Venture Fund a16z sprijină GenML pentru a combate legea lui Eroom
Pe scurt
GenML, o teză de investiții a fondului de risc a16z, își propune să inverseze Legea lui Eroom prin combinarea algoritmilor și a puterii de calcul în științele vieții.
Inteligența artificială are potențialul de a aborda provocările în domeniul asistenței medicale și al proiectării medicamentelor, cum ar fi creșterea costurilor din cauza necesității de personal cu înaltă pregătire și abordarea problemelor de acces și calitate.
Factorii cheie care susțin potențialul GenML includ GPT-4, AlphaFold și proiecte de terapie cu ARN.
Industria tehnologică este familiarizată de mult cu Legea lui Moore, care afirmă că puterea de calcul a computerelor crește exponențial în timp ce costul de calcul scade. Cu toate acestea, există o altă lege, mai puțin cunoscută, dar la fel de impact, numită Legea lui Eroom. Această lege descrie modul în care rata inovației într-o industrie încetinește în fiecare an, însoțită de o creștere exponențială a costului noilor produse. Un domeniu special în care Legea lui Eroom și-a făcut simțită prezența este dezvoltarea de noi medicamente.
Pentru a trece de la legea lui Eroom la legea lui Moore, serviciile conduse de oameni trebuie convertite în calcul. Această transformare începe cu modele mai simple, unice (de obicei învățare automată) care efectuează sarcini simple, tolerante la erori, cum ar fi Netflix folosind AI pentru a recomanda emisiuni. Pe măsură ce AI avansează, intrăm în noi tărâmuri ale posibilităților, cum ar fi metodele AI generative care produc text și imagini sau completează sarcini complexe cu erori (alias halucinații). Această progresie deschide ușa către posibilitatea unor copiloți alimentați de inteligență artificială în științele vieții și asistența medicală, care pot crește foarte mult forța de muncă calificată sau poate crește forța de muncă mai puțin calificată.
Progresul incredibil al AI este doar o parte a poveștii; există, de asemenea, o renaștere în algoritmi și puterea de calcul, precum și progrese în biologie și asistență medicală. Progresele conduse de inginerie în științele vieții au avut ca rezultat progrese semnificative în editarea genelor, biologie celulară, celule stem, experimente robotice și alte domenii, permițând oamenilor de știință să manipuleze biologia în moduri nemaiauzite până acum. Aceste progrese au permis biologia la scară, precum și cu o nouă consistență, ambele fiind esențiale pentru conectarea cu AI. În plus, încorporarea AI în experimentele din știința vieții creează o buclă puternică de feedback în care experimentele îmbunătățesc puterea de predicție a AI, care la rândul său îmbunătățește experimentele.
În încercarea de a combate Legea lui Eroom, fondul de risc a16z a publicat recent un teză de investiții axată pe intersecția dintre inteligența artificială și biotehnologia, cunoscut sub numele de GenML (Genomic Machine Learning). Această teză sugerează că GenML are potențialul de a inversa Legea lui Eroom, aducând o schimbare în industrie și deblocând oportunități substanțiale pentru startup-uri și investitori.
La baza tuturor acestor progrese se află o cantitate imensă de calcul și stocare de date, care a devenit posibilă doar recent. Pentru prima dată, o renaștere a algoritmilor a fost căsătorită cu puterea de calcul pură de a testa, repeta și rula aceste programe.
AI are oportunitatea de a aborda cele mai mari provocări în domeniul asistenței medicale și al designului de medicamente. În primul rând, costul asistenței medicale crește din cauza necesității de personal cu înaltă pregătire, în special doctori, doctori, asistente și alții. Pe măsură ce AI devine din ce în ce mai capabil să funcționeze ca expert tehnic, există oportunități de extindere a abilităților furnizorilor existenți de a furniza îngrijiri la un cost mult mai mic. Dacă este implementat cu empatie, poate genera implicare și menține conformitatea cu recomandările clinice, precum și atenuarea epuizării clinicienilor. În al doilea rând, cu costuri reduse vine și capacitatea de a aborda problemele de acces (scale) și calitate (reducerea variației performanței). Pe măsură ce mai multă îngrijire devine activată de IA, AI are potențialul de a democratiza asistența medicală, oferind cele mai bune servicii de asistență medicală tuturor.
Mai mulți factori cheie susțin credința că GenML ar putea depăși barierele impuse de Legea lui Eroom:
- GPT-4, un model nespecializat dezvoltat de OpenAI, a arătat rezultate promițătoare în descoperirea medicamentelor. Chiar OpenAI recunoaște riscurile potențiale asociate cu această capacitate în GPT-4 model.
- AlphaFold, un model de inteligență artificială dezvoltat de DeepMind, a făcut recent titluri cu succes dezvăluirea structurilor complexe 3D ale proteinelor— o provocare care a derutat oamenii de știință timp de o jumătate de secol.
- Proiecte asistate de IA în domeniul Terapia cu ARN au demonstrat un potențial semnificativ în găsirea de remedii pentru bolile incurabile anterior. Valorificând puterea AI, cercetătorii pot explora acum opțiuni de tratament care erau cândva de neimaginat.
- Succesul AI în diferite domenii se bazează în mare măsură pe calitatea și amploarea seturilor de date disponibile. Inițiativele de date deschise și apariția seturi de date de cercetare crowdsource facilitează extinderea cunoștințelor și permit soluții mai cuprinzătoare bazate pe inteligența artificială.
O parte cheie atât a reducerii costurilor, cât și a îmbunătățirii rezultatelor va veni probabil din impactul AI în dezvoltarea de noi terapii. Inteligența artificială servește ca un motor cheie în înțelegerea biologiei, permițând cercetării să fie extinse cu mult dincolo de modelul actual, care se bazează în primul rând pe descoperirea întâmplătoare posibilă de ore de muncă umană în laborator.
Cu toate acestea, este important de remarcat potențialele preocupări legate de AI, inclusiv părtinirea încorporată și alte eșecuri care pot apărea din antrenarea modelelor timpurii de AI pe datele colectate de oameni. Pe măsură ce IA este aplicată în industrii noi, oamenii de știință, furnizorii de servicii medicale și autoritățile de reglementare trebuie să rămână vigilenți pentru reacții adverse potențial dăunătoare. Existenta cadru de reglementare în științele vieții și asistența medicală testează totul (terapeutice, dispozitive etc.) pentru eficacitate și efecte adverse.
Noua Revoluție Industrială este acum în desfășurare și, deși unii se pot aștepta ca impactul AI să aibă loc peste noapte, așteptăm cu nerăbdare o tranziție treptată care va avea loc probabil în timp. Aceste evoluții în GenML oferă o privire asupra unui viitor în care Legea lui Eroom ar putea fi depășită, nu numai în dezvoltarea de medicamente, ci și în alte industrii.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
