Transformarea performanței afacerii cu AI și Power BI Analytics
Fără îndoială, cantitatea și tipurile de date din lumea digitală cresc într-un ritm mai rapid decât niciodată. Această cantitate masivă de date pe care o produc companiile provine din diferite surse, cum ar fi următoarele:
- Date din trecut
- Date în timp real
- Date din studii de piata
- Date despre concurenți
- Alte surse de date.
Companiile își obțin datele din multe sisteme diferite, inclusiv sisteme interne LOB precum ERP, CRM, HR și sisteme de Business Intelligence (BI) și surse externe, cum ar fi studii de piață, date partajate, fluxuri sociale, printre altele.
Toate aceste date sunt brute și neorganizate, așa că trebuie procesate și analizate înainte de a putea fi utile companiilor. Astfel de informații au o mare capacitate de a oferi organizațiilor informații valoroase care pot schimba modul în care își desfășoară activitatea companiile.
În această postare pe blog, vom examina modul în care companiile pot valorifica potențialul AI și potențialul BI Analytics pentru a-și îmbunătăți performanța și a rămâne competitive în mediul de piață dinamic de astăzi.
Rămâneți pe fază pe măsură ce descoperim secretele utilizării AI și Power BI Analytics pentru a obține succesul în afaceri!
Ce este inteligența artificială (AI) și inteligența de afaceri (BI)?
AI înseamnă „inteligență artificială. ItI teaches computers inteligența umană abilități precum învățarea, gestionarea problemelor și luarea deciziilor. Tehnologia de învățare automată bazată pe inteligență artificială (ML) a făcut mai ușor pentru companii să folosească aplicații de inteligență artificială, care pot fi folosite pentru a face lucruri precum:
- Citiți și înțelegeți textul scris, cum ar fi comentariile sau ideile utilizatorilor.
- Găsiți și puneți imagini și fotografii în grupuri.
- Recunoașteți caracteristicile fețelor și obiectelor, ceea ce vă permite să sugerați produse și să identificați fețele.
Tehnologia AI schimbă afacerile în multe feluri. Una dintre cele mai importante moduri este de a facilita automatizarea proceselor. Automatizarea este un lucru bun pentru companii, deoarece le ajută să:
- Concentrați-vă pe creșterea afacerii
- Reduceți-le costurile generale
- Îmbunătățiți experiența clienților.
AI în BI este benefică, deoarece BI este o completare excelentă la AI. Business intelligence (BI) se referă la sisteme care colectează, procesează și analizează automat cantități mari de date. Organizațiile își pot îmbunătăți procesele de afaceri și pot face alegeri mai bune folosind cantitățile mari de date pe care le colectează.
În zilele noastre, mergi pe cele foarte recomandate Instruire Microsoft Power BI vă ajută să descoperiți cum să navigați prin interfață pentru a examina și vizualiza datele dvs. de afaceri. Învățarea și înțelegerea modului de a aborda Microsoft Business Intelligence și analiză este crucială pentru creșterea și succesul afacerii dvs.
Instrumentul Microsoft Power BI pentru analiză de afaceri vă permite să vedeți datele dvs. de afaceri și să împărtășiți informații. Schimbă datele din diferite surse, astfel încât tablourile de bord și rapoartele de Business Intelligence să poată fi dinamice.
Ce se întâmplă când AI și BI se unesc?
Programele AI au făcut posibilă combinarea unei game largi de surse de date într-o afacere care funcționează bine și este de încredere. De asemenea, inteligența artificială face mai ușor pentru utilizatori să găsească informațiile și ideile necesare.
BI în interiorul AI funcționează mai bine dacă utilizatorul se implică și lucrează la aceste idei. Atunci când este combinată cu instrumente de power BI, AI poate spune echipei de proiectare ce să taie și ce să păstreze în cazul unei noi promovări. Telefonul vânzătorului va avea toate detaliile de care au nevoie. Acesta este motivul pentru care este important să urmați cursul de instruire power bi machine learning.
Care sunt beneficiile AI pentru industrie în ansamblu?
Introducerea inteligenței artificiale (AI) în afaceri a oferit companiilor în creștere diferite moduri de a economisi timp și bani prin automatizare. Acest lucru este valabil mai ales pentru oamenii de știință de date, care folosesc învățarea automată pentru a face cercetările detaliate și tehnice de afaceri mai precise și mai eficiente.
