NVIDIA își consolidează strategia fabricii de inteligență artificială cu un acord cu SK Hynix și inițiative extinse în Coreea de Sud privind centrele de date
Pe scurt
NVIDIA își extinde strategia de infrastructură AI printr-un nou parteneriat cu memoria SK Hynix și colaborări mai ample cu firme sud-coreene în domeniul centrelor de date, cloud computing, robotică și AI.
Companie de tehnologie NVIDIA a anunțat o nouă colaborare cu producătorul sud-coreean de semiconductori SK hynix vizează dezvoltarea tehnologiilor de memorie de generație următoare pentru a sprijini extinderea infrastructurii globale de inteligență artificială și a accelera inovația în proiectarea și producția de semiconductori. Acordul se bazează pe o relație de inginerie de lungă durată dintre cele două companii, care a contribuit la dezvoltarea sistemelor avansate de calcul cu inteligență artificială de-a lungul mai multor ani.
Acordul multianual are ca scop consolidarea planificării aprovizionării cu memorie pentru tehnologiile viitoare, reflectând termenele lungi de dezvoltare asociate cu produsele de memorie avansate. Pe măsură ce cererea de capacitate de calcul bazată pe inteligență artificială continuă să crească la nivel mondial, parteneriatul este conceput pentru a alinia dezvoltarea memoriei cu planurile de infrastructură pe termen lung ale NVIDIA și cu extinderea mai largă a centrelor de date și a facilităților de calcul axate pe inteligență artificială. Companiile vor lucra împreună la tehnologii de memorie pentru o gamă largă de platforme NVIDIA, inclusiv supercomputere Vera Rubin AI, procesoare Vera, sisteme de calcul personal bazate pe RTX Spark și platforme robotice Jetson Thor. Cooperarea reflectă, de asemenea, apariția unor noi piețe legate de infrastructura AI, aplicațiile AI personale și sistemele AI fizice.
Dincolo de dezvoltarea memoriei, SK Hynix încorporează bibliotecile software CUDA-X de la NVIDIA și tehnologiile de inteligență artificială în procesele de simulare a semiconductorilor. Aceste instrumente sunt aplicate în domenii precum proiectarea asistată de calculator și litografia computațională, cu scopul de a îmbunătăți viteza și eficiența activităților de cercetare și dezvoltare. Compania utilizează, de asemenea, framework-ul NVIDIA PhysicsNeMo alături de CUDA-X pentru a accelera sarcinile de lucru interne de simulare și modelarea inteligenței artificiale bazată pe fizică. Observatorii din industrie notează că adoptarea pe scară largă a unor astfel de tehnologii ar putea încuraja o colaborare mai strânsă între producătorii de semiconductori, NVIDIA și furnizorii de software de automatizare a designului electronic.
Parteneriatul se extinde și la inovația în producție prin dezvoltarea tehnologiilor digitale gemene pentru instalațiile de fabricare a semiconductorilor. SK Hynix creează medii virtuale de fabrică care pot modela și simula operațiuni de producție complexe. Prin utilizarea tehnologiilor NVIDIA Omniverse și a fluxurilor de lucru bazate pe OpenUSD, inginerii pot genera reprezentări tridimensionale detaliate ale locațiilor de producție pentru a analiza performanța, a testa scenarii operaționale și a identifica oportunități de îmbunătățire înainte de implementarea modificărilor în instalațiile fizice.
Aceste sisteme digitale gemene pot contribui, de asemenea, la eficiența operațională prin sprijinirea gestionării roboților mobili autonomi și a altor active din fabrică. Tehnologii precum motorul de optimizare NVIDIA cuOpt accelerat de GPU și platforma NVIDIA Metropolis sunt evaluate pentru potențialul lor de a îmbunătăți logistica, programarea și alocarea resurselor în cadrul fabricilor de semiconductori. Companiile explorează, de asemenea, metode de integrare a mediilor digitale gemene cu sistemele software existente și fluxurile de lucru bazate pe inteligență artificială, permițând analiza automată a datelor de fabricație și asistând procesele decizionale în cadrul operațiunilor de producție.
Colaborarea reflectă importanța tot mai mare a tehnologiei de memorie în industria inteligenței artificiale. Antrenarea și operarea modelelor avansate de inteligență artificială necesită mișcarea și procesarea unor cantități vaste de date, ceea ce face ca performanța memoriei să fie un factor critic în eficiența generală a sistemului. Soluțiile de memorie cu lățime de bandă mare și capacitate mare joacă un rol din ce în ce mai important în asigurarea faptului că procesoarele de inteligență artificială pot funcționa la întregul lor potențial, gestionând în același timp consumul de energie și cerințele de performanță.
NVIDIA extinde infrastructura de inteligență artificială din Coreea de Sud prin noi parteneriate strategice
Pe lângă colaborarea cu SK Hynix, NVIDIA a anunțat și alte câteva parteneriate menite să sprijine extinderea infrastructurii de inteligență artificială în Coreea de Sud. Printre inițiativele dezvăluite, SK Telecom a dezvăluit planuri de a dezvolta o platformă cloud de inteligență artificială la scară de gigawați, bazată pe tehnologii NVIDIA. Se așteaptă ca proiectul să includă construirea unui centru de date axat pe inteligență artificială, programat să înceapă să funcționeze în 2027, reflectând investițiile tot mai mari în infrastructura de calcul la scară largă pentru a satisface cererea tot mai mare de servicii de inteligență artificială.
NVIDIA a dezvăluit, de asemenea, că firma sud-coreeană de tehnologie Naver și conglomeratul industrial Doosan vor adopta tehnologiile sale ca parte a eforturilor lor de a dezvolta capabilități de centre de date bazate pe inteligență artificială. Colaborările sunt menite să sprijine implementarea unor medii de calcul avansate, concepute pentru a gestiona sarcini de lucru din ce în ce mai complexe legate de inteligența artificială.
Doosan a indicat că vede oportunități de integrare a soluțiilor sale legate de energie în viitoarele platforme de centre de date NVIDIA. Compania, care este implicată în dezvoltarea roboticii și furnizează materiale utilizate în procesoarele avansate Blackwell ale NVIDIA, a declarat că evaluează, de asemenea, utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială fizică ale NVIDIA în sprijinul inițiativelor sale industriale și de automatizare mai ample.
Producătorul american de cipuri și-a extins cooperarea cu LG Group din Coreea de Sud. Potrivit directorului executiv al NVIDIA, Jensen Huang, companiile lucrează împreună într-o serie de domenii, care includ electronică, sisteme de inginerie mecanică și tehnologii de inteligență artificială pentru aplicații robotice umanoide. Anunțul a venit în urma discuțiilor cu președintele LG Group, Koo Kwang-mo, privind viitoarele domenii de cooperare tehnologică.
Dincolo de robotică, cele două companii colaborează și la infrastructura centrelor de date de ultimă generație. Eforturile lor includ proiectarea unor elemente arhitecturale cheie, cum ar fi sistemele de răcire, rețelele de distribuție a energiei electrice și amplasamentele integrate ale instalațiilor. Parteneriatul își propune să răspundă cerințelor tehnice în creștere ale facilităților de calcul bazate pe inteligență artificială, ambele companii explorând abordări care cuprind întregul ciclu de viață al planificării, construcției și funcționării centrelor de date.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
