Критический взгляд на углеродный след генеративного ИИ
Коротко
Обработка изображений и создание чат-ботов — обычные задачи для дата-центров. Эти задачи выполняются тысячами компьютеров.
Чат-боты и генераторы изображений на базе искусственного интеллекта работают на тысячах компьютеров в центрах обработки данных по всему миру. Эти центры обработки данных предназначены для обработки огромных объемов данных и выполнения сложных вычислений с молниеносной скоростью. Поскольку спрос на технологии на основе ИИ продолжает расти, потребность в этих мощных центрах обработки данных будет расти.
Генеративный ИИ — это технология, лежащая в основе чат-ботов и генераторов изображений. Генеративный ИИ создает сложные результаты, такие как предложение, абзац или изображение. В таких приложениях, как интеллектуальные колонки или автозаполнение, он может генерировать аудиоответы или предлагать поисковый запрос. Чат-боты и генераторы изображений становятся все более популярными, а Google и Microsoft будут использовать языковые модели искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска. Это требуется больше энергии для создания мощных моделей. Это связано с тем, что чем мощнее ИИ, тем больше энергии он потребляет. Неясно, как это повлияет на будущий углеродный след общества. Исследователи изучают способы сделать модели ИИ более энергоэффективными. Один из подходов заключается в использовании специализированного оборудования, которое может выполнять вычисления более эффективно, чем традиционные процессоры.
По оценкам исследователей, создание генеративной модели ИИ под названием BERT со 110 миллионами параметров потребовало энергии трансконтинентального перелета одного человека в 2019 году. Такое потребление энергии представляет собой серьезную экологическую проблему, поскольку разработка моделей ИИ продолжает ускоряться. В результате требуются более экологичные и энергоэффективные подходы к разработке ИИ. Углеродный след моделей ИИ также можно значительно уменьшить, если использовать возобновляемые источники энергии, такие как солнечная или ветровая энергия.
ChatGPT это модель, выпущенная OpenAI в ноябре 2022 года. 1.5 миллиардов посещений в марте 2023 года. Microsoft зарегистрирована ChatGPT в свою поисковую систему, Bing и сделал его доступным для всех 4 мая 2023 года. Чат-бот — это помощник на основе искусственного интеллекта, который может делать множество разных вещей, таких как написание документов, решение математических задач и создание маркетинговых материалов. кампании. Модель необходимо регулярно обновлять, чтобы не отставать от новых данных. Углеродный след создания ChatGPT is Неизвестный, но, вероятно, выше, чем у GPT3. В зависимости от используемого оборудования и инфраструктуры, ChatGPTэффективность с точки зрения энергопотребления и скорости обработки может измениться. Поэтому при создании и использовании моделей ИИ, таких как ChatGPT, очень важно учитывать влияние окружающей среды и использование ресурсов. Это намного дороже, чем обычный запрос в поисковик, с одним чатом в ChatGPT стоит 2 цента и обычный запрос Google стоит в семь раз меньше из-за энергопотребления.
Большой генеративные модели ИИ останутся, и люди обратятся к ним за информацией. Например, если ученику нужна помощь в решении математической задачи, он попросит об этом репетитора или друга или проконсультируется с учебником. В будущем они, вероятно, будут спрашивать чат-бота. Это связано с тем, что одна крупная модель ИИ не разрушит окружающую среду, но если тысяча компаний разработает несколько разных ботов ИИ для разных целей, каждый из которых будет использоваться миллионами клиентов, использование энергии может стать проблемой. Хорошая новость заключается в том, что ИИ может работать на возобновляемых источниках энергии. Перенеся вычисления туда, где зеленая энергия более распространена, или запланировав их на время суток, когда возобновляемые источники энергии более доступны, это может быть более эффективным.
Общественность может использовать данные об углеродном следе моделей ИИ, чтобы выбрать «более экологичного» чат-бота. Будущее можно использовать для выбора более «зеленой» системы искусственного интеллекта.
- Мир воодушевлен потенциалом генеративного ИИ, который, по словам исследователей, впечатляет, но он может быть более продвинутым, чем мы думаем. Исследователи из Microsoft и Колумбийского университета показали, что чат-боты могут демонстрировать доказательства AGI.
Читайте больше статей по теме:
- Intuit Mailchimp запускает генеративный генератор содержимого электронной почты с искусственным интеллектом для маркетологов
- Изучение ценности искусства, созданного искусственным интеллектом
- Регуляторная среда BTC в 2023 году: взгляд на законность биткойнов
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
