Scalestack strânge 1 milion de dolari în prima rundă de finanțare și reînnoiește acordul multianual cu MongoDB
Pe scurt
Platformă de date bazată pe inteligență artificială Scalestack, a anunțat astăzi că și-a încheiat cu succes prima rundă de finanțare, strângând 1 milion de dolari.
Platformă de date bazată pe inteligență artificială Scalestack, a anunțat astăzi că și-a încheiat cu succes prima rundă de finanțare, strângând 1 milion de dolari. Investiția vine de la un consorțiu de susținători inclusiv Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund și altele.
Scalestack a spus că infuzia de capital va fi utilizată pentru a extinde capacitățile platformei și pentru a crește prezența pe piață.
În timp ce multe instrumente de vânzări se concentrează pe conversia și implicarea potențialului, faza de direcționare în tehnologia de vânzări rămâne adesea în urmă, caracterizată ca arhaică și subdezvoltată. Acest defiștiința obligă companiile B2B SaaS fie să-și împovăreze reprezentanții cu responsabilități de cercetare, ceea ce duce la scăderea performanței, fie să investească în costisitoare și dificil de întreținut. de date echipe de îmbogățire.
Scalestack susține că se diferențiază prin faptul că nu vinde date, ci creează fluxuri de lucru automatizate personalizate pentru datele existente, atât interne, cât și externe, aliniate cu dimensiunile cheie ale Profilului ideal de client (ICP) al clienților lor.
„Ne concentrăm exclusiv pe a ne asigura că clienții noștri pot înțelege datele pe care le au deja în sistemele lor (de exemplu, CRM), îmbogățindu-le și îmbunătățindu-le cu date terțe (de exemplu, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin și altele), ” a declarat Elio Narciso, co-fondator și CEO Scalestack Metaverse Post.
„Nu este ușor să înțelegeți datele pentru companiile B2B SaaS: cu diferite profiluri ideale de client (ICP) și diferite atribute la care le pasă, „îmbogățirea” trebuie personalizată. Ceea ce facem bine este această personalizare, la scară și automat.”
Folosirea inteligenței artificiale pentru a eficientiza informațiile despre vânzări
Scalestack a spus că fluxurile de lucru sunt executate la scară în sistemele de management al relațiilor cu clienții (CRM) ale clienților, asigurând date actualizate în mod constant și prioritizate corespunzător. Platforma angajează inteligență artificială (AI) pentru a oferi informații reprezentanților de vânzări în mod eficient.
„Folosim AI pentru a îmbogăți datele în sine. Acesta umple golurile de date pe care le găsim în datele terților. Cu toate acestea, în ultimul an, am depășit acest lucru și am construit o platformă AI care este capabilă să ingereze și să digere o mulțime de date, inclusiv știri, postări de locuri de muncă, date financiare și apoi să folosească aceste informații pentru a genera un canal mai bun pentru reprezentanți. , până la planificarea zilnică a volumului de muncă”, a explicat Narciso.
De asemenea, compania a anunțat achiziția de noi clienți, inclusiv reînnoirea și extinderea unui contract multianual cu MongoDB.
MongoDB este o platformă de date renumită pentru dezvoltatori, care oferă o experiență de utilizator unificată și consecventă pentru echipele de dezvoltare care se adresează cerințelor diverse ale aplicațiilor moderne.
„Vânzătorii noștri primesc sute de clienți potențiali care vin săptămânal dintr-o mare varietate de surse, cum ar fi evenimente, postări de locuri de muncă și prin intermediul rețelelor sociale”, a declarat Meghan Gill, SVP Operațiuni de vânzări la MongoDB. „Folosind AI, Scalestack a fost esențial pentru a ne ajuta să cumulăm, să gestionăm și să automatizăm cu ușurință seturi de date GTM disparate în câteva minute și să identificăm clienți potențiali adevărați.”
Scalestack utilizează Atlas și Atlas Vector Search de la MongoDB, identifică potențialii implicați în canalele de vânzări și marketing prin instruire pe diverse surse de date, cum ar fi ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn și interne. date CRM.
„MongoDB Atlas stochează toate datele brute pe care le folosim pentru a genera informații pentru copilotul nostru. Ne-a permis să construim un produs fără să ne facem griji cu privire la gestionarea bazei de date”, a spus Narciso de la Scalestack. „Folosim Atlas Vector Search pentru a stoca datele pe care le folosim în chatbot-ul nostru RAG și oferă memorie pe termen lung pentru LLM-urile pe care le folosim. La fel ca în cazul MongoDB Atlas, nu trebuie să ne facem griji cu privire la infrastructură.”
Platforma creează o vizualizare a datelor personalizată și automatizată a profilurilor ideale de clienți, simplificând prioritizarea potențialului pe baza acestor informații. Apoi oferă informații utile pentru echipele de vânzări pentru a ajunge în mod eficient sau a menține relații cu clienții potențiali și existenți.
„Platforma noastră AI este capabilă să înțeleagă la ce obiective ar trebui să atingă fiecare reprezentant, în fiecare zi, în funcție de toate informațiile pe care le urmărim în zeci de seturi de date și asta este ceva pe care l-am testat cu MongoDB de luni de zile și suntem acum se lansează la o scară masivă”, a spus Narciso de la Scalestack Metaverse Post.
Ca Vânzări AI piața își propune să atingă o valoare estimată de 93 de miliarde de dolari până în 2032, Scalestack a spus că își propune să se poziționeze ca lider de piață, abordând o anumită provocare.
„Cred că viteza contează în mod disproporționat – în afaceri în general, dar în special în spațiul nostru. Până acum am evoluat semnificativ platforma noastră în ultimul an, am crescut relațiile cu clienții și veniturile și asta arată: după cum știți, acesta nu este cel mai bun mediu de strângere de fonduri pe care l-am văzut, iar spațiul nostru este în general perceput ca aglomerat – și totuși , am reușit să strângem fonduri rapid în prima noastră rundă”, a adăugat Narciso.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.
Mai multe articole
Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.
