Ce este IA emoțională și cum este folosită astăzi?
Pe scurt
IA emoțională este un subset de artificial inteligență care recunoaște emoțiile umane folosind tehnologii biometrice.
Devine din ce în ce mai popular în diverse industrii, cum ar fi finanțele, sănătatea și securitatea.
Companiile folosesc algoritmi AI pentru a crea reclame direcționate, centre de apeluri, asistență psihologică și sisteme auto.
Inteligența artificială emoțională (uneori denumită calcul afectiv) este un subset al inteligenței artificiale care recunoaște emoțiile umane. Pentru această sarcină, tehnologiile biometrice - recunoașterea feței și procesarea limbajului natural. Conform prognozelor recente, acest segment de IA poate crește de la 37.8 miliarde USD în 2021 la 620 miliarde USD în 2030.
| Citeşte mai mult: Cele mai bune 10 proiecte AI Crypto din 2023 |
Tehnologiile biometrice devin din ce în ce mai populare în diverse industrii, inclusiv în finanțe, asistență medicală și securitate. Odată cu creșterea biometriei bazate pe inteligență artificială, companiile își pot îmbunătăți măsurile de securitate și își pot îmbunătăți experiența clienților, oferind servicii personalizate.
Publicitate. Folosind algoritmi emoționali de inteligență artificială, companiile creează reclame direcționate care cresc implicarea clienților. Una dintre principalele companii de pe această piață este Affectiva. Startup-ul dezvoltă un software care analizează cele mai mici schimbări în comportamentul și starea emoțională a unei persoane.
Centre de apeluri. Aici, AI este folosită pentru a analiza munca operatorului și satisfacția clienților. De exemplu, Cred că a dezvoltat un serviciu care analizează vocea clientului și subiectele de conversație și indică operatorul cum să se comporte mai bine.
Asistență psihologică. Unii cred că AI poate determina mai precis starea emoțională și mentală a unui pacient decât un medic profesionist. De exemplu, Twill a dezvoltat Vindecare inteligentă platformă, care analizează starea unei persoane și poate dezvolta un curs de terapie personală pentru aceasta.
Automobile. Deja astăzi există sisteme care analizează starea șoferului în timpul călătoriei și se adaptează la aceasta. Sistemul lui Harman poate, la primul semn de stres, să reda muzică liniștitoare sau să modifice setările de iluminare pentru a-l liniști pe șofer.
Dezavantajele utilizării AI emoționale
Principala problemă cu acești algoritmi este cât de adaptivi sunt. Un model de proastă calitate poate să nu recunoască starea emoțională sau expresiile faciale ale unei persoane. De exemplu, sunt cazuri când algoritmii, fără un motiv aparent, recunosc o persoană în vârstă care conduce ca fiind obosită. Erorile de algoritm pot fi deosebit de critice atunci când vine vorba de aplicații medicale. În aplicațiile medicale, erorile de algoritm pot duce la diagnosticare greșită sau recomandări incorecte de tratament, care pot avea consecințe grave pentru pacienți. Prin urmare, este esențial să testați și să validăm amănunțit algoritmii înainte de a le implementa în astfel de setări critice.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
