Nvidia a dezvăluit Magic3D, un nou creator de conținut text-to-3D
Pe scurt
Nvidia lansează Magic3D pentru a ajuta designerii să creeze mai rapid conținut 3D
Nvidia are a anunțat Magic3D, un software de creare de conținut text în 3D. Software-ul transformă descrierile text ale obiectelor în modele digitale tridimensionale (3D). Software-ul se bazează pe o rețea neuronală care a fost antrenată pe un set mare de date de modele 3D. Se poate genera Modele 3D dintr-o singură imagine 2D sau dintr-o serie de imagini 2D.
Magic3D este un nou instrument de creare de conținut text-to-3D care produce modele de plasă 3D de înaltă calitate. Oferim utilizatorilor noi modalități de a controla sinteza 3D, deschizând noi căi către diverse aplicații creative prin combinarea tehnicilor de condiționare a imaginii și o abordare de editare bazată pe prompt. Din solicitările de introducere a textului, Magic3D poate produce modele de plasă texturată 3D de cea mai înaltă calitate. Utilizează o tehnică grosieră până la fină pentru a învăța reprezentarea 3D a materialului țintă, combinând antecedente de difuzie de joasă și înaltă rezoluție. Magic3D creează materiale 3D de două ori mai rapid decât DreamFusion și o supraveghere la rezoluție de opt ori mai bună.
Dezvoltatorii pot modifica porțiuni din mesajul de text subiacent care a generat modelul grosier, apoi pot regla fin modelele de plasă NeRF și 3D pentru a produce o plasă 3D de înaltă rezoluție editată.
Poate optimiza modelele 3D cu cele furnizate solicită și reglați fin difuzia modele cu DreamBooth date fotografii de intrare pentru o instanță de subiect. Modelele 3D pot păstra în mod eficient identitatea subiectului.
AI folosește un sistem de optimizare în două etape de la grosier la fin pentru a produce material text-to-3D care este atât rapid, cât și de calitate excelentă. În primul pas, folosește o difuzie de rezoluție scăzută înainte de a produce un model grosier, pe care apoi îl accelerăm folosind o grilă hash și o structură de accelerație rară. În a doua etapă, modelul folosește un model de plasă texturat care este inițializat din reprezentarea neuronală grosieră pentru a permite optimizarea utilizând o rezoluție latentă de înaltă rezoluție. model de difuzie împreună cu un randament diferențiabil eficient.
Citeşte mai mult:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
