Ross Anderson discută colapsul modelului AI ca o problemă în creștere în conținutul online
Pe scurt
Ross Anderson avertizează asupra riscurilor potențiale asociate cu declinul intelectual al generațiilor viitoare de modele de limbaj mari (LLM), care au devenit instrumentul principal pentru editarea și crearea de noi texte.
Colapsul modelului poate fi prevenit prin înțelegerea și atenuarea riscurilor asociate cu AI generativă.
În doar șase luni, IA generativă a făcut progrese semnificative, captând atenția lumii. ChatGPT, un exemplu proeminent al acestei tehnologii, a câștigat rapid popularitate și o utilizare pe scară largă. Cu toate acestea, renumitul expert Ross Anderson avertizează cu privire la riscuri potențiale asociat cu declinul intelectual al generațiilor viitoare de modele.
Ross Anderson este un pionier în ingineria siguranței și o autoritate lider în găsirea vulnerabilităților în sistemele și algoritmii de securitate. În calitate de membru al Academiei Regale de Inginerie și profesor la Universitatea din Cambridge, el a contribuit în mod extensiv la domeniul securității informațiilor, modelând modele de amenințare în diferite sectoare.
Acum, Anderson trage un semnal de alarmă cu privire la o amenințare globală la adresa umanității—colapsul modelelor de limbaj mari (LLM). Până de curând, majoritatea textului de pe internet a fost generat de oameni. LLM-urile au devenit acum instrumentul principal pentru editarea și crearea de noi texte, înlocuind conținutul generat de oameni.
Această schimbare ridică întrebări importante: unde va duce această tendință și ce se va întâmpla când LLM-urile vor domina internetul? Implicațiile depășesc doar textul. De exemplu, dacă a model muzical este antrenat cu compoziții de Mozart, generațiile ulterioare pot să nu aibă strălucirea originalului și să producă rezultate inferioare, comparabile cu un muzical „Salieri”. Cu fiecare generație ulterioară, riscul de scădere a calității și a inteligenței crește.
Acest concept vă poate aminti de filmul „Multiplicitate”, cu Michael Keaton, unde clonarea duce la o scădere a inteligenței și la o creștere a prostiei fiecărei clone ulterioare.
Același fenomen poate apărea și cu LLM-urile. Antrenarea unui model cu conținut generat de model duce la defecte ireversibile și la degradarea calității textului de-a lungul generațiilor. Distribuția originală a conținutului devine distorsionată, rezultând un aflux de informații fără sens. Distribuțiile gaussiene converg și, în cazuri extreme, textul poate deveni lipsit de sens. Generațiile ulterioare pot chiar percepe greșit realitatea pe baza greșelilor făcute de predecesorii lor. Acest fenomen este cunoscut sub numele de „colapsul modelului”.
Consecințele prăbușirii modelului sunt semnificative:
✔️ Internetul devine din ce în ce mai plin de conținut fără sens.
✔️ Persoanele care consumă acest conținut pot deveni, fără să vrea, mai puțin informate și își pot pierde capacitățile intelectuale.
Din fericire, există speranță. Anderson sugerează că colapsul modelului poate fi prevenit, oferind o licărire de optimism în mijlocul preocupărilor. Pentru a afla mai multe despre soluțiile potențiale și despre cum să evitați scăderea calității informațiilor online, vă încurajăm să explorați mai departe.
Deși IA generativă este promițătoare, este esențial să rămâneți vigilenți și să abordați provocările pe care le prezintă. Înțelegând și atenuând riscurile asociate colapsului modelului, putem lucra pentru a valorifica beneficiile acestei tehnologii, păstrând în același timp integritatea informațiilor de pe internet.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
