Top 5 modele de limbaj mari AI care au transformat medicina și asistența medicală în 2023
Pe scurt
Printre LLM-urile care au apărut în 2023, iată primele 5 alegeri ale noastre care au potențialul de a remodela peisajul medical în viitorul apropiat.
Având în vedere numeroasele pași făcute de inteligență artificială (AI) în 2023, tehnologia a rămas un punct focal de interes global. AI a găsit aplicații în aproape toate domeniile, una dintre implementările sale demne de remarcat și practice fiind în sănătate și medicină.
Încorporarea modelelor de limbaj mari (LLMs) a inițiat o fază de transformare în acest domeniu, oferind capacități de neegalat în sarcini de analiză de diagnosticare până la predicții de tratament. Adaptate special pentru aplicațiile de asistență medicală, LLM-urile utilizează seturi extinse de date și algoritmi complexi pentru a analiza informațiile medicale, oferind informații valoroase atât pentru practicieni, cât și pentru cercetători.
Indiferent dacă ajută la descoperirea medicamentelor, transcrie documente medicale sau ajută la proceduri chirurgicale, AI revoluționează practicile zilnice ale profesioniștilor medicali, atenuând erorile și sporind eficiența generală.
Printre cele mai notabile LLM care au apărut în 2023, s-au remarcat cinci revelații deosebit de interesante, care dețin potențialul de a remodela peisajul medical în viitor.
Med-PaLM 2
Google Research a dezvoltat Med-PaLM special pentru aplicații medicale, oferind răspunsuri precise la întrebările medicale. Acest model utilizează modelele de limbaj avansate de la Google și se remarcă ca unul dintre modelele de pionierat pentru a obține performanțe la nivel de expert uman în abordarea întrebărilor în stilul USMLE.
În timpul evaluărilor, Med-PaLM a demonstrat competența în înțelegerea simptomelor, raționamentul complicat și selecția tratamentului, obținând o rată de acuratețe de 86.5% pe criteriul de referință al examenului medical MedQA în cercetare. În ciuda acestor capacități promițătoare, cercetătorii își propun să efectueze evaluări mai amănunțite pentru a garanta adecvarea modelului pentru implementare în domenii critice pentru siguranță.
MedLM
MedLM este o colecție de modele fundamentale create de Google, special adaptat pentru aplicații în de asistență medicală domeniu. În cadrul suitei MedLM, două modele sunt concepute strategic pentru a gestiona sarcini complicate în mod eficient în diferite domenii. Aceste modele urmăresc să eficientizeze procesele, să sporească eficiența și să contribuie la bunăstarea generală a pacientului prin automatizarea sarcinilor.
În special, echipa de cercetare Google a colaborat cu Deloitte pentru a testa capacitățile MedLM. În plus, integrarea cu altele Sisteme AI, cum ar fi ASCEND de BenchSci, a fost implementat pentru a ridica standardul și ritmul cercetării și dezvoltării clinice.
AlphaFold
AlphaFold este un model AI avansat conceput de DeepMind și prezintă capacitatea de a prognoza configurația 3D a proteinelor pe baza secvențelor lor de aminoacizi. În colaborare cu Institutul European de Bioinformatică al EMBL (EMBL-EBI), DeepMind a introdus o bază de date cuprinzătoare care conține peste 200 de milioane de predicții generate de IA pentru structuri proteice, care vizează sprijinirea investigațiilor științifice.
Performanța excepțională a AlphaFold în CASP14 a depășit semnificativ alte modele, prezentând o precizie ridicată a rezultatelor sale. În plus, potențialul său constă în a ajuta cercetătorii să înțeleagă structurile proteinelor, contribuind astfel la progresul cercetării biologice.
ChatGLM-6B
MedConvo este un model bilingv (chineză-engleză) special adaptat folosind un set de date de medical dialoguri în chineză. Realizarea reglajului fin într-un interval de timp scurt (13 ore) a făcut din acesta un model de limbaj rentabil pentru aplicatii de asistenta medicala.
În special, modelul are o lungime extinsă a secvenței, permițându-i să găzduiască conversații mai extinse și aplicații diverse. Tehnicile de instruire, cum ar fi reglarea fină supravegheată și RLHF contribuie la o înțelegere îmbunătățită a instrucțiunilor umane, rezultând un dialog remarcabil și competențe de răspuns la întrebări.
Ceograf
Ceograph este un model dezvoltat de UT Southwestern Medical Center și ilustrează competența acestuia în a prezice rezultatele pentru pacienţii cu cancer prin analiza probelor de tesut. Ceograph LLM excelează în generarea de hărți complicate, facilitând examinarea aranjamentului, distribuției și interacțiunilor celulelor. Acest lucru marchează un progres semnificativ în utilizarea AI pentru a reproduce expertiza nuanțată a patologilor umani.
Instruit pe diverse seturi de date care cuprind imagini patologice ale diferitelor subtipuri de cancer, Ceograph este priceput să facă distincția între două subtipuri de cancer pulmonar, să prezică probabilitatea ca afecțiunile orale să progreseze în cancer și să identifice pacienții cu cancer pulmonar cu o probabilitate mai mare de a răspunde pozitiv la anumite medicamente. . În fiecare dintre aceste aplicații, modelul Ceograph depășește în mod constant metodele tradiționale în prezicerea rezultatelor pacientului.
Aprofundând în progresele de ultimă oră în AI pentru asistența medicală, selecția de noi instrumente reprezintă o evoluție semnificativă a tehnologiei AI în domeniul medical. Acoperind un spectru de aplicații, de la analiza de diagnosticare la predicții de tratament, aceste modele AI prezintă impactul potențial transformator al AI asupra domeniului medical.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
