Fondatorul și CEO-ul Optic Andrey Doronichev discută despre impactul AI asupra autenticității conținutului și asupra viitorului media digitală
Cu o pasiune de-a lungul vieții pentru a conecta creatorii de conținut cu publicul lor, cariera lui Andrey Doronichev a fost dedicată explorării de noi frontiere. De la primele zile în care a lucrat la un furnizor de servicii de internet până la rolul său esențial la YouTube, iar acum fondator și CEO al motorului de detectare a fraudelor de conținut Optic, călătoria lui Andrey a fost una de inovație și spirit antreprenorial.
Incursiunea lui Doronicev în tehnologie a început în primele zile ale web-ului. Asistând la puterea transformatoare a acestei noi conectivitati, el a devenit captivat de potențialul internetului de a reduce decalajul dintre creatori și consumatori. Acest impuls l-a determinat să înființeze un startup de conținut mobil care a distribuit jocuri înainte de apariția iPhone-ului, punând bazele eforturilor sale viitoare.
Recunoscând importanța tot mai mare a platformelor mobile, Doronichev s-a alăturat YouTube, unde a condus dezvoltarea echipei lor mobile. Sub conducerea lui, YouTube Mobile App a adunat peste un miliard de utilizatori, reprezentând peste 50% din traficul total al platformei. Prin acest succes, Andrey a asistat la evoluția consumului media pe măsură ce YouTube a trecut de la un site web la o aplicație dominantă în peisajul digital.
Mai târziu, atenția lui Doronichev s-a îndreptat către frontierele emergente ale mass-media imersive și metaversul. Ca membru fondator al echipei Google VR, a jucat un rol important în dezvoltarea Google Cardboard. Cu toate acestea, deoarece distribuția VR s-a dovedit a fi o provocare, Andrey a recunoscut adoptarea pe scară largă a experiențelor de tip metavers sub formă de jocuri, platforme sociale și ecosisteme de creare de conținut. Hotărât să facă aceste experiențe 3D interactive mai accesibile, el s-a angajat în proiectul său final la Google: Stadia — un dispozitiv de jocuri în cloud care are ca scop să facă jocurile accesibile instantaneu.
În calitate de fondator și CEO al Optic, Doronichev este acum dedicat construirii de soluții axate pe autenticitatea și siguranța conținutului. În acest interviu, Doronichev și Metaverse Post co-fondatorul Serghei Medvedev dezvăluie tehnologia din spatele Optic și sistemul său de înțelegere a conținutului pentru blockchain.
Vreau să spun că iubesc Stadia. Când am încercat acest produs când exista, a fost foarte tare. Mi-a plăcut UI/UX, în special această experiență când ai putea să-ți folosești cu ușurință controlerul și merge cu toate faptele din joc. Este sincronizat. Cred că a fost cel mai bine virtualizat software pentru jocuri, în opinia mea.
S-a muncit mult în asta. Mulțumesc.
Te-ai putea descrie? Care sunt interesele tale în general și ce te pasionează?
Ei bine, sunt tehnolog și antreprenor. Mi-am petrecut cea mai mare parte a vieții construind lucruri de care sunt încântat și majoritatea sunt în domeniul tehnologiei. Mai exact, întotdeauna am fost pasionat de conectarea oamenilor care creează mass-media și noi forme de media cu oameni care consumă acest media.
Am fost unul dintre membrii fondatori ai echipei Google VR care lucra la produsul Google Cardboard de care probabil vă amintiți. L-am transformat într-o echipă și o întreagă inițiativă VR cu o mulțime de aplicații, software și hardware pe care Google le-a lansat în acest domeniu. Mai târziu, a devenit destul de clar că distribuirea experiențelor imersive VR este cu adevărat o provocare - este nevoie de hardware suplimentar pentru a face 3D interactiv și captivant. În același timp, milioane și milioane de oameni foloseau deja Metaverse; noi îi numim doar jocuri. Există experiențe sociale și economii acolo; există platforme de conturi pentru creatori de conținut precum Roblox și, din anumite motive, jocurile le numim jocuri. Acesta este numele greșit pentru aceste noi lumi sociale. Unele dintre ele sunt mult mai mult decât jocuri.
Stadia a vizat să facă acele experiențe 3D interactive mai accesibile decât mai imersive. La fel cum YouTube a făcut videoclipurile mult mai accesibile decât obținerea unui DVD sau descărcarea unui fișier video uriaș, pur și simplu îl transmitem în flux. În mod similar, am simțit că jocurile nu erau la fel de accesibile pentru majoritatea oamenilor, deoarece necesită hardware scump. Ai nevoie de un computer; ai nevoie de o consola de jocuri sau altceva. Chiar dacă le ai, ai nevoie de multe ore de descărcare înainte de a te putea bucura de joc, iar Stadia a făcut jocul instantaneu. Asta a fost ideea din spatele platformei. Am fost director de produs responsabil pentru partea destinată consumatorilor.
