ИИ предсказывает рак поджелудочной железы на три года вперед
Коротко
Исследование, опубликованное в журнале Cell Metabolism, показало, что точный сторонний прогноз рака поджелудочной железы может быть сделан за 3 года до его возникновения.
Исследователи разработали революционная модель искусственного интеллекта, которая может точно предсказать риск развития рака поджелудочной железы у людей. ИИ, разработанный исследователями из Токийского университета, смог точно отметить пациентов с риском развития рака поджелудочной железы в течение следующих трех лет. Врачи, использующие современные методы диагностики рака поджелудочной железы, не решаются рекомендовать скрининг, несмотря на то, что это очень смертельный и трудно обнаруживаемый вид рака.
Исследователи обнаружили, что модели ИИ могут помочь врачам проводить скрининг рака поджелудочной железы. Поскольку всегда было трудно понять риск этого конкретного заболевания, инструмент ИИ, который может сосредоточиться на тех, кто подвергается наибольшему риску рака поджелудочной железы, может улучшить процесс принятия клинических решений. По оценкам Американского общества клинической онкологии, 56 процентов людей, у которых диагностирован рак поджелудочной железы, умирают от этого заболевания в течение пяти лет после постановки диагноза.
Рак поджелудочной железы трудно обнаружить и вылечить на ранней стадии, поэтому ранний скрининг имеет решающее значение. Многие виды рака, в том числе трудно поддающиеся лечению на ранних стадиях, сказываются на пациентах, семьях и системе здравоохранения. В этом исследовании было показано, что 500 КТ-сканирований людей, у которых были узелки в легких, то есть аномальные разрастания раковой ткани, помогли изменить траекторию заболевания. На самом деле появление узелков в легких может указывать на распространение рака поджелудочной железы на легкие. Используя медицинские записи, исследователи смогли точно идентифицировать людей, у которых с большей вероятностью будет диагностирован рак поджелудочной железы.
Модель ИИ использовалась для прогнозирования вероятности заболевания людей раком поджелудочной железы в Дании и США. Модель использовала 6 миллионов человек из Дании и 3 миллиона американцев в качестве точек данных. Точность модели оценивалась путем вычисления площади под кривой или AUC. Оценки модели используются для определения точности теста. Оценка 0 ничего не стоит, 0.5 так же точны, как подбрасывание монеты, а 1.0 указывает на то, что идеальный тест.
Гарвардская модель заработала 0.88 балла за оценку риска развития рака в следующие три года и 0.9 балла за обнаружения риска в ближайшие 12 месяцев. Его также проверили, чтобы увидеть, будет ли он прогнозировать дальнейшее вмешательство для людей с узелками в легких, которые считаются средним риском развития рака. Восемнадцать из 22 человек с узелками в легких, у которых позже был диагностирован рак поджелудочной железы, были оценены как люди с высоким риском развития заболевания.
Врачи не решаются рекомендовать МРТ, КТ или эндоскопическое ультразвуковое исследование, потому что они дороги, неудобны, ресурсоемки и неточны при обнаружении рака. Хотя эти инструменты не точны во всех случаях, кажется, что ИИ может помочь врачам извлечь из них максимальную пользу.
- Медицинские работники опасаются использования ИИ и ChatGPT для медицинский совет как недавнее исследование показало, что ИИ генерирует ложную информацию, когда его спрашивают о раке. Важно искать точные и заслуживающие доверия источники для медицинской консультации.
Читайте больше статей по теме:
- GPT-3: Может ли он действительно предсказать будущее США на следующие 5 лет?
- Microsoft и Google в 2023 году: главное столкновение года между титанами искусственного интеллекта
- The Sandbox запускает три новых виртуальных района
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
