AI Wiki Бизнес
30 марта 2023

10 лучших вакансий в сфере искусственного интеллекта

Коротко

В этой статье рассматриваются 10 лучших профессий искусственного интеллекта, доступных сегодня.

В список входят инженер по машинному обучению, инженер по искусственному интеллекту, Данные ученых, инженер по компьютерному зрению, научный сотрудник по искусственному интеллекту, инженер по обработке естественного языка (NLP), инженер по робототехнике, инженер по глубокому обучению, менеджер по продуктам с искусственным интеллектом и специалисты по этике искусственного интеллекта.

10 лучших профессий ИИ

Искусственный интеллект был горячей темой в последние годы. Как OpenAI и другие компании, ориентированные на ИИ, внедряют инновационные продукты, мир внедряет инструменты искусственного интеллекта в повседневную жизнь и работу. Влияние ИИ на различные отрасли становится все более очевидным. 

Благодаря стремительному развитию отрасли растет спрос на квалифицированных специалистов, которые могут разрабатывать, внедрять и управлять системами ИИ. В этой статье рассматриваются некоторые из лучших профессий ИИ, доступных на сегодняшний день, в том числе инженер по машинному обучению, инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, инженер по компьютерному зрению, научный сотрудник по ИИ, инженер по обработке естественного языка (NLP), инженер по робототехнике, инженер по глубокому обучению, менеджер по продуктам ИИ. и специалисты по этике ИИ.

Инженер машинного обучения 

AI
Стив Джонсон через Unsplash

Инженер по машинному обучению — это специализированный инженер-программист, который проектирует, создает и развертывает системы машинного обучения. Их основная обязанность заключается в разработке и внедрении алгоритмов и моделей, позволяющих машинам обучаться и принимать решения на основе данных. Работа инженера по машинному обучению включает в себя работу с большими наборами данных, предварительную обработку данных и моделирование данных. В дополнение к навыкам работы с данными инженер по машинному обучению должен обладать сильными навыками программирования, глубокими математическими знаниями, глубоким пониманием концепций машинного обучения и знакомством со стандартными и индивидуальными алгоритмами.

Средняя зарплата инженера по машинному обучению в 2021 г. законопроект $ 131,000.

Инженер искусственного интеллекта 

AI
DeepMind через Unsplash

Инженеры по искусственному интеллекту разрабатывают и внедряют системы искусственного интеллекта и работают с такими технологиями, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Работа включает в себя разработку моделей ИИ, прием данных и инфраструктуру преобразования данных. Инженер ИИ также выполняет статистический анализ, настраивает и управляет инфраструктурой для разработки продуктов ИИ.

Различия между инженером по искусственному интеллекту и инженером по машинному обучению заключаются в инструментах, которые профессионалы используют для решения проблем. Инженеры ИИ в основном используют инструменты разработки программного обеспечения, а инженеры машинного обучения используют алгоритмы и инструменты обработки данных. 

Средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту составляет 105,290 XNUMX долларов США. Glassdoor.

Данные ученых

AI
DeepMind через Unsplash

Работа Данные ученых включает в себя сбор и обработку больших наборов данных, анализ и интерпретацию данных для выявления закономерностей и тенденций, разработку прогностических моделей и алгоритмов для принятия решений на основе данных, а также передачу идей и рекомендаций заинтересованным сторонам. Специалисты по данным обладают большим опытом программирования с упором на хранение и анализ данных, статистику и линейную алгебру, а также моделирование.

Средняя базовая зарплата Data Scientist составляет 127,500 XNUMX долларов США. Школа информации Беркли

Инженер по компьютерному зрению

AI
и машины через Unsplash

Инженер по компьютерному зрению — это профессионал, который работает с визуальными данными. Данные могут быть цифровыми сигналами, видеопотоками или аналоговыми изображениями. Работа инженера по компьютерному зрению включает в себя улучшение изображений, поиск изображений, модерацию контента и разработку инструментов распознавания лиц. Инженеры по компьютерному зрению разрабатывают, развертывают и поддерживают алгоритмы и оборудование компьютерного зрения; разработать алгоритмы автоматизированного зрения; собирать и оптимизировать аналитику; предлагать эффективные решения реальных проблем; разрабатывать техническую документацию; и управлять проектами компьютерного зрения. 

Инженер по компьютерному зрению зарабатывает в среднем 126,830 2020 долларов США по состоянию на май XNUMX года. 

