Cele 10 aplicații AI potențiale care ar putea revoluționa sportul
Multe dintre rolurile tradiționale din industria sportului sunt înlocuite de aplicații AI. De exemplu, un caz obișnuit de utilizare este utilizarea viziunii computerizate pentru a înregistra și analiza automat statisticile jucătorilor și a jocului. Aceste date pot fi folosite pentru a îmbunătăți performanța jucătorului, pentru a identifica tendințele strategice și pentru a lua decizii în joc.
Alte aplicații AI din industria sportului includ realitatea virtuală pentru antrenament și implicarea fanilor, drone autonome pentru difuzare și modelare predictivă pentru ticketing și managementul jucătorilor.
În acest videoclip, vom trece peste primele 10 aplicații AI din industria sportului care schimbă modul în care privim și facem sport.
- #10 AI maximizează difuzarea și streamingul
- #9 AI optimizează oportunitățile de reclame
- #8 AI automatizează jurnalismul sportiv
- #7 AI prezice pariurile sportive
- #6 AI creează planuri personalizate de antrenament și dietă pentru jucători
- #5 Computer Vision ajută la recrutarea jucătorilor
- #4 AI elimină așteptările la bilete
- #3 AI îmbunătățește implicarea fanilor
- #2 AI înlocuiește arbitrii pentru multe sporturi
- AI numărul 1 înlocuiește antrenorii
#10 AI maximizează difuzarea și streamingul
Prin valorificarea puterii AI, radiodifuzorii și streamerii sunt capabili să îmbunătățească dramatic calitatea producției lor, oferind în același timp telespectatorilor informații mai relevante și imediate.
De exemplu, AI poate fi folosită pentru a selecta cele mai potrivite unghiuri ale camerei în timpul unui joc live, precum și pentru a oferi comentatorilor statistici detaliate și actualizate în timpul reluărilor sau reluărilor. Acest lucru asigură că spectatorii au întotdeauna cea mai bună experiență posibilă, indiferent dacă vizionează în direct sau la cerere.
În plus, inteligența artificială poate fi folosită și pentru a genera automat pachete de evidențiere, care pot fi apoi partajate pe platformele de social media pentru o acoperire și mai mare. Pe scurt, AI schimbă în bine peisajul difuzării și streamingului și nu există nicio îndoială că vom vedea și mai multe inovații în anii următori.
#9 AI optimizează oportunitățile de reclame
Mulți oameni tind să creadă că sportul și reclamele nu se amestecă. La urma urmei, sportul se referă la competiție și gloria câștigului, în timp ce reclamele se referă la vânzarea unui produs. Cu toate acestea, adevărul este că sportul și reclamele sunt inseparabile de foarte mult timp. De fapt, reclamele sportive sunt cruciale pentru afacerile sportive. Nu este un secret pentru nimeni că majoritatea veniturilor din sport provine din reclame. În Statele Unite, de exemplu, NFL generează aproximativ 3 miliarde de dolari pe an din reclame. Sunt mulți bani și reprezintă doar o fracțiune din suma totală de bani pe care sportul o generează din reclame la nivel global.
Mai simplu spus, optimizarea oportunităților publicitare cu inteligența artificială este crucială pentru afacerile sportive. AI este perfect poziționat pentru a oferi oportunități de publicitate mai bune pentru mărci. În plus, învățarea automată poate ajuta agenții de vânzări să afișeze clipuri ale jocului pentru a negocia mai bine cu potențialii agenți de publicitate.
AI poate ajuta mărcile să vizeze reclamele mai eficient. De exemplu, să presupunem că o anumită marcă încearcă să vizeze fanii de sport bărbați cu vârste cuprinse între 18 și 34 de ani. AI poate ajuta să identifice când acești oameni urmăresc sporturi și ce fel de sport urmăresc. AI poate ajuta, de asemenea, la identificarea celor mai bune momente și locuri pentru a plasa reclame. Acestea sunt informații valoroase care pot ajuta mărcile să își optimizeze cheltuielile publicitare și să ajungă mai eficient la publicul țintă.
#8 AI automatizează jurnalismul sportiv
Unii cred că jurnalismul automatizat bazat pe inteligență artificială va fi următorul lucru important în media sportivă. Deja, AI este folosită pentru a crea videoclipuri care să înțeleagă mai bine apogeul situațiilor sportive prin organizarea celor mai palpitante momente ale situației și colectarea lor într-un videoclip, recuperând o cantitate semnificativă de timp în comparație cu atunci când sunt făcute manual, clasându-se pe locul șapte la realizarea meciului. previziuni.