În plus, dezvoltările AI sunt importante pentru mai mult decât doar companiile de tehnologie. Poate fi utilizat în multe domenii de afaceri, cum ar fi resursele umane, bugetul și chiar asistența medicală, unde sunt păstrate și utilizate cantități mari de date despre clienți și clienți.
Sistemele bazate pe inteligență artificială pot ajuta medicii să-și diagnosticheze și să-și trateze pacienții mai rapid și mai precis. Acest lucru se datorează faptului că pot gestiona cantități mari de date mai rapid și mai bine decât oamenii. În domeniile HR și contabilitate, AI ajută la automatizarea sarcinilor de introducere a datelor și de raportare care sunt efectuate din nou și din nou. Acest lucru crește productivitatea și producția.
Cum transformă AI BI-ul în Business Intelligence?
AI transformă BI în inteligență productivă prin utilizarea algoritmi avansați pentru a găsi automat modele și perspective în seturi de date mari și complexe. Acest lucru permite organizațiilor să facă alegeri mai bune și să ia acțiuni mai eficiente pe baza informațiilor bazate pe date. Iată câteva dintre rolurile pe care AI le joacă în business intelligence.
- AI face ca datele să funcționeze
Prin folosirea Inteligența AI și învățarea automată în mod corespunzător, oamenii care fac alegeri se pot concentra pe obținerea de informații valoroase din date brute, nestructurate. Acest lucru vă ajută să evitați pierderea timpului în analiza datelor. AI face toată munca grea evaluând și studiind fiecare parte de date și apoi folosind-o pentru a vă oferi informații care vă vor afecta deciziile afacerii.
Puteți folosi informațiile profunde pentru a:
- Faceți câteva modificări necesare în afacerea dvs
- Dezvoltați strategii de îmbunătățire a performanței
- Generați modalități de a crește rentabilitatea investiției (ROI).
Toate acestea vă ajută să economisiți timp pe care l-ați fi cheltuit analizelor manuale (și adesea incomplete). Și obțineți rezultate mai repede. AI rulează analize predictive și prescriptive, care procesează cantități mari de date și oferă factorilor de decizie sugestii pe față și perspective valide, personalizate.
- AI folosește date care nu sunt organizate
Indiferent de cât de mare sau mică este compania ta, AI ajută la producerea unei cantități considerabile de date în fiecare minut. Companiile obțin date din diferite locuri, inclusiv sisteme interne LOB, rivali, studii de piață și media digitală. Tehnologiile AI, cum ar fi învățarea automată, fac posibilă transformarea acestor date brute în informații de îmbunătățire a afacerii.
- AI caută diferențe și modele în date
Chiar dacă găsirea datelor este esențială pentru realizarea decizii de afaceri importante, nu este atât de eficient. Este nevoie de mult timp pentru ca factorii de decizie să se uite prin numeroase foi de calcul, tablouri de bord, rapoarte etc., pentru a găsi tendințe și a face alegeri informate.
Sistemele AI, cum ar fi învățarea automată și analiza predictivă, fac toată munca grea de a găsi valori aberante și tendințe în date. Apoi au informat factorii de decizie despre aceste observații pentru a lua decizii mai bune.
Concluzie
Cu inteligența artificială pe piață, întreprinderile mici pot folosi strategii încercate și adevărate pentru a atinge obiective de afaceri mai bune. Indiferent dacă viitorul este bun sau rău, acesta vine rapid, iar inteligența artificială va juca un rol.
Pe măsură ce această tehnologie se îmbunătățește, lumea va vedea noi companii, aplicații pentru consumatori, locuri de muncă pierdute și noi locuri de muncă fiind create. AI oferă afacerilor un avantaj competitiv, iar marile companii oferă tehnologia care poate fi folosită pentru a construi soluții creative.
AI face posibilă realizarea de instrumente BI mai inovatoare și mai flexibile. Când companiile folosesc AI și BI împreună, învață mai multe despre clienții lor și îmbunătățesc modul în care fac lucrurile. Ei folosesc sinergia pentru a câștiga un avantaj mare față de concurenții lor.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
