metaverse Post. «Мы смогли управлять спросом и предложением, поскольку сложно собрать достаточно большое количество графических процессоров более низкого уровня, чтобы их можно было использовать для тяжелых рабочих нагрузок искусственного интеллекта, поэтому мы отдаем приоритет высокопроизводительным графическим процессорам с высокой плотностью размещения. как A100 и L40. Это помогло нам преодолеть проблемы холодного запуска, в отличие от других компаний в этой области».
Обновление Mainnet 8 от Akash Netwok означает стратегический ответ на развивающуюся среду приложений искусственного интеллекта, обеспечивая улучшенную видимость графических процессоров и способствуя более эффективному процессу развертывания, что в конечном итоге способствует постоянному росту и спросу системы искусственного интеллекта.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
Другие статьи
Виктор — управляющий технический редактор/писатель в Metaverse Post и охватывает искусственный интеллект, криптографию, науку о данных, метавселенную и кибербезопасность в корпоративной сфере. Он может похвастаться полувековым опытом работы в сфере СМИ и искусственного интеллекта в таких известных средствах массовой информации, как VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Будучи медиа-ментором в престижных университетах, включая Оксфорд и Университет Южной Калифорнии, а также обладая степенью магистра в области науки о данных и аналитики, Виктор стремится оставаться в курсе новых тенденций. Он предлагает читателям самые последние и самые содержательные рассказы из области технологий и технологий. Web3 пейзаж.