#7 AI prezice pariurile sportive
În trecut, pariorii încercau să filtreze cantități mari de date pentru mai bine prezice rezultatele a viitoarelor jocuri. Dar AI poate aduna mai multe informații decât oamenii și, deși predicțiile AI nu sunt întotdeauna precise, ele pot fi mult mai apropiate decât predicțiile umane. Cu ajutorul AI, pariorii pot acum analiza datele mai rapid și mai precis. De asemenea, pot găsi noi tendințe și pot prezice rezultate pe care altfel le-ar fi ratat.
AI schimbă și modul în care funcționează casele de pariuri. În trecut, casele de pariuri stabileau cote pe baza propriei opinii personale. Dar acum, folosesc AI pentru a seta cote pe baza datelor. Aceasta înseamnă că cotele sunt mai precise și că casele de pariuri sunt mai puțin probabil să facă greșeli.
În general, AI schimbă peisajul pariurilor sportive. Cu ajutorul acestuia, pariorii pot deveni mai informați și pot face predicții mai bune. Și casele de pariuri pot oferi cote mai precise.
#6 AI creează planuri personalizate de antrenament și dietă pentru jucători
Când se întâmplă ceva important în timpul unui joc, echipa și membrii săi îl urmăresc, adunând o cantitate mare de date. S-a dovedit deja că IA arată rezultate promițătoare în antrenamentul cu greutăți și semnifică fezabilitatea și eficacitatea tehnicilor AI în analizarea performanțelor la aparatele de antrenament cu greutăți și oferind sportivilor îndrumări motivate.
#5 Computer Vision ajută la recrutarea jucătorilor
Viziunea computerizată poate fi folosită pentru a urmări un jucător, oferind altora informații despre realizările lor pentru a ajuta la luarea deciziilor de recrutare intenționate.
AI este, de asemenea, folosit pentru a cerceta jucători. De exemplu, sistemul „PlayerSpotlight” folosește AI pentru a cerceta jucătorii de fotbal. PlayerSpotlight urmărește videoclipuri cu jocuri și apoi folosește AI pentru a identifica jucătorii care au cel mai mare șanse de a avea succes la nivel profesional.
#4 AI elimină așteptările la bilete
Beneficiile utilizării AI pentru a elimina așteptările la bilete sunt clare. Nu numai că economisește bani companiilor, dar îmbunătățește și experiența clienților. Analizele predictive pot fi, de asemenea, utilizate pentru a determina prezența și cele mai bune ore pentru participanți, ceea ce poate ajuta personalul să își stabilească proviziile de alimente și băuturi pentru a satisface cererea.
#3 AI îmbunătățește implicarea fanilor
Este posibil să creșteți atenția fanilor prin îmbunătățirea angajamentului fanilor cu tehnologia AR, așa cum au demonstrat Infosys și Federația Franceză de Tenis.
Prin utilizarea tehnologiei și a regulilor care vor îmbunătăți călătoria spectatorilor prin meciurile și experiența originală a jocului, compania a creat împreună lucrări menite să implice, să inspire și să uimească publicul.
#2 AI înlocuiește arbitrii pentru multe sporturi
Crearea unui arbitru AI pentru mai multe sporturi, inclusiv fotbal, este al doilea obiectiv. Înainte de utilizarea tehnologiei, arbitrii trebuiau să emită judecăți asupra obiectivelor pe baza informațiilor limitate, ceea ce ducea frecvent la o decizie incorectă. Deciziile mari care pot schimba rezultatul unui joc pot fi luate mai precis cu un arbitru AI, îmbunătățind performanța jucătorului.
AI numărul 1 înlocuiește antrenorii
În trecut, știința datelor și analiza erau folosite de antrenori pentru a îmbunătăți performanța jucătorilor, de antrenori pentru a înțelege stabilitatea unei echipe și de analiști pentru a studia punctele slabe ale adversarului. Cu toate acestea, odată cu creșterea inteligenței artificiale (AI), antrenorii, formatorii și analiștii folosesc din ce în ce mai mult AI pentru a-și face treaba.
AI nu numai că este capabilă să analizeze datele mai rapid și mai precis decât oamenii, dar poate și identifica modele pe care oamenii nu le-ar putea vedea. De exemplu, AI poate fi folosit pentru a urmări ritmul cardiac, ritmul respirator și tiparele de somn ale unui jucător. AI poate fi folosit și pentru a analiza o bandă de joc și pentru a identifica piese care au funcționat bine sau au eșuat.
Unul dintre cele mai cunoscute exemple de IA în sport este sistemul „Hawk-Eye”, care este folosit în tenis și cricket. Hawk-Eye folosește camere pentru a urmări traiectoria mingii și apoi folosește AI pentru a prezice unde va ateriza mingea. Hawk-Eye are o precizie de câțiva milimetri.
Un alt exemplu de IA în sport este sistemul „SportsVU”, care este folosit în baschet. SportsVU folosește senzori pentru a urmări pozițiile tuturor jucătorilor de pe teren și a mingii. SportsVU folosește apoi AI pentru a calcula statisticile jucătorilor și echipelor.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