După aceea, am părăsit Google pentru a-mi explora propriile proiecte. De atunci, fac o grămadă de lucrări creative, dar și ca creator pe rețelele sociale. În ultimul timp, ca și în ultimul an, mi-am revenit să-mi placă meseria mea de bază, care este antreprenoriatul, și am înființat compania numită Optic, care este o companie de inteligență artificială axată pe media digitală, siguranță și autenticitate în primul rând.
Să discutăm despre Optic, care a început inițial ca un motor de recunoaștere a conținutului pentru web3, special conceput pentru a identifica NFT copymints, remixuri sau conținut neadecvat. Pe atunci era un subiect la modă, dar se pare că acum te îndrepți mai mult către AI. Este acesta un pivot în strategia dvs. sau pur și simplu o diversificare a produsului dvs. pentru a satisface cerințele utilizatorilor și a oferi mai multe funcționalități unei baze mai largi de utilizatori în comparație cu concentrarea pe NFTs?
Optic a început în jurul tezei că conținutul digital și autenticitatea devin din ce în ce mai importante și rămâne adevărată până în prezent. Suntem o echipă care rezolvă autenticitatea și siguranța conținutului digital folosind AI. Consumăm tot felul de medii digitale. Sunt știri, există imagini pe rețelele sociale postate de prietenii tăi, există videoclipuri pe YouTube, există artă digitală și există un subset specific de artă digitală care este NFT. Toate aceste domenii sunt conținut digital și, în opinia noastră, vor fi din ce în ce mai presate să investească în autenticitatea și siguranța conținutului, deoarece cantitatea de conținut generată se accelerează. Este mai ușor de creat și distribuit, deci există mai mult și există mai mult conținut rău intenționat.
Cu această teză, vom construi o inteligență artificială care să-i ajute pe oameni să înțeleagă ce conținut este bun și care este rău și trebuia să începem de undeva, așa că am început cu un segment foarte mic, care a avut imediat o valoare economică foarte clară: arta digitală. A fost cel mai simplu mod pentru noi de a începe cu viziunea noastră, deoarece exista o modalitate foarte clară de a explica de ce oamenii ar trebui să plătească pentru autenticitate. La urma urmei, dacă cumpărați un neautentic NFT, pierzi imediat bani. Dacă consumi știri neautentice, probabil că pierzi mai mult decât bani, dar pe o perioadă mult mai semnificativă de timp. Este o vânzare mult mai dificilă, așa că de aceea am început de unde am făcut.
Într-un an, am curățat spațiul de milioane de neautentice NFTs și a construit cel mai precis, mai rapid și mai scalabil sistem de înțelegere a conținutului pentru blockchain. Funcționează chiar acum în nouă blockchain-uri; este detectat peste 100 de milioane de falsuri NFTs. Funcționează ca un sistem în timp real cu o întârziere sub o secundă în majoritatea cazurilor. Pe acesta se bazează principalele și câteva piețe precum OpenSea, care este aproape cea mai mare parte a pieței de vânzări secundare unde apare cea mai mare parte a fraudelor. Puteți vedea rezultatele noastre la insights.optic.xyz, care este un tablou de bord public, cu o serie de probleme NFTsunt detectate pe colecție.
Acum, cu inteligența artificială generativă care devine un subiect exploziv, cred că există o altă problemă mult mai mare decât contrafacerea artei digitale, și anume, în curând, destui oameni nu vor putea spune ce este real și ce este imaginar. De exemplu, acele prime încercări de influență politică cu fotografii încătușate de Trump. Cred că suntem într-o nouă eră care va fi cu adevărat înfricoșătoare pentru oameni, deoarece AI va fi folosită în tot felul de campanii de dezinformare.
Sincer, când am început Optic, inteligența artificială făcea deja multe daune din cauza recomandărilor generate de inteligența artificială, deoarece creează camere de ecou în rețelele sociale în care oamenii ar fi întărit în credințele lor și, prin urmare, provoacă polarizarea societății. Dar acum, cu inteligența artificială generativă, se înmulțește pentru că, dintr-o dată, acele camere de ecou nu numai că pot retraduce dovezile obținute undeva, dar pot crea dovezi false și realități alternative în cadrul acelor mici grupuri de oameni care cred în ceva. Va fi din ce în ce mai important să avem doar niște instrumente publice, care să permită oricui să verifice dacă ceea ce se uită este real sau imaginar. Desigur, la nivel instituțional, și asta este monetizarea noastră peste tot: furnizarea de API-uri.
