Adobe запускает проект Sound Lift для качественного аудиопроизводства в один клик
Коротко
Adobe представила Project Sound Lift, позволяющий анализировать записи речи, разделять голоса и уменьшать фоновый шум при создании видео.
Американский гигант программного обеспечения для дизайна саман представила Project Sound Lift, технологию на базе искусственного интеллекта, которая разделяет записи речи на отдельные дорожки голосов, неречевых звуков и других фоновых шумов в видео.
По мнению компании, ИИ будет весьма полезен для создатели видео которые борются с плохим качеством звука и сталкиваются с такими проблемами, как помехи от ветра, неоптимальное расположение микрофонов, шум толпы и другие звуковые помехи.
По словам Adobe, эти проблемы делают видео непригодными для использования и затрагивают как любителей, так и профессиональных кинематографистов.
Разработано речью AI исследователи из Adobe Research, разработчик программного обеспечения, анонсировали новый проект на сцене Adobe MAX в Японии в рамках презентации Adobe «Sneaks». Project Sound Lift позволяет любому пользователю легко настраивать аудиозаписи одним щелчком мыши.
Инструмент использует искусственный интеллект, чтобы дать пользователям возможность улучшать, преобразовывать и контролировать речь и звук в различных ситуациях. Технология Adobe Enhance Speech, входящая в состав таких приложений Adobe, как Premiere Pro, интегрирована в Project Sound Lift, что улучшает создание и управление аудиоконтентом студийного качества, добавили в компании.
Смотрите демо ниже:
Преимущество Adobe над другими?
Adobe утверждает, что предыдущий звук AI модели требовал чистых и отчетливых входных звуков. Однако в реальных условиях эти записи часто содержат различные проблемы, такие как фоновый шум, эхо, реверберация и наличие нескольких динамиков, что создает препятствия для традиционных методов обработки звука.
Это ограничение ограничило практическое применение аудиоИИ в повседневных записях и создало трудности для неспециалистов, пытающихся ориентироваться в сложных аудиоинструментах.
Однако новое решение на основе искусственного интеллекта, по мнению Adobe, отделяет голоса и окружающие звуки от обычных сценариев повседневной жизни. Он может различать и изолировать речь, аплодисменты, смех, музыку и различные другие шумы, преобразуя их в отдельные дорожки.
Благодаря этой возможности каждой дорожкой можно управлять независимо, что позволяет пользователям без особых усилий улучшать качество и содержание своих видео.
В быстро развивающейся сфере обработки звука новейшие функции Adobe, хотя и впечатляющие, не являются единственными в игре.
Лалал.ай например, уже выполняет такие задачи, как разделение голосов и окружающих звуков, предоставляя пользователям дополнительное удобство приложений iOS и Android для редактирования на ходу. Между тем, Audo.ai также набирает обороты, уделяя особое внимание снижению шума, занимая свою нишу в отрасли.
Кроме того, открытый исходный код Ультимативный графический интерфейс для удаления вокала спокойно удерживает свои позиции, служа постоянным вариантом манипуляций со звуком. Хотя основное внимание в нем уделяется разделению вокала, его адаптируемость распространяется и на эффективное шумоподавление, предлагая пользователям широкий выбор вариантов обработки звука.
Условия использования
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTs. Имея более чем 3-летний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя как создатель убедительных историй, проводящий содержательные интервью и предоставляющий всеобъемлющие идеи. Экспертиза Кумара заключается в создании высокоэффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим технические знания и повествование, Кумар преуспевает в передаче сложных технологических концепций различной аудитории в понятной и увлекательной манере.
Другие статьи
Кумар — опытный технический журналист, специализирующийся на динамических пересечениях искусственного интеллекта и машинного обучения, маркетинговых технологий и новых областях, таких как криптография, блокчейн и NFTs. Имея более чем 3-летний опыт работы в отрасли, Кумар зарекомендовал себя как создатель убедительных историй, проводящий содержательные интервью и предоставляющий всеобъемлющие идеи. Экспертиза Кумара заключается в создании высокоэффективного контента, включая статьи, отчеты и исследовательские публикации для известных отраслевых платформ. Обладая уникальным набором навыков, сочетающим технические знания и повествование, Кумар преуспевает в передаче сложных технологических концепций различной аудитории в понятной и увлекательной манере.