Ученый-исследователь AI

Deepmind через Unsplash

Ученый-исследователь ИИ — это профессионал, который специализируется на разработке новых моделей, алгоритмов и методов искусственного интеллекта. Эти ученые работают над передовыми исследованиями в области ИИ, чтобы улучшить производительность существующих моделей или создать совершенно новые приложения ИИ. В целом, ученые-исследователи ИИ создают алгоритмы, которые решают проблемы инновационными способами или улучшают уже существующие решения. Они должны понимать, как люди думают, и разрабатывать агентов, которые взаимодействуют с людьми в онлайн-пространстве. AI Scientist должен быть знаком с языками программирования и иметь опыт анализа больших объемов данных из разных источников. Работа также требует опыта работы с машинным обучением, нейронные сетии глубокое обучение, а также разработка крупномасштабных распределенных систем для обучения моделей. 

По Glassdoor, средняя зарплата ИИ-ученого составляет 112,932 XNUMX доллара.

Инженер по обработке естественного языка

Стив Джонсон через Unsplash

Инженеры по обработке естественного языка разрабатывают алгоритмы и модели, позволяющие машинам понимать и интерпретировать человеческий язык. Они работают над такими приложениями, как чат-боты, языковой перевод и распознавание речи. Работа требует опыта в области статистического анализа, языков программирования, а также знания методов машинного обучения и методов представления текста. Инженеры NLP также должны иметь опыт работы с платформами и библиотеками машинного обучения. 

По данным ZipRecruiter, инженеры по обработке естественного языка зарабатывают в среднем 134,096 XNUMX долларов. 

Инженер-робототехник 

Одержимая фотография через Unsplash

Инженер-робототехник — это профессионал, который проектирует, создает, тестирует и поддерживает программное обеспечение, управляющее роботизированными системами. Инженеры-робототехники проводят исследования и создают роботов, способных выполнять опасные или сложные для людей задачи. Работа требует знания математики, сложных навыков решения проблем, навыков принятия решений, настойчивости и коммуникативных способностей. 

По данным на февраль 2023 года, средняя зарплата инженера-робототехника составляет 104,643 XNUMX доллара США. Salary.com

Инженер глубокого обучения

DeepMind через Unsplash

Инженер глубокого обучения является экспертом в разработке и реализации алгоритмов обучения. Работа включает в себя разработку и обслуживание моделей машинного обучения, а инженеры участвуют в разработке и моделировании, а также в развертывании. Инженер по глубокому обучению должен иметь опыт сбора, категоризации, изучения и очистки данных. 

Средняя зарплата инженера по глубокому обучению составляет 122,780 XNUMX долларов США. Glassdoor.

Менеджер по продукту AI

Стив Джонсон через Unsplash

Менеджеры по продуктам с искусственным интеллектом используют искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение разрабатывать, улучшать и формировать продукты. Менеджеры продуктов ИИ играют решающую роль в обеспечении того, чтобы продукты, которыми они управляют, были этичными, ответственными и соответствовали нормативным требованиям. Эта роль требует уникального сочетания технических знаний и деловых навыков, таких как управление продуктами и маркетинг. Кроме того, они должны обладать сильными навыками общения и сотрудничества.

По состоянию на март 2023 года средняя заработная плата менеджера по продуктам ИИ составляет 130,416 XNUMX долларов США. Glassdoor

Специалист по этике ИИ 

DeepMind через Unsplash

Специалист по этике ИИ — это профессионал, ответственный за обеспечение того, чтобы разработка и развертывание систем ИИ и машинного обучения были этичными и соответствовали общественным ценностям. Это включает в себя выявление потенциальных этических проблем и рисков, связанных с использованием ИИ, и разработку стратегий и политик, которые могут снизить эти риски. Специалист по этике ИИ должен обладать техническими навыками, такими как знание алгоритмов машинного обучения и анализа данных, этическими знаниями и сильными коммуникативными навыками. 

Зарплата специалиста по этике ИИ колеблется от 79,000 189,000 до XNUMX XNUMX долларов. ZipRecruiter.

Как изучить ИИ

Если вы заинтересованы в изучении ИИ и его приложений, есть несколько способов начать работу. Университетские программы по искусственному интеллекту могут стать отличным вариантом, если вы рассматриваете возможность карьеры в области искусственного интеллекта. Среди десять лучших университетов которые предлагают программы бакалавриата и магистратуры, - это Университет Карнеги-Меллона, Массачусетский технологический институт и Стэнфордский университет.