Am vrut să întreb cum funcționează pentru că, la Mpost, avem scriitorul nostru AI care scanează o mulțime de surse de știri. Editorii noștri vor scrie apoi lede, dar articolul este de fapt generat de câteva modele AI doar pentru a-l face să arate ca un text scris de om. Fiind o platformă care oferă soluții care detectează conținut fals și înșelător, va putea Optic să recunoască textul generat de AI ca neautentic?
Să separăm textul și media. Pentru a fi foarte clar, nu avem un produs pentru detectarea textului generat de AI în acest moment, deoarece, foarte sincer, este extrem de greu de făcut, deoarece acele texte AI nu sunt foarte diferite de conținutul scris de oameni. Atâta timp cât este corect din punct de vedere faptic, nici măcar nu contează dacă a fost scris de AI sau nu, decât dacă ești profesor de școală.
Cu toate acestea, contează foarte mult când vine vorba de fotografii și videoclipuri, cum ar fi atunci când cineva este prezentat ca o dovadă fotografică a ceva ce nu s-a întâmplat, cum ar fi Trump încătușat sau Papa într-o jachetă umflată. Sau când cineva îți ia vocea sau asemănarea, sau fața ta și creează ceva ce tu nu ai spus că nu ai făcut, dar se pare că ai fost tu. Cea mai recentă piesă generată de AI de Gâscan iar The Weeknd, care apropo, este destul de bun, este un exemplu pentru ceea ce urmează. Dar dacă ești Drake, poți să te lupți cu el și să obții toate platformele pentru a-l elimina.
Eu personal am un cont social destul de popular ca creator de conținut Instagram, și mi s-au trimis reclame în care fața mea vorbește despre un produs de prostie care este în mod clar o înșelătorie și face publicitate pentru publicul care crede în mine, așa că sunt câteva sute de mii de oameni în lume care îmi cunosc numele și fața mea și cineva mă folosește pentru a vinde escrocherii acelor oameni.
Cred că artiștii de renume mondial vor avea câteva instrumente pentru a lupta împotriva asta. Puteți face o declarație că nu sunteți dvs. și toată lumea va auzi această declarație. Dacă ești ca un influencer cu 100,000 sau un milion de abonați și cineva își folosește fața sau vocea pentru a spune lucruri pe care nu le spui, s-ar putea să nu afli nici măcar până nu este prea târziu. Și aceasta este realitatea în care vom trăi cu toții în viitorul apropiat.
După cum puteți vedea aici, aici ne concentrăm în primul rând:
- Această fotografie este reală sau este generată de AI? Acesta este un subiect fierbinte în acest moment.
- În al doilea rând, este posibil ca acest videoclip cu o persoană să fie un videoclip profund fals?
- În al treilea rând, această înregistrare audio este vocea reală a unei persoane sau este o versiune generată de AI a vocii acestei persoane?
Acestea fiind spuse, ar putea fi complet legitim; S-ar putea să-mi folosesc propria voce. Iată un exemplu: sunt un co-fondator la acest startup care a creat o aplicație de meditație a respirației ghidate de voce. Co-fondatorul meu, un instructor de respirație, înregistrează acei ghizi cu vocea ei în ea. Acum, cu AI, poate crea dintr-o dată mult mai mult conținut mai ușor, deoarece antrenează AI pentru a-și reproduce vocea. Ea poate genera doar scripturi în multe limbi, iar AI poate crea versiuni ale piesei cu vocea ei în acele limbi. Și este un caz de utilizare complet legitim; este doar o modalitate de a scala producția de conținut.
Problema vine atunci când nu poți discerne mediile reale sau generate de AI. De exemplu, când cineva te sună la telefon și îți spune că sunt cei dragi și că au probleme și trebuie să le trimiți bani. Există o mulțime de rapoarte pe rețelele sociale chiar acum despre aceste tipuri de voci jupuite escrocherii unde cineva sună ca persoana iubită. Oamenii se îndrăgostesc de asta și pierd bani. Sarcina noastră este să ajutăm oamenii să rămână în siguranță în lumea conținutului generat de inteligență artificială. Și prin siguranță, mă refer la oferirea oamenilor de instrumente pentru a oferi transparență în ceea ce privește ceea ce este autentic, ce este AI modificat și ce este generat de AI. Atâta timp cât poți diferenția, poți lua propriile decizii.
Pentru persoanele care nu au cunoștințe extinse despre AI, cum își asigură Optic securitatea vocii sau cum detectează dacă o fotografie este autentică sau copiată? Ca persoană obișnuită, ce asigurări poate oferi Optic în ceea ce privește afișarea indicatorilor pentru a verifica autenticitatea unei fotografii?
