Stanford publică indicele AI 2023 privind tendințele și progresele notabile din industrie
Pe scurt
Stanford a publicat un raport lung de 386 de pagini despre progresele și tendințele din industria AI.
Raportul a constatat că modelele lingvistice mari devin de sute de ori mai mari și mai scumpe de antrenat.
Postările de locuri de muncă legate de inteligența artificială sunt în creștere în fiecare sector american.
Institutul Stanford pentru Inteligența Artificială Centrată pe Uman a publicat un document de 386 de pagini Raport AI privind tendințele și progresele notabile din industria AI în 2023, permițând factorilor de decizie să adopte o abordare axată pe om pentru a promova AI în mod responsabil și etic.
Pentru a urmări progresul în inteligența artificială, Comitetul de conducere al indicelui AI din Stanford – un grup interdisciplinar de experți din mediul academic și din industrie – a colaborat cu diverse organizații. Acestea includ Centrul pentru Securitate și Tehnologie Emergentă de la Universitatea Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast și McKinsey.
Cheltuieli cheie
Cu opt capitole care acoperă cercetarea și dezvoltarea, performanța tehnică, etica IA tehnică, economia, educația, politica și guvernanța, diversitatea și opinia publică, acestea sunt principalele concluzii din raport:
- Industria a pus stăpânire pe mediul academic
Cele mai importante modele de învățare automată au fost lansate de mediul academic până în 2014. Cu toate acestea, de atunci, industria a luat-o înainte, producând 32 de modele semnificative de învățare automată produse de industrie, comparativ cu doar trei de către mediul academic. Acest lucru se datorează cantităților mari de date, resurse de calcul și bani pe care actorii din industrie le dețin și le pot investi în modele de învățare automată.
- Modelele AI cresc rapid și devin mai scumpe pentru antrenament
Lansat în 2019, GPT-2 a fost considerat a fi primul model de limbaj mare (LLM) cu 1.5 miliarde de parametri și a costat aproximativ 50,000 de dolari pentru antrenament. PaLM, unul dintre modelele de limbă mari lansate în 2022, avea 540 de miliarde de parametri și a costat aproximativ 8 milioane de dolari – de aproximativ 360 de ori mai mare decât GPT-2 și costă de 160 de ori mai mult. LLM și modele multimodale cresc mai repede și devin mai scumpe în general.
- Investițiile private în IA de la an la an au scăzut pentru prima dată în peste un deceniu
Investițiile private globale în inteligența artificială au fost de 91.9 miliarde USD în 2022, o scădere cu 26.7% față de 2021. Dintre acestea, 47.4 miliarde USD au venit din SUA și 13.4 miliarde USD din China. Cu toate acestea, finanțarea AI în ansamblu a crescut semnificativ în ultimul deceniu. Valoarea investițiilor private în IA în 2022 a fost de 18 ori mai mare decât în 2013.
- Mai multe companii adoptă AI, în timp ce postările de locuri de muncă legate de AI cresc în fiecare sector american
Numărul companiilor care au adoptat AI în 2022 s-a dublat cu mult din 2017. Organizațiile care au integrat AI au raportat costuri mai mici și venituri mai mari. Chiar dacă mulți își fac griji că le au locuri de muncă înlocuite de AI, numărul de postări de locuri de muncă legate de IA în fiecare sector american pentru care există date a crescut în medie de la 1.7% în 2021 la 1.9% în 2022.
- Interesul politicienilor pentru Regulamentul AI este în creștere rapidă odată cu creșterea utilizării abuzive a AIA. Analiza înregistrărilor parlamentare privind IA în 81 de țări arată că mențiunile AI în procedurile legislative globale au crescut de aproape 6.5 ori din 2016. Baza de date AIAAIC, care monitorizează cazurile de utilizare neetică a IA, a a raportat o creștere a incidentelor și controverselor legate de IA de 26 de ori din 2012. În 2022, au fost înregistrate unele incidente demne de remarcat, cum ar fi lansarea unui deepfake videoclip care prezintă președintele ucrainean Volodymyr Zelensky predarea și utilizarea tehnologiei de monitorizare a apelurilor de către închisorile din SUA pentru a monitoriza deținuții.
- Sistemele AI pot avea un impact grav asupra mediului
Luccini et al. (2022) au descoperit că procesul de antrenament al lui BLOOM a dus la emisia de 25 de ori mai mult carbon decât un individ care a efectuat un zbor dus-întors de la New York la San Francisco. Cu toate acestea, noile modele de învățare prin întărire precum BCOOLER arată că sistemele AI pot fi folosite pentru a optimiza utilizarea energiei.
Concluzie
Pe lângă aceste concluzii cheie, raportul conține, de asemenea, multe alte perspective referitoare la modelele de bază, inclusiv geopolitica și costurile de formare ale acestora, impactul asupra mediului al sistemelor AI, educația AI K-12, opinia publică tendințe în AI și multe altele.
Principalele concluzii nu fac decât să zgârie suprafața unora dintre cele mai presante preocupări și tendințe demne de remarcat din industria AI. Cei interesați să se scufunde mai adânc în orice subiect anume pot descărcați raportul complet.
Citeşte mai mult:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
Mai multe articole
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