Курсы, связанные с искусственным интеллектом, также могут быть отличным способом изучить искусственный интеллект. Вариант подходит для лиц, которые не хотят получать высшее образование в этой области. На сегодняшний день существует широкий спектр курсы ИИ доступный. Физические лица могут выбирать из бесплатных или платных курсов и могут учиться онлайн или лично. Курсы охватывают множество тем, начиная от основ обучение с помощью машины и глубокое обучение в более специализированных областях ИИ.

Заинтересованные лица также могут рассмотреть книги по искусственному интеллекту. Это отличный вариант для тех, кто хочет изучать ИИ с более самостоятельным и комплексным подходом.

FAQ

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческий интеллект процессов компьютерными системами и другими машинами. 

Чтобы получить работу в области искусственного интеллекта, обычно требуется сочетание соответствующих образование, навыки и опыт.

Работа в области искусственного интеллекта требует разнообразного набора навыков и знаний в зависимости от конкретной роли и отрасли. Наиболее часто требуемые навыки включают программирование, математику и статистику, машинное обучение, компьютерное зрение и решение проблем.

Соединенные Штаты, Индия, Германия, Канада, Великобритания и Китай — лучшие страны для работы с искусственным интеллектом. 

Выводы  

Сфера искусственного интеллекта развивается быстрыми темпами. Также растет спрос на профессионалов, которые могут проектировать, создавать и управлять системами на основе ИИ. Поскольку ИИ продолжает преобразовывать отрасли и создавать новые возможности, эти рабочие места, вероятно, станут еще более важными и востребованными в ближайшие годы. Являетесь ли вы опытным профессионалом, желающим перейти в область ИИ, или студент подумывает о карьере в этой отрасли есть много возможностей для тех, кто обладает нужными навыками и опытом. 

Читайте связанные сообщения:

Отказ от ответственности

В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.

Об авторе

Валерия, корреспондент Metaverse Post. Она фокусируется на сборе средств, искусственном интеллекте, метавселенной, цифровой моде, NFTс, и все web3-связанный. Валерия имеет степень магистра в области общественных коммуникаций и получает вторую специальность в области международного управления бизнесом. Свободное время она посвящает фотографии и модному стилю. В 13 лет Валерия создала свой первый блог о моде, который развил в ней страсть к журналистике и стилю. Она живет на севере Италии и часто работает удаленно из разных городов Европы. Вы можете связаться с ней по [электронная почта защищена]

Другие статьи
Валерия Гончаренко
Валерия Гончаренко

Валерия, корреспондент Metaverse Post. Она фокусируется на сборе средств, искусственном интеллекте, метавселенной, цифровой моде, NFTс, и все web3-связанный. Валерия имеет степень магистра в области общественных коммуникаций и получает вторую специальность в области международного управления бизнесом. Свободное время она посвящает фотографии и модному стилю. В 13 лет Валерия создала свой первый блог о моде, который развил в ней страсть к журналистике и стилю. Она живет на севере Италии и часто работает удаленно из разных городов Европы. Вы можете связаться с ней по [электронная почта защищена]

Hot Stories
Подпишитесь на нашу рассылку.
Новости

Институциональный аппетит к биткойн-ETF растет на фоне волатильности

Раскрытие информации через отчеты 13F показывает, что известные институциональные инвесторы балуются биткойн-ETF, подчеркивая растущее признание...

Узнать больше

Наступил день вынесения приговора: судьба CZ висит на волоске, поскольку суд США рассматривает ходатайство Министерства юстиции

Чанпэн Чжао сегодня предстанет перед судом США в Сиэтле.

Узнать больше
Присоединяйтесь к нашему сообществу инновационных технологий
Узнать больше
Читать далее
Injective объединяет усилия с AltLayer, чтобы внести изменения в безопасность в inEVM
Бизнес Новостной репортаж Технологии
Injective объединяет усилия с AltLayer, чтобы внести изменения в безопасность в inEVM
3 мая 2024
CARV объявляет о партнерстве с Aethir для децентрализации уровня данных и распределения вознаграждений
Бизнес Новостной репортаж Технологии
CARV объявляет о партнерстве с Aethir для децентрализации уровня данных и распределения вознаграждений
3 мая 2024
Институциональный аппетит к биткойн-ETF растет на фоне волатильности
Анализ Бизнес Области применения: Технологии
Институциональный аппетит к биткойн-ETF растет на фоне волатильности
3 мая 2024
XION и TOKI объявляют о запуске абстракции цепочки, созданной для экосистемы цепей BNB
Бизнес Новостной репортаж Технологии
XION и TOKI объявляют о запуске абстракции цепочки, созданной для экосистемы цепей BNB
3 мая 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. ООО