5 шагов для создания успешного стартапа в области искусственного интеллекта в 2024 году
Известный эксперт в области искусственного интеллекта и соучредитель Coursera, Эндрю Нг, недавно поделился информацией о хорошо проверенном процессе создания стартапов в области искусственного интеллекта. Этот метод, разработанный и усовершенствованный в течение нескольких итераций, представляет собой дорожную карту для преодоления сложностей ландшафта стартапов в области ИИ.
| Советы профессионалов |
|---|
| 1. Ознакомьтесь с этим списком 10 лучших инструментов искусственного интеллекта, которые помогут вам создавать потрясающие бизнес-планы Не вспотев. |
| 2. Откройте будущее искусственного интеллекта с помощью нашего 10 лучших прогнозов на 2024 год. |
| 3. Посмотрите этот рейтинг Бесплатные инструменты для презентаций с использованием искусственного интеллекта для легкого экспорта PowerPoint. |
1. Генерация идей
Первый решающий шаг включает в себя формулирование конкретной и поддающейся проверке идеи. Часто эти идеи исходят от отраслевых экспертов, которые могут выявить проблемы, не очевидные для посторонних. Примером далеко не идеальной концепции является расплывчатое понятие «ИИ в финансах».
2. Проверка идеи (1 месяц)
На этом этапе основное внимание уделяется оценке осуществимости идеи. Ключевые вопросы включают в себя, были ли предприняты попытки использования подобных концепций, размер рынка и целевую клиентскую базу. Несмотря на то, что это хорошо документированный шаг, его важность невозможно переоценить.
3. Найм генерального директора (2 месяца)
Выбор генерального директора является ключевой задачей, требующей от человека специализированных знаний, отраслевых связей, лидерских качеств и способности эффективно принимать решения. Хотя достижение уровня менеджеров первого уровня может оказаться сложной задачей для тех, кого не зовут Эндрю Нг, альтернативные подходы, такие как самостоятельное погружение или наем консультантов, могут оказаться эффективными.
| Похожие страницы:: 5 лучших инструментов собеседования с искусственным интеллектом для автоматизации рабочего процесса HR |
4. Создание прототипа (3 месяца)
Сотрудничая с генеральным директором, команда занимается быстрым развитием, постоянно перепроверяя идею на более детальном уровне. Одновременно с этим путем быстрых итераций создается прототип. Примерно 66% проектов Эндрю Нг проходят эту критическую фазу, целью которой является достижение стадии, когда привлечение клиентов и обеспечение финансирования становятся жизнеспособными.
5. Предпосевной (12 месяцев)
Этот этап включает в себя завершение разработки минимального жизнеспособного продукта (MVP), набор ключевых управленческих должностей и привлечение клиентов. На данном этапе венчурный капитал Эндрю Нга вкладывает в компанию 1 миллион долларов, предоставляя необходимые ресурсы для дальнейшего развития.
После этих этапов традиционная траектория предполагает привлечение капитала, масштабирование и достижение прибыльности, если это еще не реализовано. Этот хорошо продуманный подход сводит к минимуму неэффективность, ускоряет погружение в специфику проблемы и максимизирует потенциал успеха в условиях быстрого развития инноваций в области ИИ.
Поэтому мне любопытно, как график будет меняться по мере развития GenAI и насколько его потенциально можно сжать. Часто можно быстрее разработать прототип для проверки клиента. Я знаю, что у меня много подписчиков, которые являются владельцами бизнеса или предпринимателями. Что вы думаете об этом?
| Похожие страницы:: 25 увлекательных фактов о OpenAI Вы не знали |
Часто задаваемые вопросы
Стартапы ИИ используют технологии ИИ для создания инновационных продуктов, услуг и решений в различных отраслях. Они разрушают традиционные бизнес-модели и стимулируют инновации. Несмотря на такие проблемы, как финансирование, привлечение талантов и соблюдение нормативных требований, они обладают потенциалом трансформировать отрасли.
Стартапы в области искусственного интеллекта разнообразны и ориентированы на различные отрасли и приложения. К ним относятся стартапы AI Technology, которые разрабатывают основные технологии AI, стартапы AI Applications, которые создают приложения на базе AI для конкретных отраслей, AI в стартапах Fintech, стартапы в области генеративного AI, AI в здравоохранении, AI в робототехнике, AI в работе с клиентами, AI в Кибербезопасность, ИИ в образовании и ИИ в стартапах электронной коммерции. Область искусственного интеллекта постоянно развивается: появляются новые стартапы с инновационными идеями и приложениями.
По данным источника, уровень неудач стартапов, в том числе стартапов с использованием ИИ, оценивается примерно в 90%. Однако стоит отметить, что эта статистика относится не только к стартапам в области ИИ, а относится и к стартапам в целом.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
