Ce caută liderii tehnologiei în inteligența artificială? Vizionarii tehnologiei împărtășesc perspective
Pe scurt
a16z evidențiază puterea de transformare a AI, comparând-o cu schimbările tehnologice istorice, cum ar fi electricitatea și microcipurile. Evoluția rapidă a modelelor lingvistice mari (LLM) fundamentale și stimulentele lor economice conduc la transformarea pieței.
Raportul explorează întrebările centrale despre AI, cum ar fi alegerea între modelele AI generale și cele specializate. De asemenea, abordează provocările în adoptarea întreprinderilor, impactul legilor de extindere asupra capacităților AI și rolul în evoluție al oamenilor în inovarea AI.
În raportul său recent, „Despre ce vorbesc constructorii când vorbesc despre inteligență artificială”, Firma de capital de risc a16z a lui Andreessen Horowitz, a explorat modul în care AI transformă industrii precum arta, medicina, jocurile și multe altele. Firma a împărtășit principalele concluzii din discuțiile cu experții AI, oferind o privire asupra potențialului de transformare al AI.
„Cred că am putea intra într-o a treia epocă a computerelor. Microcipul a adus costul marginal al calculului la 0. Internetul a adus costul marginal al distribuției la 0. Aceste modele mari aduc de fapt costul marginal al creației la 0. Când s-au întâmplat acele epoci anterioare, nu aveai idee despre ce vor fi noi companii. a fi creat. Nimeni nu a prezis Amazon. Nimeni nu a prezis Yahoo. Ar trebui să ne pregătim cu toții pentru un nou val de companii emblematice.”
a spus Martin Casado, asociat general la a16z.
Făcând paralele cu adoptarea electricității și a microcipului, experții au subliniat că industria abia începe să înțeleagă întreaga amploare a acestei revoluții tehnologice. Dezvoltarea modelelor fundamentale de limbaj mari (LLM), cum ar fi ChatGPT, a fost un punct focal, dar călătoria către o stivă tehnologică cuprinzătoare pentru AI generativă se preconizează că va dura ani, dacă nu decenii.
„În special în ultimii doi ani și poate în ultimele 12 luni în special, odată cu lansarea ChatGPT și GPT-4, puteți vedea cu adevărat potențialul platformei în aceeași lumină ca computerul personal sau smartphone-ul. Un pachet de tehnologii va face posibile o mulțime de lucruri noi pe care mulți oameni vor construi lucruri pe deasupra”, a declarat Kevin Scott, Chief Technology Officer la Microsoft.
Stimulentele economice stimulează adoptarea și dezvoltarea rapidă, poziționând AI ca un catalizator pentru transformarea pieței.
„În valul actual de AI, am văzut deja semne timpurii ale economiei care sunt de 10,000 de ori (sau mai mari) mai bune pentru unele cazuri de utilizare, iar adoptarea și dezvoltarea AI care rezultă pare să se producă mult mai rapid decât orice schimbare anterioară”, a16z a scris.
Vastul potențial al AI
În creativitate, capacitatea AI de a genera conținut care acordă prioritate creativității în detrimentul corectitudinii este valorificată în diverse aplicații, de la prieteni virtuali la design de jocuri. Divertismentul, în special, va beneficia de capacitățile imaginative ale tehnologiei.
„În acest moment, suntem într-un loc în care AI ar putea face prima schiță, dar trecerea de la prima schiță la produsul final este destul de dificilă și de obicei necesită o echipă. Dar dacă ai putea face AI să sugereze elemente de interfață oamenilor și să facă asta într-un mod care are sens, cred că asta ar putea debloca o nouă eră a designului în ceea ce privește crearea de design-uri contextuale care să răspundă la intenția utilizatorului. acel moment”, a spus Dylan Field, co-fondatorul companiei de software de editare grafică vectorială Figma. „Și cred că ar fi o eră fascinantă pentru toți designerii să lucreze în colaborare cu aceste sisteme AI.”
„Copiloții” de codare sunt printre primii asistenți AI care au obținut o adoptare pe scară largă, în primul rând datorită combinației unice de adoptare de către dezvoltatori, seturi bogate de date de codare și naturii lor iterative a sarcinilor de codare. Colaborarea om-AI este văzută ca cheie pentru obținerea corectitudinii în dezvoltarea bazată pe inteligență artificială.
Viitorul AI anticipează, de asemenea, ferestre de context mai mari, permițând modelelor AI să rețină mai multe informații și să efectueze sarcini mai complexe. Această memorie extinsă va schimba jocul în diferite domenii, de la analiza documentelor până la regăsirea informațiilor, arată raportul.
„Programarea devine din ce în ce mai puțin abstractă. De fapt, putem vorbi cu computere cu lățime de bandă mare în limbaj natural. Folosim tehnologia, iar tehnologia ne ajută să înțelegem cum să colaborăm cu ea versus cum să o „programăm”.
a declarat Mira Murati, CTO al OpenAI.
Mai mult, a16z susține că pentru a debloca întregul potențial al LLM-urilor bazate pe transformatoare, care excelează la raționamentul general, este esențial să punem aceste modele în mâinile utilizatorilor și să înțelegem aplicațiile lor practice.
În timp ce LLM-urile sunt versatile, cazurile lor specifice de utilizare nu sunt automat evidente. Similar cu rolul oamenilor în învățarea prin consolidare cu feedback uman (RLHF), determinarea utilizatorilor să interacționeze cu și să utilizeze această nouă tehnologie este esențială pentru descoperirea de aplicații noi dincolo de capacitățile lor fundamentale.
