AI Wiki Artă Educaţie Software Tehnologia
Aprilie 24, 2024

Ascensiunea lui Sora: Cum este AI Redefipeisajul creării de conținut video

Pe scurt

Sora este un model progresiv text-to-video AI care promite să schimbe complet jocul de creare video.

Adobe a dezvăluit recent planuri de a integra instrumente AI generative în sa Premiere Pro software. Această mișcare, care include acordarea accesului utilizatorilor la instrumente precum OpenAISora lui, direct în Premiere Pro, are ca scop îmbogățirea software-ului cu capabilități bazate pe inteligență artificială, cum ar fi manipularea scenei și eliminarea distracției.

Cu toate ca OpenAISora lui nu este în prezent accesibil publicului, Adobe și-a demonstrat integrarea în Premiere Pro ca o caracteristică experimentală fără a oferi o cronologie specifică pentru lansarea sa.

Sora este un model progresiv text-to-video AI care a atras atenția datorită promisiunii sale de a schimba complet jocul de creație video. Un instrument promițător de efect extrem pentru toți cei care au legătură cu producția video, designul în mișcare și animația, această tehnologie are, de asemenea, provocări cruciale.

Să explorăm toate fațetele incredibilei și mult așteptatei Sora.

Text în video?

În esență, Sora este concepută pentru a realiza videoclipuri realiste și captivante din punct de vedere vizual, generate din solicitări text. Ca o aplicație inovatoare a AI, Sora își propune să eficientizeze procesul de producție video și să ofere noi posibilități pentru procesele narative și comunicarea vizuală.

Funcționalitatea Sora este înrădăcinată în capacitatea sa de a interpreta și executa comenzi textuale pentru a crea conținut video convingător. Folosind tehnici avansate de învățare profundă și înțelegere a limbii, Sora procesează textul introdus și construiește scene vizuale corespunzătoare cu personaje, setări și mișcare. Acest proces implică o interacțiune sofisticată între procesarea limbajului natural și sinteza video, producând rezultate care se aliniază îndeaproape cu instrucțiunile textuale furnizate.

În dezvoltarea Sora, OpenAIEchipa lui a subliniat importanța creării unui model AI care să încapsuleze o înțelegere profundă a limbajului și o înțelegere solidă a principiilor de povestire vizuală. Prin integrarea progreselor de ultimă generație în înțelegerea limbajului natural și sinteza video, designul lui Sora acordă prioritate fuziunii coezive a expresiei lingvistice și reprezentării vizuale.

Cum este chiar posibil?

Deci, Sora funcționează ca un model de difuzie similar cu alte IA generative care funcționează cu text-to-image. Înseamnă că Sora începe fiecare cadru cu zgomot static, apoi transformă imaginile în reprezentări care vor semăna cu promptul dat și cu descrierea a ceea ce se așteaptă. Acest lucru este posibil datorită învățării automate. Videoclipurile Sora pot dura până la 60 de secunde.

Abordând consistența temporală, Sora inovează luând în considerare mai multe cadre video simultan, asigurând coerența pe măsură ce obiectele se mișcă în interiorul scenei.

Încorporând atât modele de difuzie, cât și modele de transformatoare, Sora urmează o abordare hibridă asemănătoare GPTarhitectura transformatorului lui. Jack Qiao subliniază punctele forte complementare ale acestor modele, difuzia excelând la generarea texturii, dar lipsită de compoziția globală, în timp ce transformatoarele excelează la determinarea aspectului la nivel înalt. Combinația valorifică capacitatea transformatorului de a organiza patch-uri în timp ce modelul de difuzie completează detaliile.

În implementarea lui Sora, imaginile sunt subdivizate în patch-uri tridimensionale pentru a se adapta persistenței temporale. Acest lucru oglindește procesul de tokenizare în modelele de limbaj, în care patch-urile reprezintă elemente ale unui set de imagini. În plus, se aplică o etapă de reducere a dimensionalității pentru a eficientiza eficiența computațională.

Pentru a spori fidelitatea video, Sora folosește o tehnică de recapitulare similară cu DALL E 3, în care GPT rescrie solicitările utilizatorului cu detalii suplimentare înainte de generarea video. Aceasta servește ca o formă de rafinare automată promptă, asigurând o aderență fidelă la intrarea utilizatorului.

Cât de bună este Sora acum?

OpenAI recunoaște câteva limitări în iterația actuală a lui Sora. În special, Sora nu are o înțelegere inerentă a fizicii, ceea ce înseamnă că este posibil să nu adere în mod constant la principiile fizice din lumea reală.

De exemplu, modelul nu reușește să înțeleagă relațiile cauză-efect, ducând la potențiale inconsecvențe. De asemenea, poziționarea spațială a obiectelor poate prezenta schimbări nenaturale.

