Nvidia extinde suita Earth-2 cu trei noi modele open-source pentru simulări avansate ale vremii și climei
Pe scurt
Nvidia a adăugat trei noi modele open-source la suita sa Earth-2, oferind instrumente pentru prognoza meteo, asimilarea datelor și simularea climei.
Companie de tehnologie NVIDIA a anunțat trei noi modele open-source în cadrul familiei sale Earth-2, menite să eficientizeze dezvoltarea aplicațiilor de prognoză meteo în întregul flux de lucru meteorologic, inclusiv asimilarea datelor, prognoza, nowcasting-ul, reducerea scalării și sarcinile conexe.
Dezvoltatorii pot utiliza software-ul open-source de la NVIDIA, cum ar fi Earth2Studio pentru construirea de conducte de inferență și Physics Nemo pentru antrenarea modelelor, pentru a construi rapid simulări meteorologice și climatice.
Suita Earth-2 consolidează o gamă de instrumente și modele accelerate, unind capabilități care au fost în mod tradițional dispersate în peisajul inteligenței artificiale în domeniul vremii și climei. Cadrul său complet deschis permite dezvoltatorilor să personalizeze și să rafineze simulările în funcție de propriile cerințe, utilizând date și infrastructură proprietare pentru a produce predicții meteo și climatice autogestionate și suverane.
Prin această abordare, Earth-2 oferă un set de modele meteorologice și climatice deschise, susținute de un ecosistem accesibil de software, permițând crearea unor capabilități de prognoză personalizate și complet controlate.
NVIDIA extinde suita de inteligență artificială Earth-2 Weather pe Hugging Face cu modele StormScope, Atlas și HealDA
Lansat pe Hugging Face, Earth-2 Nowcasting introduce arhitectura modelului numită StormScope, care utilizează inteligența artificială generativă pentru a produce prognoze pe termen scurt, de înaltă rezoluție. Sistemul generează predicții la scară kilometrică ale furtunilor locale și ale vremii periculoase cu până la șase ore înainte, oferind rezultate în câteva minute.
Prin simularea directă a dinamicii furtunilor și prin prezicerea rezultatelor satelitare și radar, tehnologia Earth-2 Nowcasting este capabilă să depășească modelele tradiționale bazate pe fizică în prognozele precipitațiilor pe termen scurt. Versiunea actuală este antrenată pe baza observațiilor satelitare geostaționare deasupra Statelor Unite continentale, deși metodologia poate fi adaptată pentru alte regiuni cu o acoperire satelitară comparabilă.
În paralel, Earth-2 Medium Range, disponibil și pe platformă, este construit pe o nouă arhitectură de model Atlas, concepută pentru prognoză pe termen mediu cu până la 15 zile înainte. Sistemul prezice peste șaptezeci de variabile atmosferice, inclusiv temperatura, vântul, presiunea și umiditatea, utilizând o arhitectură de transformare cu difuzie latentă care modelează schimbările incrementale ale atmosferei pentru a păstra coerența structurală și a minimiza erorile. Testele de referință indică faptul că Earth-2 Medium Range depășește alte modele deschise de prognoză, inclusiv GenCast, în ceea ce privește variabilele industriale utilizate în mod obișnuit.
În plus, în curând disponibilă pe Hugging Face, Earth-2 Global Data Assimilation va include arhitectura HealDA, care generează condiții atmosferice inițiale în mii de locații din întreaga lume, inclusiv temperatura, viteza vântului, umiditatea și presiunea aerului. Prin producerea acestor instantanee în câteva secunde pe GPU-uri, în loc de ore pe supercomputere tradiționale, HealDA permite o inițializare mai rapidă și mai precisă pentru prognoze. Atunci când este combinat cu Earth-2 Medium Range, formează o rețea complet bazată pe inteligență artificială, capabilă să ofere predicții extrem de precise la scară largă.
Aceste adăugiri se extind NVIDIASuita existentă de modele deschise pentru vreme și climă, care include FourcastNet3, CorrDiff, cBottle și DLESym. Susținând acest ecosistem, NVIDIA Earth2Studio oferă un framework Python open-source pentru construirea rapidă a simulărilor meteorologice și climatice bazate pe inteligență artificială, oferind instrumente pentru inferență și integrare cu noile puncte de control ale modelului.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