Suntem în stadii incipiente. Am lansat un instrument web, aiornot.org. Să presupunem că cineva ți-a trimis o poză cu Trump, Hancock sau o poză cu tine făcând lucruri pe care în mod normal nu le faci și tu îți spui: „Ce naiba este asta?” Puteți încărca acea poză pe aiornot.org. Vă spune cu aproximativ 80% probabilitate dacă este generat de AI. De asemenea, îl puteți trimite în contul nostru de Twitter cu hashtag-ul AIornot și avem un bot în Telegram pentru a adăuga AIornot, la care puteți pur și simplu să redirecționați fișierul și vă va reveni cu răspunsul.
Nu avem un produs live pentru voce și video momentan, dar acestea sunt lucrurile la care cercetăm și lucrăm.
Aveți două etape importante în foaia de parcurs, și anume instrumentele de detectare a fraudelor vocale și video.
Da. Explorăm tot felul de locuri în care siguranța și autenticitatea pot fi puse în pericol. Arta digitală a fost una dintre acestea și am rezolvat asta. Imaginile generate de AI reprezintă o problemă; lucrăm la o soluție. Ne așteptăm ca videoclipul și vocea să devină o problemă și le vom rezolva. Dacă există o altă problemă, mai mare, o vom rezolva în schimb.
Lucrurile se schimbă foarte repede acum cu AI. De exemplu, îmi pot imagina că poate o problemă mai mare va fi agenții AI care se vor preface a fi oameni și vor vorbi cu tine pe rețelele sociale sau pe mesagerie, iar tu nu vei ști dacă este real sau nu. Așa că, dacă acesta este cazul, ne vom concentra pe asta. Dar totul este legat de această temă comună: Optic este o companie AI care rezolvă problemele legate de autenticitatea și siguranța conținutului.
Care credeți că este cea mai importantă abilitate pe care oamenii ar trebui să le dezvolte în prezent pentru a avea perspective mai bune de angajare în viitor sau pentru a-și menține siguranța locului de muncă acum?
Până acum, cred, probabil că putem fi de acord că există mai mult de o formă de inteligență. Până de curând, cu toții credeam că creierul uman este atât de unic încât era singurul mod de a fi inteligent. Asemenea păsărilor care zboară cu aripi de doar mii de ani, a fost considerat a fi singura modalitate de a zbura, iar oamenii încercau să producă mașini zburătoare creând aripi flappy, iar apoi Frații Wright au demonstrat că există diferite moduri de a zbura, care, de fapt , sunt mult mai simple din punct de vedere mecanic, dar mult mai greu din punct de vedere tehnologic decât ceea ce încercăm să facem. Acum zburăm cu toții.
În mod similar, cu inteligența, creierul a fost singura formă cunoscută de inteligență de mulți ani, iar apoi brusc, acum, vedem că există o formă diferită. Este model de transformator este mult mai simplu decât creierul tău. Cu toate acestea, având în vedere mult mai multe calculatoare și mult mai multe date, poate produce de fapt o inteligență comparabilă cu sau depășind în curând oamenii. Deci, în această lume în care concurăm cu ceva care poate fi mult mai inteligent decât noi, cred că există două moduri prin care creierul uman, deocamdată, poate fi în continuare competitiv:
- Agilitate. A fi susținut, flexibil și a putea fi mai puțin specializat este probabil cea mai importantă abilitate pentru care ar trebui să se antreneze oricine în acest moment. Pentru că va trebui să manevrăm mult ca specii pentru a depăși această nouă formă de viață dacă creăm AGI în următorii cinci ani.
- Experiență senzorială. Singurul lucru pe care AI nu îl are. Nu poate simți, nu are toți senzorii din lume și nu poate experimenta viața. Asta îi face pe oameni foarte speciali. Condiția umană este o condiție a trăirii vieții. Simțim toate emoțiile de tristețe și fericire și iubire și ură și toate acele lucruri pe care le simțim de fiecare dată când inspirăm și expirăm. Nimeni nu ne poate lua asta. În orice caz, ar trebui să învățăm că ar trebui să simțim mai mult pentru că, în multe cazuri, vom externaliza gândirea în viitor.
Citeşte mai mult:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Antreprenor în serie cu peste 14 ani de experiență. Transformat Cointelegraph de la 1M la 19M MAU și a lansat 8 filiale locale. Acum ajutăm companiile să facă trecerea la web3.
Mai multe articole
Antreprenor în serie cu peste 14 ani de experiență. Transformat Cointelegraph de la 1M la 19M MAU și a lansat 8 filiale locale. Acum ajutăm companiile să facă trecerea la web3.