Când vine vorba de fiabilitate, statutul Sora rămâne incert. Cu toate că OpenAI a prezentat exemple care demonstrează calitate înaltă, nu este clar în ce măsură a avut loc prezentarea selectivă. În aplicațiile text-to-image, generarea mai multor imagini și alegerea celei mai bune este o practică obișnuită. Numărul exact de imagini produse de OpenAI echipa care va prezenta videoclipurile în articolul lor de anunț nu este dezvăluită. Această lipsă de transparență ar putea împiedica adoptarea, mai ales dacă este necesară generarea a sute sau mii de videoclipuri pentru a obține un singur rezultat utilizabil. Pentru a atenua această incertitudine, trebuie să așteptăm o accesibilitate mai largă a instrumentului.

Unde va fi de folos Sora?

Capacitățile lui Sora se extind la crearea de videoclipuri de la zero, alungirea înregistrărilor existente și completarea fără întreruperi a cadrelor lipsă din videoclipuri.

Similar cu modul în care instrumentele AI generative text-to-image au revoluționat crearea de imagini fără abilități tehnice de editare, Sora își propune să simplifice producția video fără a avea nevoie de expertiză în editare de imagini. Iată câteva scenarii de aplicații principale:

  • Sora permite crearea de videoclipuri scurte, adaptate pentru platformele de social media, cum ar fi TikTok, Instagram Reels și YouTube Shorts. Excelează în special în crearea de conținut care poate fi dificil sau impractic de filmat folosind metode tradiționale.
  • În mod tradițional, eforturile costisitoare precum producerea de reclame, videoclipuri promoționale și demonstrații de produse pot fi simplificate semnificativ cu instrumente AI text-to-video precum Sora, care oferă soluții rentabile.
  • Chiar dacă videoclipurile generate de AI nu sunt integrate în produsele finale, ele servesc drept instrumente valoroase pentru ilustrarea rapidă a conceptelor. Realizatorii de film pot utiliza AI pentru machetele scenei înainte de filmare, în timp ce designerii pot vizualiza produsele înainte de fabricare. De exemplu, o companie de jucării ar putea angaja Sora pentru a crea o machetă AI a unei noi jucării de navă pirat pentru a evalua fezabilitatea acesteia înainte de producția în masă.
  • Datele sintetice se dovedesc neprețuite în situațiile în care preocupările privind confidențialitatea sau fezabilitatea împiedică utilizarea datelor reale. Deși sunt aplicate de obicei la date numerice, cum ar fi înregistrările financiare și informațiile de identificare personală, datele sintetice cu proprietăți similare pot fi generate pentru o accesibilitate mai largă. În domeniul video, datele sintetice sunt utile pentru antrenarea sistemelor de viziune computerizată.

Provocări asociate cu Sora

  • Ca produs nou introdus, riscurile Sora nu sunt încă pe deplin elucidate; cu toate acestea, se anticipează că acestea vor fi similare cu cele întâlnite cu modelele text-to-image.
  • Fără garanții suficiente, Sora are potențialul de a crea conținut inacceptabil sau inadecvat, cum ar fi videoclipuri care conțin violență, imagini grafice, materiale cu caracter sexual explicit, reprezentări derogatorii ale anumitor grupuri și promovarea sau glorificarea activităților ilegale. Ceea ce constituie conținut neadecvat poate diferi foarte mult în funcție de utilizator (cum ar fi un copil versus un adult) și de circumstanțele în care sunt generate videoclipurile (cum ar fi un videoclip educațional despre pericolele artificiilor care arată din neatenție scene grafice).
  • Exemplele de videoclipuri distribuite de OpenAI demonstrează că una dintre abilitățile notabile ale Sorei este abilitatea sa de a crea scenarii imaginative care depășesc realitatea. Cu toate acestea, această capacitate o face vulnerabilă la generarea de „profund fals” videoclipuri, în care indivizi sau situații autentice sunt modificate pentru a transmite falsități, fie neintenționat (dezinformare) fie intenționat (dezinformare). Un astfel de conținut poate duce la consecințe substanțiale.
  • Rezultatele produse de modelele AI generative sunt legate în mod inerent de datele pe care au fost instruiți. Prin urmare, prejudecățile culturale sau stereotipurile încorporate în datele de instruire pot apărea în videoclipurile generate, perpetuând posibil probleme similare.

Ce face OpenAI Echipa face pentru a preveni riscurile menționate mai sus?

În prezent, Sora este accesibilă exclusiv pentru „echipa rosie” cercetători – experți însărcinați cu identificarea și atenuarea potențialelor probleme cu modelul. Acești cercetători se străduiesc să genereze conținut care poate prezenta riscurile subliniate, permițând OpenAI să abordeze și să remedieze orice îngrijorare înainte de eliberarea publică a Sorei.

