ИИ может извлекать конфиденциальные изображения и раскрывать нашу личную жизнь
Коротко
Модели ИИ могут изучать и запоминать определенные данные и определенные изображения, что вызывает озабоченность.
Это может привести к новым юридическим спорам.
Есть множество передовых технологий, которые вызывают удивление, и кто-то судится с ними. В этом случае разработчиком модели StableDiffusion является ответчиком в суде. StableDiffusion — это полностью открытый и бесплатный ИИ, который может создавать графику на основе текстового запроса. Вы можете использовать его для создания фотореалистичных изображений или изображений, вдохновленных стилями других художников.
Однако очевидно, что художники не ценят эту позицию; ArtStation, этакий инстаграм для художников, даже устроил Забастовка «Нет ИИ». Ключевой аргумент, который они выдвигают, заключается в том, что модель тренируется на изображений не StabilityAIсобственность. Представьте, что кто-то сфотографировал вас на встрече с друзьями и загрузил в Instagram. Затем к ней приложил руки искусственный интеллект, и модель проанализировала фотографию и использовала ее в обучении.
Модели могут узнавать и запоминать определенные данные и определенные изображения, что вызывает беспокойство. Другими словами, шантажист может взять запрос о посиделке с друзьями и синтезировать из него загруженное вами изображение. Это уже немного настораживает, особенно учитывая, что Стабильная диффузияУчебный набор содержит более 5 миллиардов изображений из Интернета, включая личные изображения, которые когда-то были общедоступными. К сожалению, неправомерное использование личных изображений имеет место. В 2013 году врач сфотографировал пациента, а снимок появился на сайте клиники.
Вот гайд это продемонстрировало, как изображения были получены с использованием различных моделей ИИ и насколько они соответствовали тренировочным изображениям (спойлер: есть некоторый шум, но в целом он очень похож). Эти средства защиты применимы к вышеупомянутому действию, и в этом случае жюри будет рассматривать эти модели по-разному, поскольку мы можем утверждать, что они запоминают и воспроизводят вещи (без прав на это).
Однако говорить о том, что «модели учатся и ничего не придумывают», говорить о том, что «модели учатся и ничего не придумывают», пока рано, поскольку, как я упоминал ранее, из 100 миллиардов обучающих сессий было получено всего 5 изображений (авторы рукой отметили 1,000 наиболее похожих поколения для наиболее распространенных подсказок, но в большинстве случаев дубликатов не было).
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