Antreprenorii trebuie să se concentreze pe înțelegerea nevoilor și problemelor utilizatorilor lor pentru a determina modul în care AI le poate aborda în mod eficient.
Inteligența artificială multimodală și inteligența artificială încorporată, care permit interacțiunea AI prin voce, imagini și chiar acțiuni fizice, apar ca domenii esențiale de cercetare. Aceste inovații promit să ofere utilizatorilor o experiență mai bogată și mai captivantă atunci când interacționează cu modele AI.
În alte discipline, cum ar fi biologia, inteligența artificială prezintă o oportunitate de a promova asistența medicală și tratamentul bolilor. În timp ce complexitatea biologiei provoacă adesea înțelegerea umană, experții susțin că AI poate debloca perspective ascunse și poate genera descoperiri medicale transformatoare.
Măsurând biologia la o scară fără precedent, de la nivel celular la nivelul organismului, AI – alimentată de învățarea automată și știința datelor, ne permite acum să înțelegem seturi de date vaste și să proiectăm biologia prin instrumente precum editarea genomului CRISPR.
Această convergență semnifică o nouă eră a biologiei digitale, promițătoare de aplicații semnificative și modele de limbaj adaptate înțelegerii biologice.
Evoluții cheie care modelează viitorul inteligenței artificiale
Una dintre dilemele centrale se învârte în jurul alegerii între câteva modele AI generale sau o multitudine de modele specializate. Răspunsul, se pare, depinde de factori, cum ar fi costul, acuratețea și toleranța la latență, care pot evolua pe măsură ce cercetătorii descoperă modalități mai eficiente de a ajusta modelele de fundație pentru anumite cazuri de utilizare.
„Pe termen lung, s-ar putea să ne exagerăm cu privire la întrebarea ce modele sunt folosite pentru ce caz de utilizare, deoarece suntem încă în stadiile incipiente ale construirii infrastructurii și arhitecturii care vor susține valul de aplicații AI care urmează.”
a16z a declarat.
Între timp, tranziția către soluții bazate pe inteligență artificială în întreprindere se confruntă cu obstacole, inclusiv preocupări legate de proprietatea datelor și complexitatea construirii de LLM personalizate. Aceste provocări, totuși, sunt întâmpinate cu o cerere în creștere pentru modele specializate, de înaltă precizie.
Legile de scalare, care guvernează îmbunătățirea performanței modelului cu date și calcul crescute, sunt o forță motrice în inteligența artificială. Pe măsură ce modelele de inteligență artificială devin mai puternice, ele deblochează capabilități emergente, adesea cu îmbunătățiri semnificative ale fiabilității.
„Chiar dacă nu au existat îmbunătățiri algoritmice de aici și doar am extins ceea ce aveam până acum, legile de scalare vor continua.”
a spus Dario Amodei, co-fondator și CEO al Anthropic.
Experții au spus asta defiÎnțelegerea progresului către inteligența generală artificială (AGI) rămâne evazivă, standardele și testele tradiționale ridicând întrebări cu privire la capacitatea lor de a măsura în mod eficient capacitățile de raționament ale AI.
Raportul a dezvăluit că rolul oamenilor în viitorul AI este esențial, deoarece tehnologia mărește mai degrabă decât înlocuiește munca umană, deschizând noi posibilități și domenii.
Potrivit a16z și experților din industrie, nu a existat niciodată un moment mai interesant pentru a te angaja în inovarea AI, fizicienii și matematicienii găsind abilitățile lor deosebit de valoroase în acest peisaj care evoluează rapid.
Citeşte mai mult:
- A16Z: Cât de generativă AI revoluționează dezvoltarea jocurilor
- Jucătorii din SUA joacă rar jocuri VR, sugerează sondajul a16z
- Andreessen Horowitz lansează o școală Crypto Startup
- Pericolele AI: cum vor folosi hackerii ChatGPT în următorii câțiva ani
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Agne este o jurnalistă care acoperă cele mai recente tendințe și evoluții în metaverse, AI și Web3 industrii pentru Metaverse Post. Pasiunea ei pentru povestire a determinat-o să conducă numeroase interviuri cu experți în aceste domenii, căutând mereu să descopere povești interesante și captivante. Agne deține o diplomă de licență în literatură și are o experiență vastă în scris despre o gamă largă de subiecte, inclusiv călătorii, artă și cultură. De asemenea, s-a oferit voluntar ca editor pentru organizația pentru drepturile animalelor, unde a contribuit la creșterea gradului de conștientizare cu privire la problemele de bunăstare a animalelor. Contactează-o pe [e-mail protejat].
Mai multe articole
Agne este o jurnalistă care acoperă cele mai recente tendințe și evoluții în metaverse, AI și Web3 industrii pentru Metaverse Post. Pasiunea ei pentru povestire a determinat-o să conducă numeroase interviuri cu experți în aceste domenii, căutând mereu să descopere povești interesante și captivante. Agne deține o diplomă de licență în literatură și are o experiență vastă în scris despre o gamă largă de subiecte, inclusiv călătorii, artă și cultură. De asemenea, s-a oferit voluntar ca editor pentru organizația pentru drepturile animalelor, unde a contribuit la creșterea gradului de conștientizare cu privire la problemele de bunăstare a animalelor. Contactează-o pe [e-mail protejat].