Poate Sora să mă lase fără loc de muncă?

Capacitatea Sora de a produce conținut video de top, bazat pe indicii textuale, are potențialul de a instiga transformări notabile în peisajul muncii creative. Pozițiile convenționale în cadrul videografiei, efectelor speciale și animației riscă să devină învechite în fața unor astfel de progrese. În timp ce unii creativi pot pivota prin perfecționarea experienței în supravegherea funcțiilor AI, utilizarea etică a AI și îndrumarea direcției creative pentru a valorifica capabilitățile AI, fezabilitatea acestei tranziții pentru toți rămâne incertă.

Pe de altă parte, prin reducerea obstacolelor tehnice și financiare asociate cu producția video, Sora are potențialul de a împuternici o gamă mai largă de indivizi să creeze conținut de înaltă calitate. Această democratizare poate favoriza o creștere a distribuției de conținut variat și inventiv. Deși poate necesita entități media consacrate și creatori de conținut să ajusteze și să introducă abordări inovatoare, această evoluție ar putea anunța rezultate pozitive.

Oricum, după lansarea în masă, Sora va provoca fără îndoială schimbări în industria video și în industriile conexe, precum și în crearea de conținut personal.

Implicațiile pe termen lung ale OpenAI Sora

Pe măsură ce Sora devine înrădăcinată în fluxurile de lucru profesionale, impactul său de durată se dezvoltă:

Deblocarea cazurilor de utilizare cu valoare ridicată: integrarea Sora în industrii promite aplicații transformatoare, inclusiv:

  • Producție accelerată de conținut: Sora eficientizează crearea media în sectoarele VR, AR, jocuri și divertisment tradițional, accelerând ciclurile de producție și facilitând ideea.
  • Experiențe personalizate: apare conținut personalizat, organizat de Sora, pentru a se potrivi preferințelor individuale, remodelând paradigmele de divertisment și educaționale pentru a se potrivi stilurilor și gusturilor diverse de învățare.
  • Adaptare în timp real: editarea video dinamică activată de Sora permite modificări imediate ale conținutului, satisfacând preferințele publicului și feedback în timp real.
  • Încețoșarea granițelor digitale: sinergia Sora cu VR și AR estompează granițele dintre tărâmurile fizice și digitale, prezentând experiențe captivante noi și oportunități interactive de povestire.

În esență, apariția lui Sora anunță o eră transformatoare în crearea de conținut bazată pe inteligență artificială, remodelând industriile, narațiunile și experiențele utilizatorilor în moduri profunde.

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Zhauhazyn este copywriter și specializare în sociologie. Fascinată de dinamica complicată a studiilor de știință și tehnologie, ea pătrunde adânc în tărâmul Web3 cu o pasiune fierbinte pentru blockchain.

Mai multe articole
Zhauhazyn Shaden
Zhauhazyn Shaden

Zhauhazyn este copywriter și specializare în sociologie. Fascinată de dinamica complicată a studiilor de știință și tehnologie, ea pătrunde adânc în tărâmul Web3 cu o pasiune fierbinte pentru blockchain.

Hot Stories
Alăturați-vă Newsletter-ului nostru.
Ultimele ştiri

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Crypto Exchange Jupiter va introduce Jupiter Swap V3, Dynamic Slippage, printre alte actualizări cheie în săptămânile următoare
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Crypto Exchange Jupiter va introduce Jupiter Swap V3, Dynamic Slippage, printre alte actualizări cheie în săptămânile următoare
14 Iunie, 2024
Polygon își lansează centrul de guvernare, oferind o interfață transparentă unificată pentru guvernarea comunității
Buletin de stiri Tehnologia
Polygon își lansează centrul de guvernare, oferind o interfață transparentă unificată pentru guvernarea comunității 
14 Iunie, 2024
Binance înregistrează peste 30 de milioane de utilizatori noi în 2024, activele clienților depășesc pragul de 100 de miliarde de dolari
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Binance înregistrează peste 30 de milioane de utilizatori noi în 2024, activele clienților depășesc pragul de 100 de miliarde de dolari
14 Iunie, 2024
Amazon sprijină startup-urile generative AI cu investiții de 230 de milioane de dolari, alocă 80 de milioane de dolari celui de-al doilea program AWS Generative AI Accelerator
Afaceri Buletin de stiri Tehnologia
Amazon sprijină startup-urile generative AI cu investiții de 230 de milioane de dolari, alocă 80 de milioane de dolari celui de-al doilea program AWS Generative AI Accelerator
14 Iunie, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.