Новый алгоритм искусственного интеллекта может определять, пьян ли человек, просто слушая его голос.
Коротко
Исследователи из австралийского университета Ла Троб разработали глубокое обучение алгоритм, который может мгновенно определить, употребил ли человек больше установленного законом лимита на основе 12-секундной записи голоса
Общеизвестно, что алкоголь влияет на речь человека. Невнятные слова, изменение громкости или высоты тона и общая потеря координации — все это явные признаки того, что кто-то выпил слишком много.
Теперь исследователи из австралийского университета Ла Троб создали алгоритм глубокого обучения который может мгновенно оценить, превышает ли человек установленный законом предел употребления алкоголя, на основе 12-секундного речевого фрагмента.
Используя коллекцию из 12,360 XNUMX аудиозаписей пьяных и трезвых ораторов, был построен и оценен алгоритм. Записи были сделаны в различных условиях, включая бары и ночные клубы. телефонные звонки, и подкасты, и включает в себя широкий спектр акцентов.
По словам исследователей, одно из потенциальных будущих приложений может быть интегрировано в мобильные приложения и использоваться в различных контекстах для получения быстрых результатов, касающихся уровня опьянения людей.
Это может быть полезно в различных ситуациях, например, когда правоохранительные органы останавливают кого-то по подозрению в употреблении алкоголя в нетрезвом виде, или когда работодатели проводят выборочные проверки сотрудников с помощью алкотестеров.
Алгоритм также может иметь значение для индустрии такси и гостиничного бизнеса. Например, компании могут использовать его для проверки посетителей на наличие опьянения, а клубы могут использовать его для отказа во входе людям, которые уже находятся в состоянии алкогольного опьянения.
Алгоритм все еще находится на ранних стадиях разработки, и исследователи говорят, что требуется дополнительная работа для повышения его точности. Тем не менее, они надеются, что однажды это поможет людям принимать более взвешенные решения относительно употребления алкоголя.
Подробнее об ИИ:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
